Python教程

简单的Python http接口自动化脚本

本文主要是介绍简单的Python http接口自动化脚本,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

今天给大家分享一个简单的python脚本,使用python进行http的接口测试,脚本很简单,逻辑是:读取excel写好的测试用例,然后根据excel中的用例内容进行调用,判断预期结果中的返回值是否和返回报文中的值一致,如果不一致则根据用例标题把bug提交到bug管理系统,这里使用的bug管理系统是bugfree。

实现步骤:

1、读取excel,保存测试用例中的内容;

2、根据excel中的请求url和参数拼接请求报文,调用接口,并保存返回报文;

3、读取返回报文,和预期结果对比,不一致的往bugfree数据库中写入一条bug,并且把请求报文、返回报文和测试结果写到测试用例的excel中。

http接口最常用的两种请求方式,POST和GET两种方法,请求都是类似下面例子的url。

例子:http://127.0.0.1:8080/rest/login?oper_no=marry&id=10

需要用的到几个模块,requests、xlrd(读取excel)、xlutils(写excel)、MySQLdb(连接数据库)这四个模块都是第三方模块,需要自己单独安装,用到的一些python中的方法和内置函数也都做了说明。

首先先写好excel的用例模板,需要有的字段 项目、用例id、接口名称、用例描述、请求方式、url请求地址、请求参数(多个的参数话用;分号隔开)、结果验证(多个的参数话用;分号隔开)、请求报文、返回报文、测试人员、测试结果

 

整体代码如下,注释加的很详细了,有不明白的可以给我留言

 

复制代码
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests, xlrd, pymysql, time, sys
#导入需要用到的模块
from xlutils import copy
#从xlutils模块中导入copy这个函数
def readExcel(file_path):
   '''
   读取excel测试用例的函数
   :param file_path:传入一个excel文件,或者文件的绝对路径
   :return:返回这个excel第一个sheet页中的所有测试用例的list
   '''
   try:
       book = xlrd.open_workbook(file_path)#打开excel
   except Exception as e:
       #如果路径不在或者excel不正确,返回报错信息
       print ('路径不在或者excel不正确',e)
       return e
   else:
       sheet = book.sheet_by_index(0)#取第一个sheet页
       rows= sheet.nrows#取这个sheet页的所有行数
       case_list = []#保存每一条case
       for i in range(rows):
           if i !=0:
               #把每一条测试用例添加到case_list中
               case_list.append(sheet.row_values(i))
       #调用接口测试的函数,把存所有case的list和excel的路径传进去,因为后面还需要把返回报文和测试结果写到excel中,
       #所以需要传入excel测试用例的路径,interfaceTest函数在下面有定义
       interfaceTest(case_list,file_path)
def interfaceTest(case_list,file_path):

res_flags = []

#存测试结果的list

request_urls = []

#存请求报文的list

responses = []

#存返回报文的list

for case in case_list:

'''

先遍历excel中每一条case的值,然后根据对应的索引取到case中每个字段的值

'''

try:

'''

这里捕捉一下异常,如果excel格式不正确的话,就返回异常

'''

#项目,提bug的时候可以根据项目来提

product = case[0]

#用例id,提bug的时候用

case_id = case[1]

#接口名称,也是提bug的时候用

interface_name = case[2]

#用例描述

case_detail = case[3]

#请求方式

method = case[4]

#请求url

url = case[5]

#入参

param = case[6]

#预期结果

res_check = case[7]

#测试人员

tester = case[10]

except Exception as e:

return '测试用例格式不正确!%s'%e

if param== '':

'''

如果请求参数是空的话,请求报文就是url,然后把请求报文存到请求报文list中

'''

new_url = url#请求报文

           request_urls.append(new_url)

else:

'''

如果请求参数不为空的话,请求报文就是url+?+参数,格式和下面一样

http://127.0.0.1:8080/rest/login?oper_no=marry&id=100,然后把请求报文存到请求报文list中

'''

new_url = url+'?'+urlParam(param)#请求报文

'''

excel里面的如果有多个入参的话,参数是用;隔开,a=1;b=2这样的,请求的时候多个参数要用&连接,

要把;替换成&,所以调用了urlParam这个函数,把参数中的;替换成&,函数在下面定义的

'''

request_urls.append(new_url)

if method.upper() == 'GET':

'''

如果是get请求就调用requests模块的get方法,.text是获取返回报文,保存返回报文,

把返回报文存到返回报文的list中

'''

print (new_url)

results = requests.get(new_url).text

print (results)

responses.append(results)

'''

获取到返回报文之后需要根据预期结果去判断测试是否通过,调用查看结果方法

把返回报文和预期结果传进去,判断是否通过,readRes方法在下面定义了。

'''

res = readRes(results,res_check)

else:

'''

如果不是get请求,也就是post请求,就调用requests模块的post方法,.text是获取返回报文,

保存返回报文,把返回报文存到返回报文的list中

'''

results = requests.post(new_url).text

responses.append(results)

'''

获取到返回报文之后需要根据预期结果去判断测试是否通过,调用查看结果方法

把返回报文和预期结果传进去,判断是否通过,readRes方法会返回测试结果,如果返回pass就

说明测试通过了,readRes方法在下面定义了。

'''

res = readRes(results,res_check)

if 'pass' in res:

'''

判断测试结果,然后把通过或者失败插入到测试结果的list中

'''

res_flags.append('pass')

else:

res_flags.append('fail')

'''

如果不通过的话,就调用写bug的方法,把case_id、接口名称、请求报文、返回报文和预期结果传进去

writeBug方法在下面定义了,具体实现是先连接数据库,然后拼sql,插入到bug表中

'''

writeBug(case_id,interface_name,new_url,results,res_check)

'''

全部用例执行完之后,会调用copy_excel方法,把测试结果写到excel中,

每一条用例的请求报文、返回报文、测试结果,这三个每个我在上面都定义了一个list

来存每一条用例执行的结果,把源excel用例的路径和三个list传进去调用即可,copy_excel方

法在下面定义了,也加了注释

'''

copy_excel(file_path,res_flags,request_urls,responses)
def readRes(res,res_check):

'''

:param res: 返回报文

:param res_check: 预期结果

:return: 通过或者不通过,不通过的话会把哪个参数和预期不一致返回

'''

'''

返回报文的例子是这样的{"id":"J_775682","p":275.00,"m":"458.00"}

excel预期结果中的格式是xx=11;xx=22这样的,所以要把返回报文改成xx=22这样的格式

所以用到字符串替换,把返回报文中的":"和":替换成=,返回报文就变成

{"id=J_775682","p=275.00,"m=458.00"},这样就和预期结果一样了,当然也可以用python自带的

json模块来解析json串,但是有的返回的不是标准的json格式,处理起来比较麻烦,这里我就用字符串的方法了

'''

res = res.replace('":"',"=").replace('":',"=")
'''

res_check是excel中的预期结果,是xx=11;xx=22这样的

所以用split分割字符串,split是python内置函数,切割字符串,变成一个list

['xx=1','xx=2']这样的,然后遍历这个list,判断list中的每个元素是否存在这个list中,

如果每个元素都在返回报文中的话,就说明和预期结果一致

上面我们已经把返回报文变成{"id=J_775682","p=275.00,"m=458.00"}

'''

res_check = res_check.split(';')

for s in res_check:

'''

遍历预期结果的list,如果在返回报文中,什么都不做,pass代表什么也不做,全部都存在的话,就返回pass

如果不在的话,就返回错误信息和不一致的字段,因为res_check是从excel里面读出来的

字符Unicode类型的的,python的字符串是str类型的,所以要用str方法强制类型转换,转换成string类型的

'''

if s in res:

pass

else:

return  '错误,返回参数和预期结果不一致'+str(s)

return 'pass'

def urlParam(param):

'''

参数转换,把参数转换为'xx=11&xx=2这样'

'''

return param.replace(';','&')
def copy_excel(file_path,res_flags,request_urls,responses):

'''

:param file_path: 测试用例的路径

:param res_flags: 测试结果的list

:param request_urls: 请求报文的list

:param responses: 返回报文的list

:return:

'''

'''

这个函数的作用是写excel,把请求报文、返回报文和测试结果写到测试用例的excel中

因为xlrd模块只能读excel,不能写,所以用xlutils这个模块,但是python中没有一个模块能

直接操作已经写好的excel,所以只能用xlutils模块中的copy方法,copy一个新的excel,才能操作

'''

#打开原来的excel,获取到这个book对象

book = xlrd.open_workbook(file_path)

#复制一个new_book

new_book = copy.copy(book)

#然后获取到这个复制的excel的第一个sheet页

sheet = new_book.get_sheet(0)

i = 1

for request_url,response,flag in zip(request_urls,responses,res_flags):

'''

同时遍历请求报文、返回报文和测试结果这3个大的list

然后把每一条case执行结果写到excel中,zip函数可以将多个list放在一起遍历

因为第一行是表头,所以从第二行开始写,也就是索引位1的位置,i代表行

所以i赋值为1,然后每写一条,然后i+1, i+=1同等于i=i+1

请求报文、返回报文、测试结果分别在excel的8、9、11列,列是固定的,所以就给写死了

后面跟上要写的值,因为excel用的是Unicode字符编码,所以前面带个u表示用Unicode编码

否则会有乱码

'''

sheet.write(i,8,u'%s'%request_url)

sheet.write(i,9,u'%s'%response)

sheet.write(i,11,u'%s'%flag)

i+=1

#写完之后在当前目录下(可以自己指定一个目录)保存一个以当前时间命名的测试结果,time.strftime()是格式化日期

new_book.save('%s_测试结果.xls'%time.strftime('%Y%m%d%H%M%S'))

def writeBug(bug_id,interface_name,request,response,res_check):

'''

这个函数用来连接数据库,往bugfree数据中插入bug,拼sql,执行sql即可

:param bug_id: bug序号

:param interface_name: 接口名称

:param request: 请求报文

:param response: 返回报文

:param res_check: 预期结果

:return:

'''

bug_id = bug_id.encode('utf-8')

interface_name = interface_name.encode('utf-8')

res_check = res_check.encode('utf-8')

response = response.encode('utf-8')

request = request.encode('utf-8')

'''

因为上面几个字符串是从excel里面读出来的都是Unicode字符集编码的,

python的字符串上面指定了utf-8编码的,所以要把它的字符集改成utf-8,才能把sql拼起来

encode方法可以指定字符集

'''

#取当前时间,作为提bug的时间

now = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

#bug标题用bug编号加上接口名称然后加上_结果和预期不符,可以自己随便定义要什么样的bug标题

bug_title = bug_id + '_' + interface_name + '_结果和预期不符'

#复现步骤就是请求报文+预期结果+返回报文

step = '[请求报文]<br />'+request+'<br/>'+'[预期结果]<br/>'+res_check+'<br/>'+'<br/>'+'[响应报文]<br />'+'<br/>'+response

#拼sql,这里面的项目id,创建人,严重程度,指派给谁,都在sql里面写死,使用的时候可以根据项目和接口

# 来判断提bug的严重程度和提交给谁

sql = "INSERT INTO bf_bug_info (created_at, created_by, updated_at, updated_by, bug_status, assign_to, title, mail_to, repeat_step, lock_version, resolved_at, resolved_by, closed_at, closed_by, related_bug, related_case, related_result, " 

"productmodule_id, modified_by, solution, duplicate_id, product_id, " 

"reopen_count, priority, severity) VALUES ('%s', '1', '%s', '1', 'Active', '1', '%s', '系统管理员', '%s', '1', NULL , NULL, NULL, NULL, '', '', '', NULL, " 

"'1', NULL, NULL, '1', '0', '1', '1');"%(now,now,bug_title,step)

#建立连接,使用MMySQLdb模块的connect方法连接mysql,传入账号、密码、数据库、端口、ip和字符集

coon = pymysql.connect(user='root',passwd='123456',db='bugfree',port=3306,host='127.0.0.1',charset='utf8')

#建立游标

cursor = coon.cursor()

#执行sql

   cursor.execute(sql)

#提交

   coon.commit()

#关闭游标

   cursor.close()

#关闭连接

   coon.close()

if name == 'main':

'''

然后进行调用,调用的时候需要传入一个excel,调用方式是 python test.py test_case.xls

sys.argv[1]的意思是取传入的第二个参数,也就是索引是1的,

第一个是这个python文件的文件名,如果不传入参数运行的话,会提示错误,如果正确的话,

会调用读excel的程序,执行用例,运行完成后,会打印Done

'''

try:

filename = sys.argv[1]

except IndexError as e:

print ('Please enter a correct testcase! \n e.x: python gkk.py test_case.xls')

else:

readExcel(filename)

print ('Done!')

复制代码

 

这篇关于简单的Python http接口自动化脚本的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!