lambda
等,可以更好地进行函数式编程。前段时间无意间发现了 map.merge()
方法,感觉还是很好用的,此文简单做一些相关介绍。首先我们先看一个例子。merge()
怎么用?假设我们有这么一段业务逻辑,我有一个学生成绩对象的列表,对象包含学生姓名、科目、科目分数三个属性,要求求得每个学生的总成绩。加入列表如下:
private List<StudentScore> buildATestList() { List<StudentScore> studentScoreList = new ArrayList<>(); StudentScore studentScore1 = new StudentScore() {{ setStuName("张三"); setSubject("语文"); setScore(70); }}; StudentScore studentScore2 = new StudentScore() {{ setStuName("张三"); setSubject("数学"); setScore(80); }}; StudentScore studentScore3 = new StudentScore() {{ setStuName("张三"); setSubject("英语"); setScore(65); }}; StudentScore studentScore4 = new StudentScore() {{ setStuName("李四"); setSubject("语文"); setScore(68); }}; StudentScore studentScore5 = new StudentScore() {{ setStuName("李四"); setSubject("数学"); setScore(70); }}; StudentScore studentScore6 = new StudentScore() {{ setStuName("李四"); setSubject("英语"); setScore(90); }}; StudentScore studentScore7 = new StudentScore() {{ setStuName("王五"); setSubject("语文"); setScore(80); }}; StudentScore studentScore8 = new StudentScore() {{ setStuName("王五"); setSubject("数学"); setScore(85); }}; StudentScore studentScore9 = new StudentScore() {{ setStuName("王五"); setSubject("英语"); setScore(70); }}; studentScoreList.add(studentScore1); studentScoreList.add(studentScore2); studentScoreList.add(studentScore3); studentScoreList.add(studentScore4); studentScoreList.add(studentScore5); studentScoreList.add(studentScore6); studentScoreList.add(studentScore7); studentScoreList.add(studentScore8); studentScoreList.add(studentScore9); return studentScoreList; }
我们先看一下常规做法:
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); List<StudentScore> studentScoreList = buildATestList(); Map<String, Integer> studentScoreMap = new HashMap<>(); studentScoreList.forEach(studentScore -> { if (studentScoreMap.containsKey(studentScore.getStuName())) { studentScoreMap.put(studentScore.getStuName(), studentScoreMap.get(studentScore.getStuName()) + studentScore.getScore()); } else { studentScoreMap.put(studentScore.getStuName(), studentScore.getScore()); } }); System.out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentScoreMap));
// 结果如下: // {"李四":228,"张三":215,"王五":235}
然后再看一下 merge()
是怎么做的:
Map<String, Integer> studentScoreMap2 = new HashMap<>(); studentScoreList.forEach(studentScore -> studentScoreMap2.merge( studentScore.getStuName(), studentScore.getScore(), Integer::sum)); System.out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentScoreMap2));
// 结果如下: // {"李四":228,"张三":215,"王五":235}
merge()
简介merge()
可以这么理解:它将新的值赋值到 key (如果不存在)或更新给定的key 值对应的 value,其源码如下:
default V merge(K key, V value, BiFunction<? super V, ? super V, ? extends V> remappingFunction) { Objects.requireNonNull(remappingFunction); Objects.requireNonNull(value); V oldValue = this.get(key); V newValue = oldValue == null ? value : remappingFunction.apply(oldValue, value); if (newValue == null) { this.remove(key); } else { this.put(key, newValue); } return newValue; }
remappingFunction
,如果给定的key不存在,它就变成了 put(key, value)
。但是,如果 key 已经存在一些值,我们 remappingFunction
可以选择合并的方式,然后将合并得到的 newValue
赋值给原先的 key。
这个使用场景相对来说还是比较多的,比如分组求和这类的操作,虽然 stream 中有相关 groupingBy()
方法,但如果你想在循环中做一些其他操作的时候,merge()
还是一个挺不错的选择的。
除了 merge()
方法之外,我还看到了一些Java 8 中 map
相关的其他方法,比如 putIfAbsent
、compute()
、computeIfAbsent()
、computeIfPresent
,这些方法我们看名字应该就知道是什么意思了,故此处就不做过多介绍了,感兴趣的可以简单阅读一下源码(都还是挺易懂的),这里我们贴一下 compute()(Map.class)
的源码,其返回值是计算后得到的新值:
default V compute(K key, BiFunction<? super K, ? super V, ? extends V> remappingFunction) { Objects.requireNonNull(remappingFunction); V oldValue = this.get(key); V newValue = remappingFunction.apply(key, oldValue); if (newValue == null) { if (oldValue == null && !this.containsKey(key)) { return null; } else { this.remove(key); return null; } } else { this.put(key, newValue); return newValue; } }
本文简单介绍了一下 Map.merge()
的方法,除此之外,Java 8 中的 HashMap
实现方法使用了 TreeNode
和 红黑树,在源码阅读上可能有一点难度,不过原理上还是相似的,compute()
同理。所以,源码肯定是要看的,不懂的地方多读多练自然就理解了。
参考:
www.jianshu.com/p/68e6b3041…
测试代码地址:
github.com/lq920320/al…