幂等

1.概念: 任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。
按照这个含义，最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。如何保证其幂等性，通常有以下手段：

1: 数据库建立唯一性索引，可以保证最终插入数据库的只有一条数据

2: token 机制，每次接口请求前先获取一个 token，然后再下次请求的时候在请求的 header 体中加上这个 token，后台进行验证，如果验证通过删除 token，下次请求再次判断 token

3: 悲观锁或者乐观锁，悲观锁可以保证每次 for update 的时候其他 sql 无法 update 数据 (在数据库引擎是 innodb 的时候, select 的条件必须是唯一索引, 防止锁全表)

4: 先查询后判断，首先通过查询数据库是否存在数据，如果存在证明已经请求过了，直接拒绝该请求，如果没有存在，就证明是第一次进来，直接放行。

redis 实现自动幂等的原理图：

一. 搭建redis的服务Api

1: 首先是搭建 redis 服务器。详情可参考：https://www.cnblogs.com/wyq178/p/10340234.html

2: 引入 springboot 中到的 redis 的 stater，或者 Spring 封装的 jedis 也可以，后面主要用到的 api 就是它的 set 方法和 exists 方法, 这里我们使用 springboot 的封装好的 redisTemplate
代码如下:

/*
redis工具类
*/
@Component
public class RedisService {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 写入缓存
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public  boolean set(final String key,Object value){
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations<Serializable,Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
            operations.set(key,value);
            result = true;
        }catch (Exception e){
            result = false;
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }

    /**
     * 写入缓存有效期
     * @return
     */
    public boolean setEx(final String key ,Object value,Long expireTime){
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations<Serializable,Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
            operations.set(key,value);
            redisTemplate.expire(key,expireTime, TimeUnit.SECONDS);//有效期
            result = true;
        }catch (Exception e){
            result = false;
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }

    /**
     * 判断缓存中是否有对应的value
     * @param key
     * @return
     */
    public boolean exists(final String key){
       return redisTemplate.hasKey(key);
    }

    /**
     * 读取缓存
     * @param key
     * @return
     */
    public Object get(final String key){
        Object obj = null;
        ValueOperations<Serializable,Object> operations= redisTemplate.opsForValue();
        obj =  operations.get(key);
        return obj;
    }

    /**
     * 删除对应的value
     * @param key
     * @return
     */
    public boolean remvoe(final String key){
        if(exists(key)){
            Boolean delete = redisTemplate.delete(key);
            return delete;
        }
        return false;
    }


}

二.自定义 AutoIdempotent

自定义一个注解，定义此注解的主要目的是把它添加在需要实现幂等的方法上，凡是某个方法注解了它，都会实现自动幂等。后台利用反射如果扫描到这个注解，就会处理这个方法实现自动幂等，使用元注解 ElementType.METHOD 表示它只能放在方法上，etentionPolicy.RUNTIME 表示它在运行时

package com.yxkj.springboot_redis_interceptor.annotion;

import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;

@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface AutoIdempotent {
}

三. token 创建和检验

1.token服务接口

我们新建一个接口，创建 token 服务，里面主要是两个方法，一个用来创建 token，一个用来验证 token。创建 token 主要产生的是一个字符串，检验 token 的话主要是传达 request 对象，为什么要传 request 对象呢？主要作用就是获取 header 里面的 token, 然后检验，通过抛出的 Exception 来获取具体的报错信息返回给前端

public interface TokenService {

    /**
     * 创建token
     * @return
     */
    String createToken();

    /**
     * 检验token的合法性
     * @param request
     * @return
     * @throws Exception
     */
    boolean checkToken(HttpServletRequest request) throws Exception;
}

2.token 的服务实现类

token 引用了 redis 服务，创建 token 采用随机算法工具类生成随机 uuid 字符串, 然后放入到 redis 中 (为了防止数据的冗余保留, 这里设置过期时间为 10000 秒, 具体可视业务而定)，如果放入成功，最后返回这个 token 值。checkToken 方法就是从 header 中获取 token 到值 (如果 header 中拿不到，就从 paramter 中获取)，如若不存在, 直接抛出异常。这个异常信息可以被拦截器捕捉到，然后返回给前端。