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给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”
例如,给定如下二叉搜索树: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]
示例 1: 输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8 输出: 6 解释: 节点 2 和节点 8 的最近公共祖先是 6。 示例 2: 输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4 输出: 2 解释: 节点 2 和节点 4 的最近公共祖先是 2, 因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。
说明:
要利用二叉搜索树的性质
如果p和q都大于node值,则说明p和q在node的右子树中 如果p和q都小于node值,则说明p和q在node的左子树中 如果p小于node,q大于node值,则说明node即为p和q在二叉搜索树上的分叉口 也即最近公共祖先
/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * TreeNode(int x) { val = x; } * } */ class Solution { public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { while(true){ if(root.val <= Math.max(p.val, q.val) && root.val >= Math.min(p.val, q.val)){ break; }else if(root.val > Math.max(p.val, q.val)){ root = root.left; }else{ root = root.right; } } return root; } }
复杂度分析
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