C/C++教程

黑马深度学习和CV入门2——深度学习

本文主要是介绍黑马深度学习和CV入门2——深度学习，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

01.神经网络、优化方法与正则化

在这里插入图片描述

import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-10,10,1000)
y = tf.nn.sigmoid(x)
plt.plot(x,y)
plt.grid()
plt.show()

import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-10,10,1000)
y = tf.nn.tanh(x)
plt.plot(x,y)
plt.grid()
plt.show()

在这里插入图片描述

import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-10,10,1000)
y = tf.nn.relu(x)
plt.plot(x,y)
plt.grid()
plt.show()

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这篇关于黑马深度学习和CV入门2——深度学习的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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