mysql(mariadb)数据库bin_log清理

• 环境

k8s集群使用helm方式安装mariadb数据库。

• 问题于需求

检查存储节点硬盘使用率偏高，检查发现数据库bin_log日志较多，占用大量硬盘。需求清理过量日志（手段），释放硬盘空间（效果），保障生产安全（目的）。

• 处理方案

清理过量日志，配置定期清理bin_log日志。

正式部署

• 检查硬盘存储，定位文件位置

df -hl
cd /
du --max-depth=1 -h|grep G

• 集群修改数据库配置

kubectl -n <namespace> get configmaps
kebectl -n <namespace> edit confgimaps XXX-mariadb-primary
kebectl -n <namespace> edit confgimaps XXX-mariadb-secondary

添加如下配置内容：

expire_logs_days=7		#保留7天内得bin_log日志
sync_binlog=1			#每次写入同步存到硬盘中，保证安全性，降低性能

• 重启数据库使配置生效

kubectl -n <namespace> rollout restart sts XXX-mariadb-primary
kubectl -n <namespace> rollout restart sts XXX-mariadb-secondary

这时检查硬盘使用率如果已经下降，说明配置生效了。

其他参考

从库的relay-bin大量蓄积问题处理

一般从库的[mysql-relay-bin.000000]日志会自动清理，实际生产中遇到从库relay日志大量蓄积，不能自动清理，占用过量的硬盘资源。

可登入数据库进行清理：

stop slave;
reset slave;
start slave;

注释：亲测此方法可清理relay日志，但不确定是否有副作用，建议谨慎使用。安全生产第一，操作前至少备份一下数据库。

• 查看配置

SHOW VARIABLES LIKE 'event_scheduler';		#查看定时器开关

show variables like 'long_query_time';		#查看慢查询时间设定

show variables like 'slow_query_log';		#查看慢查询开关

show VARIABLES like 'slow_query_log_file';	#查看慢查询日志存储位置

show VARIABLES like 'expire_logs_days';		#查看bin_log保留期限

show VARIABLES like 'max_binlog_size';		#查看bin_log最大单文件限制