消息队列MQ

程序员如何技术划水,kafka数据库记录消费位置

本文主要是介绍程序员如何技术划水,kafka数据库记录消费位置,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

华为Java一面· 1H

闲聊偏多,问的技术性问题比较基础

  • ·简单说说面向对象的特征以及六大原则

  • ·谈谈final、finally、finalize的区别

  • ·Java中==、equals与hashCode的区别和联系

  • ·谈谈Java容器ArrayList、LinkedList、·HashMap、HashSet的理解,以及应用场景

  • ·谈谈线程的基本状态,其中的wait() sleep() yield()方法的区别。

华为Java二面 · 0.5H

问题深入一些,开始加难度

  • ·JVM性能调优的监控工具了解那些?

  • ·简单谈谈JVM内存模型,以及volatile关键字

  • ·垃圾收集器与内存分配策略

  • ·垃圾收集算法

  • ·MySQL几种常用的存储引擎区别

  • ·数据库的隔离级别

  • ·算法:5亿整数的大文件,怎么排?

华为Java三面· 0.5H

三面问题更为细致了,考察项目经验更多

  • ·Java内存模型

  • ·full gc怎么触发

  • ·gc算法

  • ·JVM回收策略

  • ·ClassLoader原理和应用

  • ·高吞吐量的话用哪种gc算法

  • ·ConcurrentHashMap和HashMap

  • ·volatile的底层如何实现,怎么就能保住可见性了?

  • ·有参与过开源的项目吗?

  • ·线程池原理,拒绝策略,核心线程数

  • ·1亿个手机号码,判断重复

  • ·线程之间的交互方式有哪些?有没有线程交互的封装类

华为Java4面 · 1H

重点考察全局观和应急处置

  • ·项目介绍

  • ·两次点击,怎么防止重复下订单

  • ·数据库表设计,索引

  • ·Redis的缓存淘汰策略、更新策略

  • ·dubbo、netty、RPC介绍原理

  • ·限流算法

  • ·zk挂了怎么办

  • ·分布式锁的实现方式,zk实现和Redis实现的比较

  • ·秒杀场景设计,应付突然的爆发流量

  • ·分布式数据一致性

  • ·一致性哈希

  • ·消息队列原理介绍

  • ·注解的原理

  • ·数据库原理,数据库中间件,索引优化

  • ·ioc原理、aop原理和应用

  • ·大数据相关,MapReduce

  • ·Docker的原理

最后

最后,强调几点:

  • 1. 一定要谨慎对待写在简历上的东西,一定要对简历上的东西非常熟悉。因为一般情况下,面试官都是会根据你的简历来问的; 能有一个上得了台面的项目也非常重要,这很可能是面试官会大量发问的地方,所以在面试之前好好回顾一下自己所做的项目;
  • 2. 和面试官聊基础知识比如设计模式的使用、多线程的使用等等,可以结合具体的项目场景或者是自己在平时是如何使用的;
  • 3. 注意自己开源的Github项目,面试官可能会挖你的Github项目提问;

我个人觉得面试也像是一场全新的征程,失败和胜利都是平常之事。所以,劝各位不要因为面试失败而灰心、丧失斗志。也不要因为面试通过而沾沾自喜,等待你的将是更美好的未来,继续加油!

以上面试专题的答小编案整理成面试文档了,文档里有答案详解,以及其他一些大厂面试题目。

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面试答案

三面头条+四面阿里+五面腾讯拿offer分享面经总结,最终入职阿里

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