3.1

创建出满足下述三个条件的视图（视图名称为 ViewPractice5_1）。使用 product（商品）表作为参照表，假设表中包含初始状态的 8 行数据。

• 条件 1：销售单价大于等于 1000 日元。
• 条件 2：登记日期是 2009 年 9 月 20 日。
• 条件 3：包含商品名称、销售单价和登记日期三列。

对该视图执行 SELECT 语句的结果如下所示。

SELECT * FROM ViewPractice5_1;

执行结果

product_name | sale_price | regist_date
--------------+------------+------------
T恤衫         | 　 1000    | 2009-09-20
菜刀          |    3000    | 2009-09-20

3.2

向习题一中创建的视图 ViewPractice5_1 中插入如下数据，会得到什么样的结果呢？

INSERT INTO ViewPractice5_1 VALUES (' 刀子 ', 300, '2009-11-02');

3.3

请根据如下结果编写 SELECT 语句，其中 sale_price_all 列为全部商品的平均销售单价。

product_id | product_name | product_type | sale_price | sale_price_all
------------+-------------+--------------+------------+---------------------
0001       | T恤衫         | 衣服         | 1000       | 2097.5000000000000000
0002       | 打孔器        | 办公用品      | 500        | 2097.5000000000000000
0003       | 运动T恤       | 衣服          | 4000      | 2097.5000000000000000
0004       | 菜刀          | 厨房用具      | 3000       | 2097.5000000000000000
0005       | 高压锅        | 厨房用具      | 6800       | 2097.5000000000000000
0006       | 叉子          | 厨房用具      | 500        | 2097.5000000000000000
0007       | 擦菜板        | 厨房用具       | 880       | 2097.5000000000000000
0008       | 圆珠笔        | 办公用品       | 100       | 2097.5000000000000000

3.4

请根据习题一中的条件编写一条 SQL 语句，创建一幅包含如下数据的视图（名称为AvgPriceByType）。

product_id | product_name | product_type | sale_price | avg_sale_price
------------+-------------+--------------+------------+---------------------
0001       | T恤衫         | 衣服         | 1000       |2500.0000000000000000
0002       | 打孔器         | 办公用品     | 500        | 300.0000000000000000
0003       | 运动T恤        | 衣服        | 4000        |2500.0000000000000000
0004       | 菜刀          | 厨房用具      | 3000        |2795.0000000000000000
0005       | 高压锅         | 厨房用具     | 6800        |2795.0000000000000000
0006       | 叉子          | 厨房用具      | 500         |2795.0000000000000000
0007       | 擦菜板         | 厨房用具     | 880         |2795.0000000000000000
0008       | 圆珠笔         | 办公用品     | 100         | 300.0000000000000000

提示：其中的关键是 avg_sale_price 列。与习题三不同，这里需要计算出的 是各商品种类的平均销售单价。这与使用关联子查询所得到的结果相同。 也就是说，该列可以使用关联子查询进行创建。问题就是应该在什么地方使用这个关联子查询。

3.5

运算或者函数中含有 NULL 时，结果全都会变为NULL ？（判断题）

3.6

对本章中使用的 product（商品）表执行如下 2 条 SELECT 语句，能够得到什么样的结果呢？

①

SELECT product_name, purchase_price
  FROM product
 WHERE purchase_price NOT IN (500, 2800, 5000);

②

SELECT product_name, purchase_price
  FROM product
 WHERE purchase_price NOT IN (500, 2800, 5000, NULL);

3.7

按照销售单价（ sale_price）对练习 6.1 中的 product（商品）表中的商品进行如下分类。

• 低档商品：销售单价在1000日元以下（T恤衫、办公用品、叉子、擦菜板、 圆珠笔）
• 中档商品：销售单价在1001日元以上3000日元以下（菜刀）
• 高档商品：销售单价在3001日元以上（运动T恤、高压锅）

请编写出统计上述商品种类中所包含的商品数量的 SELECT 语句，结果如下所示。

执行结果

TIPS:

CONCAT ,连接null，str1 、str2会显示NULL

mysql中，将 _下划线匹配任意 1 个字符

使用 _（下划线）来代替 %，与 % 不同的是，它代表了“任意 1 个字符”。

用IN 和 NOT IN 时是无法选取出NULL数据的。
实际结果也是如此，上述两组结果中都不包含进货单价为 NULL 的叉子和圆珠笔。 NULL 只能使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 来进行判断。

AN:

1、练习一：

--product sale_price not null 
create view ViewPractice5_1 AS SELECT product_name,sale_price,regist_date from product 
where sale_price>=1000 and regist_date='2009-09-20' and product_name is not null and regist_name is not null;

2、练习二：

product table中product_id字段非空，viewpractice5_1无默认值，因此在此环境下insert into会报错。

insert into  ViewPractice5_1 values('刀子',300,'2009-11-02');

[语句1]:
insert into ViewPractice5_1 values('刀子',300,'2009-11-02')
Field of view 'mydb.viewpractice5_1' underlying table doesn't have a default value
TraceId : 0bc3b4af16263591969808123e3675

3、练习三：

--查询均价
select product_id,product_name,product_type,sale_price,avg(sale_price)  as sale_price_all from product group by product_name;

4、练习四：

--创建视图
create view  AvgPriceByType 
as select product_id,product_name,product_type,sale_price,avg(sale_price) as avg_sale_price  group by product_name 
where where sale_price>=1000 and regist_date='2009-09-20' and product_name is not null and regist_name is not null;

5、练习五:

运算或者函数中含有 NULL 时，结果全都会变为NULL ？（判断题）

是的，null返回值也为null

6、3.6

①

SELECT product_name, purchase_price
  FROM product
 WHERE purchase_price NOT IN (500, 2800, 5000);
②

SELECT product_name, purchase_price
  FROM product
 WHERE purchase_price NOT IN (500, 2800, 5000, NULL);

 sql1中，purchase_price不为500，2800，5000的productt

sql2中，purchase_price不为500，2800，5000，null

可以看到有null时，结果为null

3.7 

select  count(case when sale_price<1000 then product_name  ELSE null END) as low_price,
count(case when sale_price BETWEEN 1000 and  3000 then  product_name  ELSE null END) as mid_price,
count(case when sale_price>3001 then   product_name  ELSE null END ) as high_price
                      from product;