>>> math.ceil(2.2)

3

>>> math.floor(3.6)

3

返回 x 的小数部分和整数部分，两个结果都带有 x 的符号并且是浮点数。

注意：Python 浮点数通常不超过 53 位的精度（与 C double 相同），任何 abs(x) >= 2**52 的浮点数 x 必然没有小数位。

>>> math.modf(3.4)
(0.3999999999999999, 3.0)

>>> math.modf(2**52+0.55)
(0.0, 4503599627370497.0)

返回从 n 个项目中选出 k 个项目的方法数，不重复且无顺序，也称为二项式系数。

当 k <= n 时，n! / (k! * (n - k)!)

当 k > n 时，为 0

>>> math.comb(3, 2)

3

>>> math.comb(2, 3)

0

返回从 n 个项目中选择 k 个项目的方法数，不重复且有顺序。

当 k <= n 时，n! / (n - k)!

当 k > n 时，为 0

当 k = None 时，k 默认为 n ，函数返回 n！

>>> math.copysign(1.2, -3)

-1.2

>>> math.copysign(-1, 3)

1.0

>>> math.fabs(-2)

-2

>>> math.factorial(4)

24

取余，与 x % y 可能会返回不同的结果

math.fmod(x, y) 符号同 x，x % y 符号同 y

在处理 float 时，通常首选函数 fmod()，而在处理 int 时，首选 x % y。

取余（遵循 IEEE 754），若 x / y 正好位于两个连续整数的中间，则商使用最近的偶数

用以获得浮点数的内部表示，返回 x 的尾数和指数 (m, e)，m 为 float，e 为 int，x == m * 2**e。若 x 为 0，则返回 (0.0, 0)，否则 0.5 <= abs(m) < 1

>>> math.frexp(3.4)

(0.85, 2)

返回可迭代对象中值的准确浮点总和，通过跟踪多个中间部分的总和来避免精度损失。

ASPN cookbook recipes for accurate floating point summation.

GCD: Greatest Common Divisor

返回所有参数 (int) 的最大公约数

>>>math.gcd(4, 6, 8)

2

LCM: Least Common Multiple

返回所有参数 (int) 的最小公倍数

>>>math.lcm(3, 5)

15

math.isclose(a, b, *, 

rel_tol=1e09, 

abs_tol=0.0)

根据给定的 rel_tol 和 abs_tol 确定 a, b 是否接近，rel_tol 是相对容差，abs_tol 是最小绝对容差。若 abs(a-b) <= 

max(rel_tol * max(abs(a), abs(b)), abs_tol)，返回 True

>>> math.isclose(3.4, 3.4)

True

>>> math.isfinite(3.4)

True

>>> math.isinf(float('inf'))

True

>>> math.isnan(float('nan'))

True

ISqRt: Integer Square Root

返回非负整数 n 的整数平方根 a ，使得 a²≤n

>>> math.isqrt(5)

2

ULP: Unit in the Last Place

返回浮点数 x 的最低有效位的值,这样第一个大于 x 的浮点数是 x + ulp(x)。

prod : product

返回 start 与 iterable 中各元素的乘积，若 iterable为空，则返回start

trunc : truncate

将实数 x 截断为int (通常为 int) 

expm1: exp, minus 1

返回 e 的 x 次幂，减去 1。对于小浮点数 x，exp(x) - 1 会导致精度的显着损失；exp.m1() 函数提供了一种方法来计算到全精度

>>> math.pow(2, 3)
8.0

>>> pow(2, 3)
8

sin : sine

返回 x 弧度的正弦值

asin : arc sine

返回 x 的反正弦，单位：弧度。结果在 -pi/2 和 pi/2 之间

cos : cosine

返回 x 弧度的余弦值

acos : arc cosine

返回 x 的反余弦值，单位：弧度。结果在 0 和 pi 之间

tan : tangent

返回 x 弧度的切线

atan : arc tangent

返回 x 的反正切，单位：弧度。结果介于 -pi/2 和 pi/2 之间。

dist : distance

返回两点 p 和 q 之间的欧几里得距离，每个点都作为坐标序列（或可迭代）给出。这两个点必须具有相同的维度。大致相当于：

sqrt(sum((px - qx) ** 2.0 for px, qx in zip(p, q)))

math.hypot

(*coordinates)

hypot : hypotenuse （斜边）

返回欧几里得范数，sqrt(sum(x**2 for x in coordinates))。这是从原点到坐标给定点的向量的长度。对于二维点 (x, y)，这等效于使用勾股定理 sqrt(x*x + y*y) 计算直角三角形的斜边。3.8 版之前仅支持二维，之后添加了对n维点的支持。

返回 x 的双曲余弦值, h : hyperbolic

erf : error function

返回 x 处的误差函数。可用于计算传统的统计函数，例如累积标准正态分布(cumulative standard normal distribution):

def phi(x):
    'Cumulative distribution function for the standard normal distribution'
    return (1.0 + erf(x / sqrt(2.0))) / 2.0

c : complementary

返回 x 处的互补误差函数。互补误差函数定义为 1.0 - erf(x)，它用于较大的 x 值（从 1 中减去会导致显着性损失）。

l : logarithm

返回 Gamma 函数在 x 处的绝对值的自然对数