查数据大家都经常干，但是你知道从执行sql到看到结果，mysql背后都做了什么事情吗？

一、mysql的架构

client/server 这种客户端到服务端的架构，大家一定都很熟悉，其实 mysql 也与之类似。

• 可以有多个客户端与服务端连接。
• 客户端可以向服务端发送增删查改的请求。
• 服务端根据请求，对存储的数据进行相应处理。

在真实环境中，数据库服务器进程和客户端进程可能运行在不同主机中，于是 mysql 采用 TCP 作为客户端和服务器之间的网络通信协议。

mysql 服务器在启动时会默认申请 3306 端口，然后网络上的其他进程就可以通过 ip地址 + 端口号 的方式与这个进程建立连接。

二、mysql 如何处理请求

连接成功后，就可以进行交互操作了，这时候发送查询sql，然后服务器返回结果。流程如图：

1. 连接管理

每当有一个客户端进程连接到服务器进程时，服务器进程都会创建一个线程专门处理与这个客户端的交互。

客户端退出时会与服务器断开连接，但是服务器并不会立即把与这个客户端交互的线程销毁，而是缓存起来。

如果这时候有新的客户端再进行连接，就把这个缓存的线程分配给该客户端，为了不用频繁地创建和销毁线程，节省开销。

当建立连接后，客户端发送请求。对于服务器来说，接受到的请求只是一个文本消息，这个文本消息还需要进一步处理。

2. 解析优化

服务器收到的是文本形式的请求，接下来还要经过几个处理。

--查询缓存

mysql服务器程序会把刚处理过的查询请求和结果缓存起来，如果下次有同样请求，直接从缓存中查找结果。

这个缓存是可以在不同的客户端之间共享，比如客户端A发送了一个查询请求，客户端B也发了个一样的，那么就直接查询缓存中的数据。

要注意的是，虽然查询缓存有时候可以提升系统性能，但是也同样带来缓存相关的维护。所以从MySQL 5.7.20开始，就不推荐使用查询缓存了，而在 MySQL 8.0中直接将其删除了。

--语法解析

如果缓存没有命中，那么就要正式的查询，所以要解析客户端发过来的文本。

• 判断请求的语法是否正确。
• 从文本中提取出要查询的表、查询条件放到 mysql 内部使用的一些数据结构上。

--查询优化

解析完成后服务器程序就可以获取到关键信息了，比如查询条件、表。

但是，由于我们写的sql语句执行起来效率可能不是很高，于是mysql就会对其进行一些优化。比如外连接转为内连接、简化表达式等等。

3. 存储引擎

优化好后就可以真正的去执行了，谁去执行？就是这个存储引擎，mysql 服务器把数据的存储和提取都封装到了存储引擎的模块中。

“引擎”这个名字听起来很高大上对吧？但实际上之前一直被叫做“表处理器”，功能就是接收上层传下来的指令，然后对表中的数据进行读取或写入操作。

而关于引擎，网上一搜可以搜出很多种，但是不要担心，我们最常用的就是InnoDB和MyISAM，其中 InnoDB 是 mysql 默认存储引擎。