JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。
引入Java语言虚拟机后,Java语言在不同平台上运行时不需要重新编译。Java语言使用Java虚拟机屏蔽了与具体平台相关的信息,使得Java语言编译程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台上不加修改地运行。
从Java平台的逻辑结构上来看,我们可以从下图来了解JVM:
从上图能清晰看到Java平台包含的各个逻辑模块,也能了解到JDK与JRE的区别,JVM
,JRE
,JDK
都是 java
语言的支柱,他们分工协作。但不同的是 Jdk
和 JRE
是真实存在的,而 JVM
是一个抽象的概念,并不真实存在。
JDK
(Java Development Kit) 是 Java
语言的软件开发工具包(SDK
)。JDK
物理存在,是 programming tools
、JRE
和 JVM
的一个集合。
JRE
(Java Runtime Environment)Java
运行时环境,JRE
是物理存在的,主要由Java API
和 JVM
组成,提供了用于执行 java
应用程序最低要求的环境。
JVM
是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构的计算机的软件实现,简单的说,JVM
是运行byte code
字节码程序的一个容器。
JVM是java的核心和基础,在java编译器和os平台之间的虚拟处理器。它是一种利用软件方法实现的抽象的计算机基于下层的操作系统和硬件平台,可以在上面执行java的字节码程序。
java编译器只要面向JVM,生成JVM能理解的代码或字节码文件。Java源文件经编译成字节码程序,通过JVM将每一条指令翻译成不同平台机器码,通过特定平台运行。
jvm体系:
类加载器 负责加载程序中的类型(类和接口),并赋予唯一的名字予以标识。
装载(loading)
负责找到二进制字节码并加载至JVM中,JVM通过类名、类所在的包名、ClassLoader完成类的加载。因此,标识一个被加载了的类:类名 + 包名 + ClassLoader实例ID。
链接(linking)
负责对二进制字节码的格式进行校验、初始化装载类中的静态变量以及解析类中调用的接口。完成校验后,JVM初始化类中的静态变量,并将其赋值为默认值。最后对比类中的所有属性、方法进行验证,以确保要调用的属性、方法存在,以及具备访问权限(例如private、public等),否则会造成NoSuchMethodError、NoSuchFieldError等错误信息。
初始化(initializing)
负责执行类中的静态初始化代码、构造器代码以及静态属性的初始化,以下四种情况初始化过程会被触发。
①调用 new
②反射调用了类中的方法
③子类调用了初始化
④JVM启动过程终止定的初始化类
Bootstrap Classloader
是在Java
虚拟机启动后初始化的。
Bootstrap Classloader负责加载
ExtClassLoader,并且将
ExtClassLoader的父加载器设置为
Bootstrap Classloader
Bootstrap Classloader
加载完 ExtClassLoader
后,就会加载 AppClassLoader
,并且将 AppClassLoader
的父加载器指定为 ExtClassLoader
。
层级结构
①Booststrap ClassLoader
跟ClassLoader,C++实现,JVM启动时初始化此ClassLoader,并由此完成$JAVA_HONE中jre/lib/rt.jar(Sun JDK的实现)中所有class文件的加载,这个jar中包含了java规范定义的所有接口以及实现。
②Extension ClassLoader
JVM用此classloader来加载扩展功能的一些jar包
③System ClassLoader
JVM用此ClassLoader来加载启动参数中指定的ClassPath中的jar包以及目录,在Sun JDK中ClassLoader对应的类名为AppClassLoader。
④User-Defined ClassLoader
User-Defined ClassLoader是Java开发人员继承ClassLoader抽象类实现的ClassLoader,基于自定义的ClassLoader可用于加载非ClassPath中的jar以及目录。
代理模式: 基于层级结构,类的代理可以在装载器之间进行代理。当装载器装载一个类时,首先会检查它在父装载器中是否进行了装载。如果上层装载器已经装载了这个类,这个类会被直接使用。反之,类装载器会请求装载这个类
可见性限制:一个子装载器可以查找父装载器中的类,但是一个父装载器不能查找子装载器里的类。
不允许卸载:类装载器可以装载一个类但是不可以卸载它,不过可以删除当前的类装载器,然后创建一个新的类装载器装载。
Java
中ClassLoader
的加载采用了双亲委托机制,采用双亲委托机制加载类的时候采用如下的几个步骤:
当前ClassLoader
首先从自己已经加载的类中查询是否此类已经加载,如果已经加载则直接返回原来已经加载的类。
当前ClassLoader
的缓存中没有找到被加载的类的时候,委托父类加载器去加载,父类加载器采用同样的策略,首先查看自己的缓存,然后委托父类的父类去加载,一直到Bootstrap ClassLoader
。
当所有的父类加载器都没有加载的时候,再由当前的类加载器加载,并将其放入它自己的缓存中,以便下次有加载请求的时候直接返回。
用于存储每个线程下一步将要执行的JVM指令,若该方法为native的,则PC寄存器中不存储任何信息。Java多线程情况下,每个线程都有一个自己的PC,以便完成不同线程上下文环境的切换。
JVM栈是线程私有的,每个线程创建的同时都会创建JVM栈,JVM栈中存放当前线程中局部基本类型的变量(Java中定义的八种基本类型:boolean、char、byte、short、int、long、float、double)、部分的返回结果以及Stack Frame,非基本类型的对象在JVM栈上仅存放一个指向堆的地址。
它是JVM用来存储对象实例以及数组值的区域,可以认为Java中所有通过new创建的对象的内存都在此分配,Heap中的对象的内存需要等待GC进行回收。
(1) 堆是JVM中所有线程共享的,因此在其上进行对象内存的分配均需要进行加锁,这也导致了new对象的开销是比较大的
(2) Sun Hotspot JVM为了提升对象内存分配的效率,对于所创建的线程都会分配一块独立的空间TLAB(Thread Local Allocation Buffer),其大小由JVM根据运行的情况计算而得,在TLAB上分配对象时不需要加锁,因此JVM在给线程的对象分配内存时会尽量的在TLAB上分配,在这种情况下JVM中分配对象内存的性能和C基本是一样高效的,但如果对象过大的话则仍然是直接使用堆空间分配
(3) TLAB仅作用于新生代的Eden Space,因此在编写Java程序时,通常多个小的对象比大的对象分配起来更加高效。
(4) 所有新创建的Object 都将会存储在新生代Yong Generation中。如果Young Generation的数据在一次或多次GC后存活下来,那么将被转移到OldGeneration。新的Object总是创建在Eden Space。
(1)在Sun JDK中这块区域对应的为PermanetGeneration,又称为持久代。
(2)方法区域存放了所加载的类的信息(名称、修饰符等)、类中的静态变量、类中定义为final类型的常量、类中的Field信息、类中的方法信息,当开发人员在程序中通过Class对象中的getName、isInterface等方法来获取信息时,这些数据都来源于方法区域,同时方法区域也是全局共享的,在一定的条件下它也会被GC,当方法区域需要使用的内存超过其允许的大小时,会抛出OutOfMemory的错误信息。
存放的为类中的固定的常量信息、方法和Field的引用信息等,其空间从方法区域中分配。
JVM采用本地方法堆栈来支持native方法的执行,此区域用于存储每个native方法调用的状态。
由于程序计数器、Java虚拟机栈、本地方法栈都是线程独享,其占用的内存也是随线程生而生、随线程结束而回收。而Java堆和方法区则不同,线程共享,是GC的所关注的部分。
在堆中几乎存在着所有对象,GC之前需要考虑哪些对象还活着不能回收,哪些对象已经死去可以回收。
有两种算法可以判定对象是否存活:
1.)引用计数算法:给对象中添加一个引用计数器,每当一个地方应用了对象,计数器加1;当引用失效,计数器减1;当计数器为0表示该对象已死、可回收。但是它很难解决两个对象之间相互循环引用的情况。
2.)可达性分析算法:通过一系列称为“GC Roots”的对象作为起点,从这些节点开始向下搜索,搜索所走过的路径称为引用链,当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连(即对象到GC Roots不可达),则证明此对象已死、可回收。Java中可以作为GC Roots的对象包括:虚拟机栈中引用的对象、本地方法栈中Native方法引用的对象、方法区静态属性引用的对象、方法区常量引用的对象。
在主流的商用程序语言(如我们的Java)的主流实现中,都是通过可达性分析算法来判定对象是否存活的。
GC (Garbage Collection)的基本原理:将内存中不再被使用的对象进行回收,GC中用于回收的方法称为收集器,由于GC需要消耗一些资源和时间,Java在对对象的生命周期特征进行分析后,按照新生代、旧生代的方式来对对象进行收集,以尽可能的缩短GC对应用造成的暂停
对新生代的对象的收集称为minor GC;
对旧生代的对象的收集称为Full GC;
程序中主动调用System.gc()强制执行的GC为Full GC。
不同的对象引用类型, GC会采用不同的方法进行回收,JVM对象的引用分为了四种类型:
强引用:默认情况下,对象采用的均为强引用(这个对象的实例没有其他对象引用,GC时才会被回收)
软引用:软引用是Java中提供的一种比较适合于缓存场景的应用(只有在内存不够用的情况下才会被GC)
弱引用:在GC时一定会被GC回收
虚引用:由于虚引用只是用来得知对象是否被GC
最基础的算法,分标记和清除两个阶段:首先标记处所需要回收的对象,在标记完成后统一回收所有被标记的对象。
它有两点不足:一个效率问题,标记和清除过程都效率不高;一个是空间问题,标记清除之后会产生大量不连续的内存碎片(类似于我们电脑的磁盘碎片),空间碎片太多导致需要分配大对象时无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次垃圾回收动作。
为了解决效率问题,出现了“复制”算法,他将可用内存按容量划分为大小相等的两块,每次只需要使用其中一块。当一块内存用完了,将还存活的对象复制到另一块上面,然后再把刚刚用完的内存空间一次清理掉。这样就解决了内存碎片问题,但是代价就是可以用内容就缩小为原来的一半。
复制算法在对象存活率较高时就会进行频繁的复制操作,效率将降低。因此又有了标记-整理算法,标记过程同标记-清除算法,但是在后续步骤不是直接对对象进行清理,而是让所有存活的对象都向一侧移动,然后直接清理掉端边界以外的内存。
当前商业虚拟机的GC都是采用分代收集算法,这种算法并没有什么新的思想,而是根据对象存活周期的不同将堆分为:新生代和老年代,方法区称为永久代(在新的版本中已经将永久代废弃,引入了元空间的概念,永久代使用的是JVM内存而元空间直接使用物理内存)。
这样就可以根据各个年代的特点采用不同的收集算法。
新生代中的对象“朝生夕死”,每次GC时都会有大量对象死去,少量存活,使用复制算法。新生代又分为Eden区和Survivor区(Survivor from、Survivor to),大小比例默认为8:1:1。
老年代中的对象因为对象存活率高、没有额外空间进行分配担保,就使用标记-清除或标记-整理算法。
新产生的对象优先进去Eden区,当Eden区满了之后再使用Survivor from,当Survivor from 也满了之后就进行Minor GC(新生代GC),将Eden和Survivor from中存活的对象copy进入Survivor to,然后清空Eden和Survivor from,这个时候原来的Survivor from成了新的Survivor to,原来的Survivor to成了新的Survivor from。复制的时候,如果Survivor to 无法容纳全部存活的对象,则根据老年代的分配担保(类似于银行的贷款担保)将对象copy进去老年代,如果老年代也无法容纳,则进行Full GC(老年代GC)。
大对象直接进入老年代:JVM中有个参数配置-XX:PretenureSizeThreshold,令大于这个设置值的对象直接进入老年代,目的是为了避免在Eden和Survivor区之间发生大量的内存复制。
长期存活的对象进入老年代:JVM给每个对象定义一个对象年龄计数器,如果对象在Eden出生并经过第一次Minor GC后仍然存活,并且能被Survivor容纳,将被移入Survivor并且年龄设定为1。没熬过一次Minor GC,年龄就加1,当他的年龄到一定程度(默认为15岁,可以通过XX:MaxTenuringThreshold来设定),就会移入老年代。但是JVM并不是永远要求年龄必须达到最大年龄才会晋升老年代,如果Survivor 空间中相同年龄(如年龄为x)所有对象大小的总和大于Survivor的一半,年龄大于等于x的所有对象直接进入老年代,无需等到最大年龄要求。
垃圾收集算法是方法论,垃圾收集器是具体实现。JVM规范对于垃圾收集器的应该如何实现没有任何规定,因此不同的厂商、不同版本的虚拟机所提供的垃圾收集器差别较大,这里只看HotSpot虚拟机。
JDK7/8后,HotSpot虚拟机所有收集器及组合(连线)如下:
Serial收集器是最基本、历史最久的收集器,曾是新生代手机的唯一选择。他是单线程的,只会使用一个CPU或一条收集线程去完成垃圾收集工作,并且它在收集的时候,必须暂停其他所有的工作线程,直到它结束,即“Stop the World”。停掉所有的用户线程,对很多应用来说难以接受。比如你在做一件事情,被别人强制停掉,你心里奔腾而过的“羊驼”还数的过来吗?
尽管如此,它仍然是虚拟机运行在client模式下的默认新生代收集器:简单而高效(与其他收集器的单个线程相比,因为没有线程切换的开销等)。
工作示意图:
ParNew收集器是Serial收集器的多线程版本,除了使用了多线程之外,其他的行为(收集算法、stop the world、对象分配规则、回收策略等)同Serial收集器一样。
是许多运行在Server模式下的JVM中首选的新生代收集器,其中一个很重还要的原因就是除了Serial之外,只有他能和老年代的CMS收集器配合工作。
工作示意图:
新生代收集器,并行的多线程收集器。它的目标是达到一个可控的吞吐量(就是CPU运行用户代码的时间与CPU总消耗时间的比值,即 吞吐量=行用户代码的时间/[行用户代码的时间+垃圾收集时间]),这样可以高效率的利用CPU时间,尽快完成程序的运算任务,适合在后台运算而不需要太多交互的任务。
Serial 收集器的老年代版本,单线程,“标记整理”算法,主要是给Client模式下的虚拟机使用。
另外还可以在Server模式下:
JDK 1.5之前的版本中雨Parallel Scavenge 收集器搭配使用
可以作为CMS的后背方案,在CMS发生Concurrent Mode Failure是使用
工作示意图:
Parallel Scavenge的老年代版本,多线程,“标记整理”算法,JDK 1.6才出现。在此之前Parallel Scavenge只能同Serial Old搭配使用,由于Serial Old的性能较差导致Parallel Scavenge的优势发挥不出来,尴了个尬~~
Parallel Old收集器的出现,使“吞吐量优先”收集器终于有了名副其实的组合。在吞吐量和CPU敏感的场合,都可以使用Parallel Scavenge/Parallel Old组合。组合的工作示意图如下:
CMS(Concurrent Mark Sweep)收集器是一种以获取最短回收停顿时间为目标的收集器,停顿时间短,用户体验就好。
基于“标记清除”算法,并发收集、低停顿,运作过程复杂,分4步:
*1)初始标记:*仅仅标记GC Roots能直接关联到的对象,速度快,但是需要“Stop The World”
*2)并发标记:*就是进行追踪引用链的过程,可以和用户线程并发执行。
*3)重新标记:*修正并发标记阶段因用户线程继续运行而导致标记发生变化的那部分对象的标记记录,比初始标记时间长但远比并发标记时间短,需要“Stop The World”
*4)并发清除:*清除标记为可以回收对象,可以和用户线程并发执行
由于整个过程耗时最长的并发标记和并发清除都可以和用户线程一起工作,所以总体上来看,CMS收集器的内存回收过程和用户线程是并发执行的。
工作示意图:
CSM收集器有3个缺点:
1)对CPU资源非常敏感
并发收集虽然不会暂停用户线程,但因为占用一部分CPU资源,还是会导致应用程序变慢,总吞吐量降低。
CMS的默认收集线程数量是=(CPU数量+3)/4;当CPU数量多于4个,收集线程占用的CPU资源多于25%,对用户程序影响可能较大;不足4个时,影响更大,可能无法接受。
2)无法处理浮动垃圾(在并发清除时,用户线程新产生的垃圾叫浮动垃圾),可能出现"Concurrent Mode Failure"失败。
并发清除时需要预留一定的内存空间,不能像其他收集器在老年代几乎填满再进行收集;如果CMS预留内存空间无法满足程序需要,就会出现一次"Concurrent Mode Failure"失败;这时JVM启用后备预案:临时启用Serail Old收集器,而导致另一次Full GC的产生;
**3)产生大量内存碎片:**CMS基于"标记-清除"算法,清除后不进行压缩操作产生大量不连续的内存碎片,这样会导致分配大内存对象时,无法找到足够的连续内存,从而需要提前触发另一次Full GC动作。
G1(Garbage-First)是JDK7-u4才正式推出商用的收集器。G1是面向服务端应用的垃圾收集器。它的使命是未来可以替换掉CMS收集器。
G1收集器特性:
并行与并发:能充分利用多CPU、多核环境的硬件优势,缩短停顿时间;能和用户线程并发执行。
**分代收集:**G1可以不需要其他GC收集器的配合就能独立管理整个堆,采用不同的方式处理新生对象和已经存活一段时间的对象。
**空间整合:**整体上看采用标记整理算法,局部看采用复制算法(两个Region之间),不会有内存碎片,不会因为大对象找不到足够的连续空间而提前触发GC,这点优于CMS收集器。
**可预测的停顿:**除了追求低停顿还能建立可以预测的停顿时间模型,能让使用者明确指定在一个长度为M毫秒的时间片段内,消耗在垃圾收集上的时间不超N毫秒,这点优于CMS收集器。
为什么能做到可预测的停顿?
是因为可以有计划的避免在整个Java堆中进行全区域的垃圾收集。
G1收集器将内存分大小相等的独立区域(Region),新生代和老年代概念保留,但是已经不再物理隔离。
G1跟踪各个Region获得其收集价值大小,在后台维护一个优先列表;
每次根据允许的收集时间,优先回收价值最大的Region(名称Garbage-First的由来);
这就保证了在有限的时间内可以获取尽可能高的收集效率。
对象被其他Region的对象引用了怎么办?
判断对象存活时,是否需要扫描整个Java堆才能保证准确?在其他的分代收集器,也存在这样的问题(而G1更突出):新生代回收的时候不得不扫描老年代? 无论G1还是其他分代收集器,JVM都是使用Remembered Set来避免全局扫描: 每个Region都有一个对应的Remembered Set; 每次Reference类型数据写操作时,都会产生一个Write Barrier 暂时中断操作; 然后检查将要写入的引用指向的对象是否和该Reference类型数据在不同的 Region(其他收集器:检查老年代对象是否引用了新生代对象); 如果不同,通过CardTable把相关引用信息记录到引用指向对象的所在Region对应的Remembered Set中;
进行垃圾收集时,在GC根节点的枚举范围加入 Remembered Set ,就可以保证不进行全局扫描,也不会有遗漏。
不计算维护Remembered Set的操作,回收过程可以分为4个步骤(与CMS较为相似):
1)初始标记:仅仅标记GC Roots能直接关联到的对象,并修改TAMS(Next Top at Mark Start)的值,让下一阶段用户程序并发运行时能在正确可用的Region中创建新对象,需要“Stop The World”
2)并发标记:从GC Roots开始进行可达性分析,找出存活对象,耗时长,可与用户线程并发执行
3)最终标记:修正并发标记阶段因用户线程继续运行而导致标记发生变化的那部分对象的标记记录。并发标记时虚拟机将对象变化记录在线程Remember Set Logs里面,最终标记阶段将Remember Set Logs整合到Remember Set中,比初始标记时间长但远比并发标记时间短,需要“Stop The World”
4)筛选回收:首先对各个Region的回收价值和成本进行排序,然后根据用户期望的GC停顿时间来定制回收计划,最后按计划回收一些价值高的Region中垃圾对象。回收时采用复制算法,从一个或多个Region复制存活对象到堆上的另一个空的Region,并且在此过程中压缩和释放内存;可以并发进行,降低停顿时间,并增加吞吐量。
工作示意图:
类加载器将字节码载入内存后,执行引擎以java字节码为单元,读取java字节码。java字节码机器读不懂,必须将字节码转化为平台相关的机器码。这个过程就是由执行引擎完成的。
在执行方法时JVM提供了四种指令来执行
①invokestatic:调用类的static方法。
②invokevirtual:调用对象实例的方法。
③invokeinterface:将属性定义为接口来进行调用。
④invokespecial:JVM对于初始化对象(Java构造器的方法为:)以及调用对象实例的私有方法时。
主要的执行计数:
解释,即时执行,自适应优化、芯片级直接执行。
解释属于第一代JVM
即时编译JIT属于第二代JVM
自适应优化(目前sun的HotspotJVM采用这种技术),吸取第一代JVM和第二代JVM的经验,采用两者结合的方式,开始对所有的代码都采用解释执行的方式,并监视代码执行情况,然后对那些经常调用的方法启动一个后台线程,将其编译为本地代码,并进行优化。若方法不再频繁使用,则取消编译过代码,仍对其进行解释执行。
作者:Java罗