三大内容：

• Java并发编程
• Java高并发编程
• 高并发系统设计

Java并发编程

1. 概览

2. 进程与线程

3. Java 线程

4. 共享模型之管程

5. 共享模型之内存

6. 共享模型之无锁

7. 共享模型之不可变

8. 共享模型之工具

并发编程—模式篇：

并发编程—应用篇：

并发编程—原理篇：

Java高并发编程

由于此处内容过多，在此就仅展示目录以及部分内容截图展示！

高并发系统设计

基础：

①高并发系统：它的通用设计方法是什么

②架构分层：我们为什么一定要这么做？

③系统设计目标（一）：如何提升系统性能？

④系统设计目标（二）：系统怎样做到高可用？

⑤系统设计目标（三）：如何让系统易于扩展？

数据库：

①池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗？

②数据库优化方案（一）：查询请求增加时，如何做主从分离？

③数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表？

④发号器：如何保证分库分表后ID的全局唯一性？

⑤NoSQL：在高并发场景下，数据库和NoSQL如何做到互补？

缓存：

①缓存：数据库成为瓶颈后，动态数据的查询要如何加速？

②缓存的使用姿势（一）：如何选择缓存的读写策略？

③缓存的使用姿势（二）：缓存如何做到高可用？

④缓存的使用姿势（三）：缓存穿透了怎么办？

⑤CDN：静态资源如何加速？

消息队列：

①消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求？

②消息投递：如何保证消息仅仅被消费一次？

③消息队列：如何降低消息队列系统中消息的延迟？

分布式服务：

①系统架构：每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗？

②微服务架构：微服务化后，系统架构要如何改造？

③RPC框架：10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用？

④注册中心：分布式系统如何寻址？

⑤分布式Trace：横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查？

⑥负载均衡：怎样提升系统的横向扩展能力？

⑦API网关：系统的门面要如何做呢？

⑧多机房部署：跨地域的分布式系统如何做？

⑨Service Mesh：如何屏蔽服务化系统的服务治理细节？

维护：

①给系统加上眼睛：服务端监控要怎么做？

②应用性能管理：用户的使用体验应该如何监控？

③压力测试：怎样设计全链路压力测试平台？

④配置管理：成千上万的配置项要如何管理？

⑤降级熔断：如何屏蔽非核心系统故障的影响？

⑥流量控制：高并发系统中我们如何操纵流量？

实战：

①计数系统设计（一）：面对海量数据的计数器要如何做？

②计数系统设计（二）：50万QPS下如何设计未读数系统？

③信息流设计（一）：通用信息流系统的推模式要如何做？

④信息流设计（二）：通用信息流系统的拉模式要如何做？

总结

这份面试题几乎包含了他在一年内遇到的所有面试题以及答案，甚至包括面试中的细节对话以及语录，可谓是细节到极致，甚至简历优化和怎么投简历更容易得到面试机会也包括在内！也包括教你怎么去获得一些大厂，比如阿里，腾讯的内推名额！

某位名人说过成功是靠99%的汗水和1%的机遇得到的，而你想获得那1%的机遇你首先就得付出99%的汗水！你只有朝着你的目标一步一步坚持不懈的走下去你才能有机会获得成功！

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