哈希表是一个数组和单向链表的结合体。
数组:在查询方面效率很高,随机增删方面效率很低。
单向链表:在随机增删方面效率较高,在查询方面效率很低。
哈希表将以上的两种数据结构融合在一起,充分发挥它们各自的优点。
public class HashMap{ // HashMap底层实际上就是一个数组。(一维数组) Node<K,V>[] table; // 静态的内部类HashMap.Node static class Node<K,V> { final int hash; // 哈希值(哈希值是key的hashCode()方法的执行结果。hash值通过哈希函数/算法,可以转换存储成数组的下标。) final K key; // 存储到Map集合中的那个key V value; // 存储到Map集合中的那个value Node<K,V> next; // 下一个节点的内存地址。 } }
哈希表/散列表:一维数组,这个数组中每一个元素是一个单向链表。(数组和链表的结合体。)
map.put(k,v)
v = map.get(k)
以上这两个方法的实现原理,是必须掌握的。
无序,不可重复。
为什么无序? 因为不一定挂到哪个单向链表上。
不可重复是怎么保证的? equals方法来保证HashMap集合的key不可重复。
如果key重复了,value会覆盖。
放在HashMap集合key部分的元素其实就是放到HashSet集合中了。
所以HashSet集合中的元素也需要同时重写hashCode()+equals()方法。
假设将所有的hashCode()方法返回值固定为某个值,那么会导致底层哈希表变成了
纯单向链表。这种情况我们成为:散列分布不均匀。
什么是散列分布均匀?
假设有100个元素,10个单向链表,那么每个单向链表上有10个节点,这是最
好的,是散列分布均匀的。
假设将所有的hashCode()方法返回值都设定为不一样的值,可以吗,有什么问题?
不行,因为这样的话导致底层哈希表就成为一维数组了,没有链表的概念了。
也是散列分布不均匀。
散列分布均匀需要你重写hashCode()方法时有一定的技巧。
这个默认加载因子是当HashMap集合底层数组的容量达到75%的时候,数组开始扩容。
重点,记住:HashMap集合初始化容量必须是2的次幂,这也是官方推荐的,
这是因为达到散列均匀,为了提高HashMap集合的存取效率,所必须的。
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