Python教程

Python机器学习 - 机器学习算法分类

本文主要是介绍Python机器学习 - 机器学习算法分类，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

  1. 监督学习（输入数据有特征有标签，即有标准答案）

    • 有目标值，且目标值是一个类别（特征值是猫狗的图片，目标值是猫、狗），叫做分类问题

    • 有目标值，且是连续型的数据，~回归问题（比如预测房屋价格）特征是是低点位置朝向 目标值是房屋价格

    • 分类比如：k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归

    • 回归：线性回归、岭回归

  2. 无监督学习（输入数据有特征无标签，即无标准答案。比如聚类k-means）

    • 无目标值（特征值：任务各个属性信息，目标值：无）
这篇关于Python机器学习 - 机器学习算法分类的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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