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JavaEE:企业级Java开发、Web
- 前端(页面:展示—数据);
- 后端(连接点:连接数据库JDBC,连接前端—控制视图跳转和给前端传递数据);
- 数据库(存数据,Txt,Excel,world)
程序员等级:
-------只会写代码,没学好数据库,基本混饭吃
-------操作系统,数据结构预算法!当一个不错的程序员!
-------离散数学、数字电路、体系结构、编译原理。+实战经验=高级程序/优秀的程序员
1、岗位需求
2、现在的世界,大数据时代~,得数据库者得天下。
3、被迫需求:存数据
数据库是所有软件体系中最核心的存在 DBA
关系型数据库:(SQL)
DBMS(数据库管理系统)
为什么要说这个呢?
因为我们要学习的MySQL应该算是一个数据库管理系统.
概念 : 是现在流行的开源的,免费的 关系型数据库
历史 : 由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。
特点 :
安装MySQL
这里建议大家使用压缩版,安装快,方便.不复杂.
软件下载
mysql5.7 64位下载地址:
https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.19-winx64.zip
电脑是64位的就下载使用64位版本的!
安装步骤
1、下载后得到zip压缩包.
2、解压到自己想要安装到的目录,本人解压到的是D:\Environment\mysql-5.7.19
3、添加环境变量:
1、我的电脑->属性->高级->环境变量
2、选择PATH,在其后面添加: 你的mysql 安装文件下面的bin文件夹
3、在D:\Environment\mysql目录下新建my.ini文件
4、编辑 my.ini 文件 ,注意替换路径位置
[mysqld] basedir=D:\Program Files\mysql-5.7\ datadir=D:\Program Files\mysql-5.7\data\ port=3306 skip-grant-tables 12345
5、启动管理员模式下的CMD,并将路径切换至mysql下的bin目录,然后输入mysqld –install (安装mysql)
6、再输入 mysqld --initialize-insecure --user=mysql 初始化数据文件
7、然后输入命令net start mysql
再次启动mysql 然后用命令 mysql –u root –p 进入mysql管理界面(密码可为空)
8、进入界面后更改root密码
update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' and Host = 'localhost';
9、刷新权限
flush privileges;
10、修改 my.ini文件删除最后一句skip-grant-tables
11、重启mysql即可正常使用(先使用exit,退出mysql)
net stop mysql net start mysql
12、连接上测试出现以下结果就安装好了
一步步去做 , 理论上是没有任何问题的 .
如果您以前装过,现在需要重装,一定要将环境清理干净 .
好了,到这里大家都装好了,因为刚接触,所以我们先不学习命令.
这里给大家推荐一个工具 : SQLyog .
即便有了可视化工具,可是基本的DOS命名大家还是要记住!
SQLyog
可手动操作,管理MySQL数据库的软件工具
特点 : 简洁 , 易用 , 图形化
使用SQLyog管理工具自己完成以下操作 :
连接数据库
打开MySQL命令窗口
update user set password=password('123456')where user='root'; 修改密码 flush privileges; 刷新数据库 show databases; 显示所有数据库 use dbname;打开某个数据库 show tables; 显示数据库mysql中所有的表 describe user; 显示表mysql数据库中user表的列信息 create database name; 创建数据库 use databasename; 选择数据库 exit; 退出Mysql ? 命令关键词 : 寻求帮助 -- 表示注释
操作数据库》操作数据库中的表》操作数据库中表的数据
MySQL不区分大小写
1.创建数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS westos;
2.删除数据库
DROP DATABASE IF EXISTS westos
3.使用数据库
如果你的表名或者字段名是一个特殊字符,需要带`` USE 'school'
4.查看数据库
SHOW DATABASES--查看所有数据库
数值
字符串
时间日期
java.util.Date
null
unsigened:
自增:
非空 NULL not Null
--目标:创建一个schoo1数据库 --创建学生表(列,字段)使用SQL 创建 --学号int 登录密码varchar(20)姓名,性别varchar(2),出生日期(datatime),家庭住址,emai1--注意点,使用英文(),表的名称和字段尽量使用括起来 -- AUTO_ INCREMENT 自增 --字符串使用单引号括起来! --所有的语句后面加,(英文的),最后一个不用加 -- PRIMARY KEY 主键,一般- 一个表只有一个唯一 -的主键! CREATE DATABASE school CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` ( `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号', `name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名', `pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码', `sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别', `birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期', `address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址', `email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY (`id`) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
格式
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] `表名`( `字段名` 列类型[属性][索引][注释], `字段名` 列类型[属性][索引][注释], ... `字段名` 列类型[属性][索引][注释] )[表类型][表的字符集设置][注释]
常用命令
SHOW CREATE DATABASE school -- 查看创建数据库的语句 SHOW CREATE TABLE student -- 查看student数据表的定义语句 DESC student -- 显示表的结构
-- 关于数据库引擎/*INNODB 默认使用MYISAM 早些年使用*/
MYISAM | INNODB | |
---|---|---|
事务支持 | 不支持 | 支持 |
数据行锁定 | 不支持 | 支持 |
外键约束 | 不支持 | 支持 |
全文索引 | 支持 | 不支持 |
表空间的大小 | 较小 | 较大,约为MYISAM的两倍 |
常规使用操作:
在物理空间存在的位置
所有的数据库文件都存在data目录下,一个文件夹就对应一个数据库
本质还是文件的存储
MySQL 引擎在物理文件上的区别
设置数据库字符集编码
CHARTSET=UTF8
不设置的话,会是mysql默认的字符集编码-(不支持中文)
可以在my.ini中配置默认的编码
character-set-server=utf8
修改
-- 修改表名 ALTER TABLE 旧表面 AS 新表名 ALTER TABLE student RENAME AS student1 -- 增加表的字段 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性 ALTER TABLE student1 ADD age INT(11) -- 修改表的字段(重命名,修改约束) ALTER TABLE student1 MODIFY age VARCHAR(11) -- 修改约束 ALTER TABLE student1 CHANGE age age1 INT(1) -- 字段重命名 -- 删除表的字段 ALTER TABLE student1 DROP age1
删除
-- 删除表 DROP TABLE IF EXISTS student1
所有的创建和删除操作尽量加上判断,以免报错
注意点:
方式一:在创建表的时候,增加约束(麻烦,比较复杂)
CREATE TABLE `grade`(`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',PRIMARY KEY (`gradeid`))ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8-- 学生表的 gradeid 字段 要去引用年级表的gradeid-- 定义外键KEY-- 给这个外键添加约束(执行引用) references 引用CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生年级',`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',PRIMARY KEY (`id`),KEY `FK_gardeid` (`gradeid`),CONSTRAINT `FK_gardeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (gradeid))ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
删除有外键关系的表的时候,必须先删除引用的表(从表),再删除被引用的表(主表)
方式二: 创建表成功后添加外键
CREATE TABLE `grade`( `gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id', `gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称', PRIMARY KEY (`gradeid`) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 -- 学生表的 gradeid 字段 要去引用年级表的gradeid -- 定义外键KEY -- 给这个外键添加约束(执行引用) references 引用 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` ( `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号', `name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名', `pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码', `sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别', `birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期', `gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生年级', `address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址', `email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY (`id`) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 -- 创建表的时候没有外键关系 ALTER TABLE `student` ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`); -- ALTER TABLE`表` ADD CONSTRAINT 约束名 FOREIGN KEY(作为外键的列) 引用到哪个表的哪个字段
以上的操作都是物理外键,数据库级别外键,不建议使用。(避免数据库过多造成困扰)
最佳实践
数据库意义:数据存储,数据管理
DML语言:数据操作语言
insert
-- 插入语句(添加)-- nsert into 表名([字段一], [字段二])values('值1'),('值2')INSERT INTO `grade` (`gradename`) VALUES('大四')-- 由于主键自增我们可以省略(如何不写表的字段,他会一一匹配)INSERT INTO `grade` VALUES('大三')INSERT INTO `grade` (`gradeid`,`gradename`) VALUES ('大三','null')-- 一般写插入语句,我们一定要数据和字段一一对应。-- 插入多个字段INSERT INTO `grade`(`gradename`) VALUES ('大二'),('大一');INSERT INTO `student`(`name`) VALUES ('张三')INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`) VALUES ('张三','aaaaa','男')INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`) VALUES ('李四','aaaaa','男'),('王五','23232','女')
语法:-- insert into 表名([字段一], [字段二])values(‘值1’),(‘值2’)
注意事项:
1.字段和字段之间用逗号分开
2.字段可以省略,但是后面的值必须一一对应
3.可以同时插入多条数据,VALUES后面的值需要使用,隔开即可
INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`) VALUES ('李四','aaaaa','男'),('王五','23232','女')
update 修改谁(条件) set 原来的值=新值
-- 修改学员名字UPDATE `student` SET `name`='囷' WHERE id =1;-- 不指定条件的情况下,会改动所有表UPDATE `student` SET `name`='233'-- 语法;-- UPDATE 表名 set column_name,[] = value where 条件
条件:where 子句 运算符 id 等于 某个值,大于某个值,在某个区间内修改
操作符返回布尔值
操作符 | 含义 | 范围 | 结果 |
---|---|---|---|
= | 等于 | 5=6 | false |
!= <> | 不等于 | 5!=6 | true |
> | 大于 | ||
< | 小于 | ||
>= | |||
<= | |||
between and | 在某个范围内,闭合区间 | ||
and | && | 5>1and1>2 | false |
or | || | 5>1or1>2 | true |
注意:
delete 命令
语法 delete from 表名 [where 条件]
-- 删除数据 (避免这样写)DELETE FROM `student`-- 删除指定DELETE FROM `student` where id= 1
TRUNCATE 命令
作用:完全清空一个数据库,表的结构和索引不会变
delete 和 TRUNCATE 区别
-- 测试delete 和 truncate 区别CREATE TABLE `test`(`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`coll` VARCHAR(20) NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`))ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8INSERT INTO `test`(`coll`) VALUES('1'),('2'),('3')DELETE FROM `test` -- 不会影响自增TRUNCATE TABLE `test` -- 自增会归零
了解即可:delete删除的问题
重启数据库,现象
(Data Query Language) :数据查询语言
-- 查询 SELECT 字段 FROM 表-- 查询指定字段 such asSELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student-- 别名,给结果起一个名字 AS 可以给字段起别名 也可以给表起别名SELECT `StudentNo` AS 学号,`StudentName`AS 学生姓名 FROM student AS S-- 函数 Concat(a,b)SELECT CONCAT('姓名:',StudentName) AS 新名字 FROM student
语法: SELECT 字段 ... FROM 表
有时候,列名字不是那么见名知意。我们起别名 AS 字段名 AS 别名 表名 AS 别名
去重
作用:去除select语句查询出来的结果中重复的语句,重复的语句只显示一条
-- 查询一下有哪些同学参加了考试,成绩SELECT * FROM result -- 查询全部的考试成绩-- 查询有哪些同学参加了考试SELECT `studentNo` FROM result -- 发现重复数据,去重SELECT DISTINCT `studentNo` FROM result
数据库的列(表达式)
SELECT VERSION() --查询系统版本(函数)SELECT 100*3-1 AS 计算结果 -- 用来计算(表达式)SELECT @@auto_increment_increment --查询自增的步长(变量)-- 学员考试成绩+1 分 查看SELECT `StudentNo`,`StudentResult`+1 AS '提分后' FROM result
数据库中的表达式: 文本值,列,Null , 函数,计算表达式,系统变量…
select 表达式
from 表
作用:检索数据中符合条件的值
逻辑运算符
运算符 | 语法 | 结果 |
---|---|---|
and && | a and b a&&b | 逻辑与 |
or || | a or b a||b | 逻辑或 |
Not != | not a !a | 逻辑非 |
尽量使用英文
-- 查询考试成绩在95分到100分之间SELECT `StduentNo`,`StudentResult` FROM resultWHERE StudentResult >=95 AND StudentResult<=100-- 模糊查询(区间)SELECT `StduentNo`,`StudentResult` FROM resultWHERE StudentResult BETWEEN 95 AND 100-- 除了1000号学生之外的同学成绩SELECT `StduentNo`,`StudentResult` FROM resultWHERE NOT StudentNo = 1000
模糊查询:比较运算符
运算符语法描述I S NULLa is null如果操作符为null 结果为真IS NOT NULLa is not null如果操作符为not null 结果为真BETWEENa between b and c若a在b 和c之间则为真LIKEa like bSQL匹配,如果a 匹配到b 则为真INa in (a1,a2,a3…)假设a 在 a1,a2,a3其中的某一个中,为真
运算符 | 语法 | 描述 |
---|---|---|
I S NULL | a is null | 如果操作符为null 结果为真 |
IS NOT NULL | a is not null | 如果操作符为not null 结果为真 |
BETWEEN | a between b and c | 若a在b 和c之间则为真 |
LIKE | a like b | SQL匹配,如果a 匹配到b 则为真 |
IN | a in (a1,a2,a3…) | 假设a 在 a1,a2,a3其中的某一个中,为真 |
-- 查询姓刘的同学-- like结合 %(代表0到任意字符) _(一个字符)SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`WHERE StudentName LIKE '刘%';-- 查询姓刘的同学,名字后只有一个字SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`WHERE StudentName LIKE '刘_';-- 查询姓刘的同学,名字后只有两个字SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`WHERE StudentName LIKE '刘__';-- 查询名字中间有嘉字的同学 %嘉%SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`WHERE StudentName LIKE '%嘉%';===================IN(具体的一个或者多个值)===========================-- 查询1001 1002 1003 学员信息SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`WHERE StudentNo = 1001SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`WHERE StudentNo = 1002SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`WHERE StudentNo = 1003SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`WHERE StudentNo IN (1001,1002,1003);-- 查询在北京的学生SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`WHERE `Address` IN('安徽','河南洛阳');===================NULL NOT NULL===================================-- 查询地址为空的学生 null ''SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`WHERE address=''OR address IS NULL-- 查询有出生日期的同学 不为空SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`WHERE `BornDate` IS NOT NULL;
JOIN 对比
======================联表查询 join ==============================-- 查询参加考试的同学 (学号,姓名,考试编号,分数)SELECT * FROM student SELECT * FROM result/*1. 分析需求,分析查询的字段来自哪些表2.确定使用哪种连接查询?7种确定交叉点(这两个表中哪个数据是相同的)判断的条件: 学生表中 studentNo = 成绩表中 studentNo */-- JION(表) ON (判断的条件)连接查询-- where 等值查询SELECT studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResultFROM student AS sINNER JOIN result AS rWHERE s.studentNo=r.studentNo--Right JoinSELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResultFROM student AS sRIGHT JOIN result AS rON s.studentNo = r.studentNo--LEFT JoinSELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResultFROM student AS sLEFT JOIN result AS rON s.studentNo = r.studentNo
操作 | 描述 |
---|---|
Inner join | 如果表中至少有一个匹配,就返回行 |
left join | 即使左表中没有匹配,也会从左表中返回所有的值 |
right jion | 即使右表中没有匹配,也会从右表中返回所有的值 |
-- 查询考的同学SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResultFROM student AS sLEFT JOIN result AS rON s.studentNo = r.studentNoWHERE StudentResult IS NULL-- 查询了参加考试同学的信息:学号:学生姓名:科目名:分数SELECT s.`studentNo`,`studentName`,`SubjectName`,`studentResult`FROM student sRIGHT JOIN result rON r.studentNo=s.studentNoINNER JOIN `subject` subON r.SubjectNo=sub.SubjectNo-- 我要查询哪些数据 SELECT ....-- 从哪几个表中查 FROM 表 xxx JOIN 连接的表 ON 交叉条件-- 假设存在一中多张表查询,先查询两章表,然后再慢慢增加--FROM a LEFT JOIN b 左为准--FROM a RIGHT JOIN b 右为准
自连接
自己的表跟自己的表连接,核心:一张表拆为两张一样的表
父类
categoryid | categoryName |
---|---|
2 | 信息技术 |
3 | 软件开发 |
5 | 美术设计 |
子类
pid | categoryid | categoryName |
---|---|---|
3 | 4 | 数据库 |
2 | 8 | 办公信息 |
3 | 6 | web开发 |
5 | 7 | ps技术 |
操作:查询父类对应子类关系
父类 | 子类 |
---|---|
信息技术 | 办公信息 |
软件开发 | 数据库 |
软件开发 | web开发 |
美术设计 | ps技术 |
-- 查询父子信息 SELECT a.`categroryName` AS `父栏目`,b.`categroryName` AS `子栏目` FROM `catgroy` AS a,`catgroy` AS b WHERE a.`categoryid`=b.`pid`
-- 查询学员所属的年级(学号,学生的姓名,年级) SELECT studentNo,studentName,gradeName FROM student s INNER JOIN `grade` g ON s.`GradeId`=g.`GradeId`
============================分页 limit 和排序order by================= -- 排序: 升序ASC 降序 DESC SELECT xx FROM xx JOIN xx WHERE xx ORDER BY xx ASC || DESC
分页
-- 为什么要分页-- 缓解数据库压力,给人的体验更好-- 分页,每页显示五条数据-- 语法: limit 当前页,页面的大小-- limit 0,5 1-5-- limit 1,5 1-5-- limit 6,5SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`FROM student sINNER JOIN `result` rON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`INNER JOIN `subject` subON r.`subjectNo`=sub.`subjectNo`WHERE subjectName='数据结构-1'ORDER BY StudentResult ASCLIMIT 0,5-- 第一页 limit 0,5-- 第二页 limit 5,5-- 第三页 limit 10,5-- 第N页 limit 5*(n-1),5
语法 limit(查询起始下标,pagesize)
where (这个值是计算出来的)
本质:在where语句中嵌套一个子查询语句
-- ===========================where========================= -- 1.查询 数据库结构-1的所有考试结构(学号,科目编号,成绩) 降序 -- 方式一: 连接查询 SELECT `StudentNo`,r.`SubjectName`,`StudentResult` FROM `result` r INNER JOIN `subject` sub ON r.SubjectNo = sun.SubjectNo WHERE subjectName = '数据库结构-1' ORDER BY StudentResult DESC -- 方式二:使用子查询(由里及外) SELECT `StudentNo`,r.`SubjectName`,`StudentResult` FROM `result` WHERE StudentNo=( SELECT SubjectNo FROM `subject` WHERE SubjectName = '数据库结构-1' ) ORDER BY StudentResult DESC -- 分数不少于80分的学生的学号和姓名 SELECT DISTINCT s.`StudentNo`,`StudentName` FROM student s INNER JOIN result r ON r.StudentNo = s.StudentNo WHERE StudentResult>=80 -- 在这个基础上 增加一个科目 ,高等数学-2 SELECT DISTINCT s.`StudentNo`,`StudentName` FROM student s INNER JOIN result r ON r.StudentNo = s.StudentNo WHERE StudentResult>=80 AND `SubjectNo`=( SELECT Subject FROM `subject` WHERE SubjectName='高等数学-2' ) -- 查询课程为 高等数学-2 且分数不小于80分的同学的学号和姓名 SELECT s.`StudentNo`,`StudentName` FROM student s INNER JOIN result r ON s.StudentNo = r.StudentNo INNER JOIN `subject` sub ON r.`SubjectName`='高等数学-2' WHERE `SubjectaName`='高等数学-2' AND StudentResult >=80 -- 再改造 (由里即外) SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student WHERE StudentNo IN( SELECT StudentNo result WHERE StudentResult >80 AND SubjectNo =( SELECT SubjectNo FROM `subject` WHERE `SubjectaName`='高等数学-2' ) )
-- 查询不同课程的平均分,最高分,最低分,平均分大于80 -- 核心:(根据不同的课程分组) SELECT `SubjectName`,AVG(StudentResult),MAX(StudentResult) FROM result r INNER JOIN `Subject` sub ON r.SubjectNo=sub.SubjectNo GROUP BY r.SubjectNo -- 通过什么字段来分组 HAVING AVG(StudentResult)>80
-- 数学运算 SELECT ABS(-8) -- 绝对值 SELECT CEILING(9.4) -- 向上取整 SELECT FLOOR(9.4) -- 向下取整 SELECT RAND() -- 返回0-1随机数 SELECT SIGN(-10) -- 判断一个数的符号 0-0 负数返回-1 正数返回1 -- 字符串函数 SELECT CHAR_LENGTH('2323232') -- 返回字符串长度 SELECT CONCAT('我','233') -- 拼接字符串 SELECT INSERT('java',1,2,'cccc') -- 从某个位置开始替换某个长度 SELECT UPPER('abc') SELECT LOWER('ABC') SELECT REPLACE('坚持就能成功','坚持','努力') -- 查询姓 周 的同学 ,改成邹 SELECT REPLACE(studentname,'周','邹') FROM student WHERE studentname LIKE '周%' -- 时间跟日期函数(记住) SELECT CURRENT_DATE() -- 获取当前日期 SELECT CURDATE() -- 获取当前日期 SELECT NOW() -- 获取当前日期 SELECT LOCATIME() -- 本地时间 SELECT SYSDATE() -- 系统时间 SELECT YEAR(NOW()) SELECT MONTH(NOW()) SELECT DAY(NOW()) SELECT HOUR(NOW()) SELECT MINUTE(NOW()) SELECT SECOND(NOW()) -- 系统 SELECT SYSTEM_USER() SELECT USER() SELECT VERSION()
函数名称 | 描述 |
---|---|
COUNT() | 计数 |
SUM() | 求和 |
AVG() | 平均值 |
MAX() | 最大值 |
MIN() | 最小值 |
… |
什么是MD5
主要增强算法复杂度不可逆性。
MD5不可逆,具体的MD5是一样的
MD5破解原理,背后有一个字典,MD5加密后的值,加密前的值
CREATE TABLE `testmd5`(`id` INT(4) NOT NULL,`name` VARCHAR(20) NOT NULL,`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`))ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8-- 明文密码INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'张三','123456'),(2,'李四','123456'),(3,'王五','123456')-- 加密UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) WHERE id =1UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) WHERE id !=1 -- 加密全部-- 插入时加密INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'小明',MD5('123456'))INSERT INTO testmd5 VALUES(5,'红',MD5('123456'))-- 如何校验,将用户传递过来的密码,进行MD5加密,然后对比加密后的值SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='红' AND pwd=MD5('123456')
要么都成功,要么都失败
- SQL执行, A给B转账 A 1000–> 200 B200
- SQL 执行, B收到A的钱 A800 — B400
将一组SQL放在一个批次中执行
事务原则 : ACID原则 原子性,一致性,隔离性,持久性 (脏读,幻读…)
原子性(Atomicity)
要么都成功,要么都失败
一致性(Consistency)
事务前后的数据完整性要保持一致
持久性(Durability)–事务提交
事务一旦提交就不可逆转,被持久化到数据库中
隔离性
事务产生多并发时,互不干扰
隔离产生的问题
指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。
在一个事务内读取表中的某一行数据,多次读取结果不同。(这个不一定是错误,只是某些场合不对)
是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据,导致前后读取不一致。
(一般是行影响,多了一行)
执行事务
-- mysql 自动开启事务提交 SET autocommit=0 -- 关闭 SET autocommit=1 -- 开启(默认的) -- 手动处理事务 SET autocommit =0 -- 关闭自动提交 -- 事务开启 START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始,从这个之后的SQP都在同一个事务内 INSERT XX INSERT XX -- 提交 : 持久化(成功) COMMIT -- 回滚: 回到原来的样子(失败) ROLLBACK -- 事务结束 SET autocommit = 1 -- 开启自动提交 -- 了解 SAVEPOINT 保存点名称 -- 设置一个事务的保存点 ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名 -- 回滚到保存点 RELEASE SAVEPOINT 保存点 -- 删除保存点
模拟场景
CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ciUSE shopCREATE TABLE `account`(`id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` VARCHAR(30) NOT NULL,`money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`))ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8INSERT INTO account(`name`,`money`)VALUES('A',2000),('B',10000)-- 模拟转账:事务SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交START TRANSACTION -- 开启事务(一组事务)UPDATE account SET money = money-500 WHERE `name` = 'A' -- A 转账给BUPDATE account SET money = money+500 WHERE `name` = 'B' -- B 收到钱COMMIT ; -- 提交事务ROLLBACK ; -- 回滚SET autocommit=1 -- 恢复默认值
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。
在一个表中,主键索引只能有一个,唯一索引可以有多个
主键索引 (PRIMARY KEY)
唯一索引 (UNIQUE KEY)
常规索引(KEY/INDEX)
全文索引(FULLTEXT)
-- 索引的使用 -- 1.在创建表的时候给字段增加索引 -- 2.创建完毕后,增加索引 -- 显示所有的索引信息 SHOW INDEX FROM 表 -- 增加一个索引 ALTER TABLE 表 ADD FULLTEXT INDEX 索引名(字段名) -- EXPLAIN 分析sql执行状况 EXPLAIN SELECT * FROM student -- 非全文索引
CREATE TABLE `app_user` ( `id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(50) DEFAULT '', `email` VARCHAR(50) NOT NULL, `phone` VARCHAR(20) DEFAULT '', `gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0', `password` VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT '', `age` TINYINT(4) DEFAULT NULL, `create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 -- 插入100万数据 DELIMITER $$ -- 写函数之前必写 CREATE FUNCTION mock_data() RETURNS INT BEGIN DECLARE num INT DEFAULT 1000000; DECLARE i INT DEFAULT 0; WHILE i<num DO -- 插入语句 INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`) VALUE(CONCAT('用户',i),'534240118@qq.com',FLOOR (CONCAT('18',RAND()*9999999)),FLOOR (RAND()*2), UUID(),FLOOR (RAND()*100)); SET i = i+1; END WHILE; RETURN i; END; INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`) VALUE(CONCAT('用户',i),'534240118@qq.com',FLOOR (CONCAT('18',RAND()*9999999)),FLOOR (RAND()*2), UUID(),FLOOR (RAND()*100)) SELECT mock_data(); SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999' -- 接近半秒 EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999' -- 查询99999条记录 -- id _ 表名_字段名 -- create index on 字段 CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`); -- 0.001 s EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999' -- 查询一条记录
索引在小数据的时候,用处不大,但是在大数据的时候,区别十分明显
索引不是越多越好
索引的数据结构
Hash 类型的索引
Btree: 默认innodb 的数据结构
阅读:http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html
SQLyog 可视化管理
SQL命令操作
用户表:mysql.user
本质:对这张表进行,增删改查
-- 创建用户 CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY '密码' CREATE USER sanjin IDENTIFIED BY '123456' -- 修改密码(修改当前密码) SET PASSWORD = PASSWORD('111111') -- 修改密码(修改指定用户密码) SET PASSWORD FOR sanjin = PASSWORD('111111') -- 重命名 rename user 原名字 to 新名字 RENAME USER sanjin TO sanjin2 -- 用户授权 ALL PRIVILEGES 全部的权限 库,表 -- ALL PRIVILEGES 除了给别人授权,其他都能干 GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO sanjin2 -- 查询权限 SHOW GRANTS FOR sanjin2 -- 查看指定用户的权限 SHOW GRANTS FOR root@localhost -- 撤销权限 REVOKE 哪些权限,在哪个库撤销,给谁撤销 REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM sanjin2 -- 删除用户 DROP USER sanjin2
为什么备份:
保证重要数据不丢失
MySQL数据库备份的方式
当数据库比较复杂的时候,我们就需要设计了
糟糕的数据库设计:
数据冗余,浪费空间
数据库插入和删除都会麻烦,异常【屏蔽使用物理外键】
程序的性能差
良好的数据库设计:
软件开发中,关于数据库的设计
设计数据库的步骤(个人博客)
1、收集信息,分析需求
2、标识实体(把需求落地到每个字段)
3、 标识实体之间的关系
为什么需要数据规范化?
三大范式
第一范式(1NF)
原子性:保证每一列不可再分
第二范式(2NF)
前提:满足第一范式
每张表只描述一件事情
第三范式(3NF)
前提:满足第一范式和第二范式
第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关,而不能间接相关。
(规范数据库的设计)
规范性和性能的问题
关联查询的表,不得超过三张表
驱动:声卡,显卡,数据库,
我们的程序会通过数据库驱动,和数据库打交道!
SUN 公司为了简化开发人员的(对数据库的统一)操作,提供了一个(Java操作数据库的)规范,JDBC
这些规范的实现由具体的厂商去做
对于开发人员来说,我们只需要掌握JDBC的接口操作即可
java.sql
javax.sql
还需要导入数据库驱动包
创建测试数据库
CREATE DATABASE jdbcStudy CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; USE jdbcStudy; CREATE TABLE `users`( id INT PRIMARY KEY, NAME VARCHAR(40), PASSWORD VARCHAR(40), email VARCHAR(60), birthday DATE ); INSERT INTO `users`(id,NAME,PASSWORD,email,birthday) VALUES(1,'zhansan','123456','zs@sina.com','1980-12-04'), (2,'lisi','123456','lisi@sina.com','1981-12-04'), (3,'wangwu','123456','wangwu@sina.com','1979-12-04')
1.创建一个普通项目
2.导入数据库驱动
3.编写测试代码
package com.kuang.lesson01; //我的第一个JDBC程序 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; public class JdbcFirstDemo { public static void main(String[] args) throws Exception { //1. 加载驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//固定写法 //2. 用户信息和url //useUnicode=true&characterEncoding=utf8&&useSSL=true String url ="jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&&useSSL=false"; String name = "root"; String password = "123456"; //3. 连接成功,返回数据库对象 connection代表数据库 Connection connection= DriverManager.getConnection(url,name,password); //4. 执行SQL的对象 statement 执行SQL的对象 Statement statement = connection.createStatement(); //5. 执行SQL的对象 去执行SQL 可能存在结果,查看返回结果 String sql="SELECT * FROM users"; ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);//返回的结果集,结果集中封装了我们全部查询的结果 while(resultSet.next()){ System.out.println("id+"+resultSet.getObject("id")); System.out.println("name+"+resultSet.getObject("NAME")); System.out.println("password+"+resultSet.getObject("PASSWORD")); System.out.println("email+"+resultSet.getObject("email")); System.out.println("birthday+"+resultSet.getObject("birthday")); } //6. 释放连接 resultSet.close(); statement.close(); connection.close(); } }
步骤总结:
1.加载驱动
2.连接数据库 DriverManager
3.获取执行SQL的对象 Statement
4.获得返回的结果集
5.释放连接
DriverManager
//DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//固定写法Connection connection= DriverManager.getConnection(url,name,password);//connection代表数据库//数据库设置自动提交//事务提交//事务回滚connection.rollback();connection.commit();connection.setAutoCommit();
URL
String url ="jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&&useSSL=false";//mysql 默认3306//协议://主机地址:端口号/数据库名?参数1&参数2&参数3//Oracle 1521//jdbc:oralce:thin:@localhost:1521:sid
statement 执行SQL的对象 pPrepareStatement 执行SQL的对象
String sql="SELECT * FROM users";//编写Sql statement.executeQuery(); statement.execute(); statement.executeUpdate();//更新,插入,删除,返回一个受影响的行数
ResultSet 查询的结果集,封装了所以的查询结果
获得指定的数据类型
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);//返回的结果集,结果集中封装了我们全部查询的结果 resultSet.getObject();//在不知道列类型下使用 resultSet.getString();//如果知道则指定使用 resultSet.getInt();
遍历,指针
resultSet.next(); //移动到下一个 resultSet.afterLast();//移动到最后 resultSet.beforeFirst();//移动到最前面 resultSet.previous();//移动到前一行 resultSet.absolute(row);//移动到指定行
释放内存
//6. 释放连接 resultSet.close(); statement.close(); connection.close();//耗资源
Jdbc中的statement对象用于向数据库发送SQL语句,想完成对数据库的增删改查,只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可。
Statement对象的executeUpdate方法,用于向数据库发送增、删、改的sq|语句, executeUpdate执行完后, 将会返回一个整数(即增删改语句导致了数据库几行数据发生了变化)。
Statement.executeQuery方法用于向数据库发生查询语句,executeQuery方法返回代表查询结果的ResultSet对象。
CRUD操作-create
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据添加操作,示例操作:
Statement statement = connection.createStatement(); String sql = "insert into user(...) values(...)"; int num = statement.executeUpdate(sql); if(num>0){ System.out.println("插入成功"); }
CRUD操作-delete
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据删除操作,示例操作:
Statement statement = connection.createStatement(); String sql = "delete from user where id =1"; int num = statement.executeUpdate(sql); if(num>0){ System.out.println("删除成功"); }
CURD操作-read
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据查询操作,示例操作:
Statement statement = connection.createStatement(); String sql = "select * from user where id =1"; ResultSet rs= statement.executeQuery(sql); if(rs.next()){ System.out.println(""); }
代码实现
1.提取工具类
package com.kuang.lesson02.utils;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.sql.*;import java.util.Properties;public class JdbcUtils { private static String driver = null; private static String url = null; private static String username = null; private static String password = null; static { try{ InputStream in = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties"); Properties properties = new Properties(); properties.load(in); driver=properties.getProperty("driver"); url=properties.getProperty("url"); username=properties.getProperty("username"); password=properties.getProperty("password"); //1.驱动只用加载一次 Class.forName(driver); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } } //2.获取连接 public static Connection getConnection() throws Exception{ return DriverManager.getConnection(url, username, password); } //3.释放资源 public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) throws SQLException { if(rs!=null){ rs.close(); } if (st!=null){ st.close(); } if(conn!=null){ conn.close(); } }}
2.编写增删改的方法,exectueUpdate
package com.kuang.lesson02.utils; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; import static com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils.*; public class TestInnsert { public static void main(String[] args){ Connection conn =null; Statement st = null; ResultSet rs =null; try { conn = getConnection();//获取连接 st = conn.createStatement();//获取SQL执行对象 String sql = "INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)" + "VALUES(5,'sanjin','123456','233223@qq.com','2020-01-01')"; int i = st.executeUpdate(sql); if(i>0){ System.out.println("插入成功"); } JdbcUtils.release(conn,st,rs); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
3.查询 executeQuery
package com.kuang.lesson02.utils; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import static com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils.*; public class TestInnsert { public static void main(String[] args) throws SQLException { Connection conn =null; Statement st = null; ResultSet rs =null; try { conn = getConnection();//获取连接 st = conn.createStatement();//获取SQL执行对象 String sql = "select * from users"; rs=st.executeQuery(sql);//查询完毕返回结果集 while (rs.next()){ System.out.println(rs.getString("NAME")); } JdbcUtils.release(conn,st,rs); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }finally { JdbcUtils.release(conn,st,rs); } } }
SQL注入问题
sql存在漏洞,会被攻击导致数据泄露 SQL会被拼接 or
package com.thb.study2; /** * @Author 天红 * @Date 2021/7/23 16:31 * @Version 1.0 */ import com.thb.study2.Utils.JdbcUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; import static com.thb.study2.Utils.JdbcUtils.getConnection; public class SQL { public static void main(String[] args) { //SQL注入 login("' or '1=1","' or '1=1"); } public static void login(String name,String password){ Connection conn =null; Statement st = null; ResultSet rs =null; try { conn = getConnection();//获取连接 st = conn.createStatement();//获取SQL执行对象 String sql = "select * from users where `NAME`='"+ name +"' AND `PASSWORD`='"+ password +"'" ; rs=st.executeQuery(sql);//查询完毕返回结果集 while (rs.next()){ System.out.println(rs.getString("NAME")); System.out.println(rs.getString("password")); System.out.println("=========================================="); } JdbcUtils.release(conn,st,rs); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }finally { JdbcUtils.release(conn,st,rs); } } }
PreparedStatement 可以防止SQL注入 ,效率更高。
更新都一样
package com.thb.study2; import com.thb.study2.Utils.JdbcUtils; import java.sql.*; /** * @Author 天红 * @Date 2021/7/23 20:30 * @Version 1.0 */ public class TestInsert02 { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; PreparedStatement ps = null; ResultSet rs = null; try { conn = JdbcUtils.getConnection(); String sql = "INSERT INTO users(`id`,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) VALUES(?,?,?,?,?)"; ps = conn.prepareStatement(sql); ps.setInt(1, 6); ps.setString(2, "无言"); ps.setString(3, "999"); ps.setString(4, "th@hhh.com"); ps.setDate(5, new Date(new java.util.Date().getTime())); int i = ps.executeUpdate(); if (i > 0) { System.out.println("插入成功o(*////▽////*)q"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JdbcUtils.release(conn, ps, rs); } } }
查询
package com.thb.study2; /** * @Author 天红 * @Date 2021/7/23 16:31 * @Version 1.0 */ import com.thb.study2.Utils.JdbcUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; import static com.thb.study2.Utils.JdbcUtils.getConnection; public class TestQuary03 { public static void main(String[] args) { login("苏苏", "222"); } public static void login(String name, String password) { Connection conn = null; PreparedStatement st = null; ResultSet rs = null; try { conn = getConnection();//获取连接 String sql = "SELECT * FROM users WHERE `NAME`=? and `PASSWORD`=?"; st = conn.prepareStatement(sql);//获取SQL执行对象 st.setString(1, name); st.setString(2, password); rs = st.executeQuery();//查询完毕返回结果集 while (rs.next()) { System.out.println(rs.getString("NAME")); System.out.println(rs.getString("password")); System.out.println("=========================================="); } JdbcUtils.release(conn, st, rs); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { JdbcUtils.release(conn, st, rs); } } }
防止SQL注入本质,传递字符 带有“ ”,转义字符会被转义
连接成功后,可以选择数据库
双击数据库
更新数据、
编写sql代码的地方
要么都成功,要么都失败
ACID原则
原子性:要么全部完成,要么都不完成
一致性:结果总数不变
隔离性:多个进程互不干扰
持久性:一旦提交不可逆,持久化到数据库了
隔离性的问题:
脏读: 一个事务读取了另一个没有提交的事务
不可重复读:在同一个事务内,重复读取表中的数据,表发生了改变
虚读(幻读):在一个事务内,读取到了别人插入的数据,导致前后读出来的结果不一致
代码实现
conn.setAutoCommit(false);
package com.thb.study3; import com.thb.study2.Utils.JdbcUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; /** * @Author 天红 * @Date 2021/7/24 13:54 * @Version 1.0 */ public class Test03 { public static void main(String[] args) { Connection connection = null; PreparedStatement ps = null; try { connection = JdbcUtils.getConnection(); connection.setAutoCommit(false); String sql = "update account set money=money-100 where `name`='A'"; ps = connection.prepareStatement(sql); ps.executeUpdate(); String sql2 = "update account set money=money+100 where `name`='B'"; ps = connection.prepareStatement(sql2); ps.executeUpdate(); connection.commit(); System.out.println("成功d=====( ̄▽ ̄*)b"); } catch (SQLException e) { //默认失败会回滚 e.printStackTrace(); }finally { JdbcUtils.release(connection,ps,null); } } }
数据库连接–执行完毕–释放
连接–释放 十分浪费资源
池化技术: 准备一些预先的资源,过来就连接预先准备好的
常用连接数 100
最少连接数:100
最大连接数 : 120 业务最高承载上限
排队等待,
等待超时:100ms
编写连接池,实现一个接口 DateSource
简单看一下结构
开源数据源实现(拿来即用)
DBCP
C3P0
Druid: 阿里巴巴
使用了这些数据库连接池之后,我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码了
DBCP
需要用到的jar包 看上图--> dbcp和pool(还有个logging)
#连接设置,这里面的名字是DBCP数据源中定义好的 driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/student?useUnicode=true&characterEncoding=utf8useSSL=false username=root password=root #<!-- 初始化连接--> initialSize=10 #最大连接数量 maxActive=50 #最大空闲连接 maxIdle=20 #最小空闲连接 minIdle=5 #超时等待时间以毫秒为单位/s maxWait=60000 #JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样:[属性名=property;] #注意:“user” 与 “password” 两个属性会被明确地传递,因此这里不需要包含他们。 connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=utf8 #指定由连接池所创建的连接的自动提交(auto-commit)状态。 defaultAutoCommit=true #driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别(TransactionIsolation)。 #可用值为下列之一:(详情可见javadoc。)NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE defaultTransactionIsolation=READ_UNCOMMITTED
package com.thb.study4.utils; import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSourceFactory; import javax.sql.DataSource; import java.io.InputStream; import java.sql.*; import java.util.Properties; /** * @Author 天红 * @Date 2021/7/23 14:28 * @Version 1.0 */ public class JdbcUtils_DBCP { private static DataSource dataSource=null; static { try { InputStream is = JdbcUtils_DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties"); Properties properties = new Properties(); properties.load(is); //创建数据源 工厂模式-->创建 dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } //2.获取连接 public static Connection getConnection() throws SQLException { return dataSource.getConnection();//从数据源中获取连接 } //3.释放资源 public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) { if (rs!=null){ try { rs.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (st!=null){ try { st.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (conn!=null){ try { conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } }
package com.thb.study4; import com.thb.study2.Utils.JdbcUtils; import com.thb.study4.utils.JdbcUtils_DBCP; import java.sql.*; /** * @Author 天红 * @Date 2021/7/24 21:33 * @Version 1.0 */ public class TestDBCP { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; PreparedStatement ps = null; ResultSet rs = null; try { conn = JdbcUtils_DBCP.getConnection(); String sql = "INSERT INTO users(`id`,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) VALUES(?,?,?,?,?)"; ps = conn.prepareStatement(sql); ps.setInt(1, 24); ps.setString(2, "无言"); ps.setString(3, "999"); ps.setString(4, "th@hhh.com"); ps.setDate(5, new Date(new java.util.Date().getTime())); int i = ps.executeUpdate(); if (i > 0) { System.out.println("插入成功o(*////▽////*)q"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JdbcUtils_DBCP.release(conn, ps, rs); } } }
C3P0
jar包看上图 --> c3p0和mchange开头的
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <c3p0-config> <default-config> <!-- C3P0的缺省(默认)配置, 如果在代码中是 ComboPooledDataSource cp = new ComboPooledDataSource(); 这样写是default-config的配置 --> <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property> <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/student?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false</property> <property name="user">root</property> <property name="password">root</property> <!--当连接池中的连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数。Default: 3 --> <property name="acquireIncrement">3</property> <!--初始化时获取三个连接,取值应在minPoolSize与maxPoolSize之间。Default: 10 这些都是自己定义 --> <property name="initialPoolSize">10</property> <!-- 连接的最大空闲时间,default: 30 --> <property name="maxIdleTime">30</property> <!--连接池中保留的最大连接数。Default: 100 --> <property name="maxPoolSize">100</property> <!--连接池中保留的最小连接数。Default: 15 --> <property name="minPoolSize">15</property> </default-config> <!-- C3P0的命名配置, 如果在代码中是 ComboPooledDataSource cp = new ComboPooledDataSource("MySQL"); 这样写是default-config的配置 --> <named-config name="MySQL"> <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property> <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/student?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false</property> <property name="user">root</property> <property name="root">root</property> <property name="acquireIncrement">3</property> <property name="initialPoolSize">10</property> <property name="maxIdleTime">30</property> <property name="maxPoolSize">100</property> <property name="minPoolSize">10</property> </named-config> <!-- 所以下面想什么配置就写什么配置 --> </c3p0-config>
package com.thb.study4.utils; import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; /** * @Author 天红 * @Date 2021/7/23 14:28 * @Version 1.0 */ public class JdbcUtils_C3P0 { private static ComboPooledDataSource dataSource=null; static { try { /* //代码配置,麻烦不用 dataSource = new ComboPooledDataSource(); dataSource.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver"); dataSource.setUser("root"); dataSource.setPassword("root"); dataSource.setMaxPoolSize(100); dataSource.setMinPoolSize(10);*/ // 配置文件的配法,我们只要导入xml文件,写个一句就好了 dataSource= new ComboPooledDataSource("MySQL"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } //2.获取连接 public static Connection getConnection() throws SQLException { return dataSource.getConnection();//从数据源中获取连接 } //3.释放资源 public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) { if (rs!=null){ try { rs.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (st!=null){ try { st.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (conn!=null){ try { conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } }
package com.thb.study4; import com.thb.study4.utils.JdbcUtils_C3P0; import com.thb.study4.utils.JdbcUtils_DBCP; import java.sql.*; /** * @Author 天红 * @Date 2021/7/24 21:33 * @Version 1.0 */ public class TestC3P0 { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; PreparedStatement ps = null; ResultSet rs = null; try { conn = JdbcUtils_C3P0.getConnection(); String sql = "INSERT INTO users(`id`,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) VALUES(?,?,?,?,?)"; ps = conn.prepareStatement(sql); ps.setInt(1, 27); ps.setString(2, "我爱你"); ps.setString(3, "1314"); ps.setString(4, "804328977@qq.com"); ps.setDate(5, new Date(new java.util.Date().getTime())); int i = ps.executeUpdate(); if (i > 0) { System.out.println("插入成功o(*////▽////*)q"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JdbcUtils_DBCP.release(conn, ps, rs); } } }
结论
无论使用什么数据源,本质是不变的,DateSource接口不会变,方法就不会变
笔记参考自