Python教程

Python金融分析常用库介绍-SciPy

本文主要是介绍Python金融分析常用库介绍-SciPy,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

SciPy是基于NumPy的,提供了更多的科学计算功能,比如线性代数、优化、积分、插值、信号处理等。

1.文件读写

目前在国内Matlab仍然非常流行,Matlab使用的数据格式通常是.mat文件。对此,Scipy.io包提供了可以导入导出.mat文件的接口,这样,Python和Matlab的协同工作就变得非常容易了。示例代码如下所示:

2.线性代数运算

在SciPy中,线性代数运算使用的是scipy.linalg。scipy.linalg.det()可用于计算矩阵的行列式,示例代码如下:

3.优化和拟合

求解最大值最小值之类的问题即为优化问题,在SciPy中,scipy.optimization提供了最小值、曲线拟合等算法。示例代码如下:

这篇关于Python金融分析常用库介绍-SciPy的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!