2021 七月JAVA最新面试题整理

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• • JAVA基础
  • 数据库方面（MySQL）
  • 框架方面
  • 设计模式
  • 中间件问题
  • 分布式系统相关问题

目录

以下是我个人总结2021 七月Java面试题，大概有十来家公司，大中小公司都有。挑选其中面试频率比较高的题目共大家参考。

JAVA基础

1. hashCode和equals方法作用，以及在类对应的散列表中为何重写equals方法，必须重写hashCode方法。
2. java异常处理机制，以及运行时异常和非运行时异常的区别。
3. LinkList和ArrayList的区别，从 数据结构的角度 回答。
4. 形参和实参传值修改原值问题。
5. List添加20万和1000万数据性能有什么区别，如何提升性能，从源码角度考虑；
6. List和Set区别。
7. HashMap底层数据结构（数组+链表，红黑树jdk1.8),为何要用红黑树，其他二叉树为何不行。
8. HashMap的线程安全类是什么？（底层数据结构，以及如何实现线程安全）
9. JAVA多线程相关问题，线程的状态有那些，实现有返回值的多线程，具体的代码（具体怎么实现，代码层面需要体现有那些类如实现Callable接口）
10. 线程和进程的区别。
11. 什么叫线程的安全性。
12. 什么叫幂等性。
13. 线程池的关键参数，以及内部工作原理。
14. 多线程的使用场景，以及在项目中那些地方有用到。
15. 线程死锁的问题，为何会产生死锁，以及如何避免死锁。
16. 多线程队列同步器框架AQS,以及组件的使用。
17. Synchronized使用方式有哪些？方法和代码块上（作用在实例对象还是类上）
18. notify和notifyAll的区别(从锁池和等待池切换来回答)。
19. JVM内存模型，volatile 关键字作用。
20. JVM内存区域，(堆，栈，直接内存)详细介绍。
21. JVM优化，如何设置堆和栈的具体参数，以及垃圾收集器的选用。
22. java垃圾收集机制，垃圾收集算法以及使用的场景。
23. JDK各个版本的新特性你了解多少。
24. 常用的IO模型以及使用场景，为什么IO会阻塞，什么叫同步IO,什么叫异步IO。

数据库方面（MySQL）

1. Mysql两种存储引擎MyISAM 和 InnoDB的区别。从行级锁，事务，数据异常恢复，外键等方面谈。
2. Mysql事务隔离级别有那些，默认级别。以及出现幻读如何解决。
3. Mysql的索引底层数据结构Hash和B+树，两个的特点和使用场景，为什么使用B+树而不使用别的树例如二叉树或者红黑树等。
4. 数据库出现死锁的情况有那些，以及对应的解决方案有那些。
5. 覆盖索引是什么。
6. 聚集索引和非聚集索引的区别。
7. 建立索引需要注意那些事项。
8. 索引最左匹配原则，like 什么情况下不走索引。
9. mysql日志文件有那些，具体作用有那些。
10. sql如何优化，以及sql的执行计划是什么。
11. mysql集群和主从复制如何做高可用。

框架方面

1. Spring的Bean的周期描述。
2. Spring的IOC和AOP解释，可以从作用，设计模式，反射等角度来描述。
3. SpringBoot的安全处理和监控如何做，以及对应如何优化。
4. SpringBoot的优点。
5. MyBatis 分页原理。
6. MyBatis 如何防止sql注入，以及动态sql实现。
7. Mybatis 如何做到接口和XML对应的，Mapper接口没有实现类。通过源码分析基于动态代理。
8. Mybatis一级二级缓存作用，以及如何开启。
9. Mybatis工作原理解释。
10. SpringCloud的服务组件有那些，你的项目中用到了那些。
11. SpringCloud和Dubbo的区别。
12. Eureka工作原理，和ZooKeeper的区别是什么，为什么不用Zookeeper。
13. Feign和Dubbo的区别。
14. Feign单向调用和双向调用的区别。
15. SpringCloud多网关如何配置。
16. SpringCloud如何做服务监控和日志查看如何做。

设计模式

1. 设计模式有那些，以及各种使用场景，常见的单例，工厂模式，代理模式，模板方式。
2. 代理模式有哪几种。
3. 开发过程中有用到哪几种设计模式进行开发。

中间件问题

1. MQ中各个组件的作用，消息持久化具体方法。
2. 中间件有用过那些，具体的作用是什么，如何选型。

分布式系统相关问题

1. 分布式微服务需要考虑那些问题。
2. 分布式锁实现的方式有那些，Redis锁原理和ZooKeeper锁的原理。
3. 微服务下如何保证服务的高可用和高性能。
4. 秒杀促销场景设计。
5. 你的系统并发有多少，系统的瓶颈是什么，如何解决。
6. Redis如何解决缓存不一致问题。