目录

前言

一、什么是阻塞

二、什么是协程

三、python编写协程的程序

四、使用asyncio报错

五、协程的优缺点

总结

写在后面

前言

我们一起学习了多线程和多进程，python里还有一个比较重要的概念，那就是协程。这里的协程并不是那个什么鬼携程出行。而是计算机里的一个概念。咱们在，通过学习多线程，我们知道，我们可以在一个进程里面开多个线程，来同时并行执行任务。但是，我们会发现，我们其实单个线程里面的CPU资源利用并没有达到最大。

有同学会问，为啥呢？咱们不是用了多线程了吗？是的，那之前咱们为啥要用多线程呢？因为我们在用requests库在进行请求的时候，线程是阻塞的，所以采用了多线程来“解决”爬取慢的问题，但是实际上每个线程里在执行的时候，还是有一段时间是阻塞的。此时对应线程里占用的CPU资源并没有进行工作的。

可能会被我绕晕了，不怕，下面咱们一一捋顺。

说明一下我的操作环境

• win10
• python3.7

一、什么是阻塞

前面我们提到阻塞，那什么是阻塞呢？这里咱们是指函数的阻塞调用是指调用结果返回之前，当前线程都会处于挂起状态（此时，CPU是不给线程分配时间片，线程处于暂停运行状态）。一般情况下，当程序处于IO操作（输入输出）时，线程都会处于阻塞状态。

input("请输入名字：")

resp = requests.get("https://blog.csdn.net/zhh763984017")

例如咱们在python里常用的input()函数，以及做HTTP请求时用到requests库的get请求，在网络请求返回数据之前，程序处于等待数据的阻塞状态。亦或者使用time.sleep()模块，让程序进行阻塞。

这些都是在没有接收完数据或者没有得到结果之前，是不会返回的。

import time
def func():
    print("攻城狮白玉")
    time.sleep(3)# 让当前线程处于阻塞状态
    print("baiyu")
    
if __name__ == '__main__':
    func()

二、什么是协程

先说一个生活中的通俗的例子，比如你要给女神她做饭吃（这是一个完整的程序，由多个函数组成）。

• 你电饭煲下米下去煮（执行函数）
• 因为煮饭需要时间（函数阻塞）
• 你会去准备煮汤的食材（执行新的函数）
• 当煮汤的食材放下去煮，煮汤也要时间（函数阻塞）。
• 你又会去准备其他炒的菜。（执行要给新的函数）
• 如果你炒完菜，米饭跟汤都还没煮好的话（某个子函数执行完毕，原来的函数依旧处于阻塞），
• 你可以跟女神聊聊天（执行一个新的函数）
• 饭煮好了之后，你再去盛饭（函数阻塞回调）
• 汤好了，你把汤端出来（函数阻塞回调）
• 等这些东西都煮好了，再拿出来吃（函数执行完毕）

上面当你在做一件事情的时候，将等待时间用来做其他事情，这个动作就是协程。

协程，是一个微线程，可以看作是一种特殊函数的存在。协程就是当程序遇见了IO操作（阻塞调用）的时候，可以选择性的切换到其他任务上。

• 微观上是一个任务一个任务的进行切换，串行执行线程的，切换条件一般是IO操作（函数阻塞）
• 宏观上，我们能看到的其实是多个任务一起在执行。尽管看起来是多任务一起执行，但实际上这都是在一个线程内。协程只是为了让CPU对我们这个线程一直分配资源，而从程序上实现的函数的调度的手段。

协程与线程的关系，就像线程与进程的关系一样。一个进程可以有多个线程，那一个线程也可以有多个协程。

三、python编写协程的程序

想要通过python实现协程的功能，这里我们用到的是asyncio库

这里再强调一下，我用到的python版本是python3.7。

import asyncio

咱们需要在定义函数的时候，在函数定义前面加上 async 关键字，此时函数被声明为异步函数，当我们拿到调用这个函数的时候，会得到一个协程对象。

异步函数可以在函数的执行过程中，可以通过await关键字进行挂起。

如果await关键字后面跟的是同步操作的代码，那么程序没办法直接挂起，要等同步操作函数执行完成才挂起。

因此一般在异步操作的代码面前，要加上 await 关键字，来进行挂起。

说了这么多，贴一下代码解释一下~

import asyncio
import time


async def baiyu1():
    print("攻城狮白玉")
    # time.sleep(3) # 当程序出现了同步操作时，异步操作就中断了
    # 因此异步的休眠，我们用asyncio模块的sleep函数，这个是异步的
    await asyncio.sleep(3)  # 异步操作的代码
    print("baiyu")


async def baiyu2():
    print("攻城狮白玉2")
    # time.sleep(3)
    await asyncio.sleep(3)  # 异步操作的代码，通过await关键字挂起
    print("baiyu2")


async def baiyu3():
    print("攻城狮白玉3")
    # time.sleep(3)
    await asyncio.sleep(3)
    print("baiyu3")


if __name__ == '__main__':
    t1 = time.time()

    b1 = baiyu1()  # 此时的函数的异步协程函数，此时函数执行得到的是一个协程对象。
    b2 = baiyu2()
    b3 = baiyu3()
    tasks = [b1, b2, b3]

    # 一起启动多个任务(协程)
    asyncio.run(asyncio.wait(tasks))
    t2 = time.time()
    print(f"程序执行完毕，耗时：{t2 - t1}")

当我们的异步函数体里面出现了同步操作，则会中断我们的异步操作，要等同步操作执行完。所以上面我把time.sleep()函数注释掉，换成asyncio.sleep()。同学们也可以自己尝试一下，看看执行的时间分别是多少。

下面是运行完上述代码的截图：

上面只是为了让大家理解一下怎么去写协程函数。下面介绍一下更好的协程调用方法。咱们可以写一个主协程函数，然后里面包含所有的协程函数，在里面进行注册和调用。

原来代码里的协程函数还是不用变，照写。只是多声明定义一个main协程函数，在程序启动时，一次性启动多个任务。代码如下：

async def main():
    tasks = [
        baiyu1(),
        baiyu2(),
        baiyu3()
    ]
    await asyncio.wait(tasks)
    
if __name__ == '__main__':
    # 一次性启动多个任务(协程)
    asyncio.run(main())

 这里声明的main函数要注意也是一个异步函数。

除了这个，还有要注意的一点就是，在python3.8版本，在注册异步函数时，要注意使用create_task()对于我们的异步函数进行包装。如下代码所示：

 async def main():    
    #python3.8以后上面的这个tasks写法要更新
    # 用asyncio.create_task包装起来
    tasks = [
       asyncio.create_task(baiyu1()),
       asyncio.create_task(baiyu2()),
       asyncio.create_task(baiyu3())
    ]
    await asyncio.wait(tasks)

具体的完整代码如下：

import asyncio


async def baiyu1():
    print("攻城狮白玉")
    await asyncio.sleep(3) # 异步操作的代码
    print("baiyu")
    
async def baiyu2():
    print("攻城狮白玉2")
    # time.sleep(3)#当程序出现了同步操作时，异步操作就终端了
    await asyncio.sleep(3)#异步操作的代码
    print("baiyu2")
    
async def baiyu3():
    print("攻城狮白玉3")
    time.sleep(3)
    print("baiyu3")

async def main():
    # python3.7使用tasks这个代码
    tasks = [
        baiyu1(),
        baiyu2(),
        baiyu3()
    ]
    
    #python3.8以后上面的这个tasks写法要更新
    # 用asyncio.create_task包装起来
    # tasks = [
    #   asyncio.create_task(baiyu1()),
    #   asyncio.create_task(baiyu2()),
    #   asyncio.create_task(baiyu3())
    #]
    await asyncio.wait(tasks)


if __name__=='__main__':
    # 一次性启动多个任务(协程)
    asyncio.run(main())

在爬虫领域的应用，多任务异步协程应用，在网络请求最耗时的东西给去掉。比如我们的requests的get请求，在下载图片。这样子在，整个爬虫就可以节省很多时间。接下来我会写一篇博客通过协程来爬取数据。

四、使用asyncio报错

AttributeError: module 'asyncio' has no attribute 'run'

这个是因为使用的是python3.6的解析器，你把解析器换成时python3.7就好了

当await后面跟的是同步操作函数时，会报错

TypeError: object NoneType can't be used in 'await' expression

五、协程的优缺点

凡事有利就有弊，协程也是有它的优点跟缺点的。

优点：

• 协程不是被操作系统内核所管理的，没有线程的启停消耗资源
• 一个CPU支持上万的协程都不是问题。所以很适合用于高并发处理。

缺点：

• 协程的本质是个单线程，无法利用CPU多核的性能
• 由于是单线程，在进行阻塞（Blocking）操作（如IO时）会阻塞掉整个程序

总结

协程是在编程里面一个很重要的概念。协程是一个特殊函数，实现可以看作是将一系列的异步回调函数给组合串行运行，看起来是多任务并行的样子。由于是多任务的串行运行。所以协程本质上只是一个线程。所以就没有办法利用CPU的多核性能。

那协程要怎么样才能利用上CPU的多核性能呢？咱们可以采取协程+进程的方式来实现的。具体怎么实现，小伙伴们可以自己思考一下~

协程与线程的关系，就像线程与进程的关系一样。一个进程可以有多个线程，那一个线程也可以有多个协程。

写在后面

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