Java教程

算法学习05

本文主要是介绍算法学习05,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 一、哈希表的简单介绍
  • 二、有序表的简单介绍
  • 三、有序表的固定操作
  • 四、单链表的节点结构
    • 反转单向链表和双向链表
    • 打印两个有序链表的公共部分
  • 三、面试时链表解题的方法论
    • 判断一个链表是否为回文结构
    • 将单向链表按某值划分成左边小、中间相等、右边大的形式
    • 复制含有随机指针节点的链表
    • 两个单链表相交的一系列问题(单链表算法程度上最难的,也可以做到O(1)额外空间复杂度)
  • 总结


一、哈希表的简单介绍

1)哈希表在使用层面上可以理解为一种集合结构
2)如果只有key,没有伴随数据value,可以使用HashSet结构(C++中叫UnOrderedSet)
3)如果既有key,又有伴随数据value,可以使用HashMap结构(C++中叫UnOrderedMap)
4)有无伴随数据,是HashMap和HashSet唯一的区别,底层的实际结构是一回事
5)使用哈希表增(put)、删(remove)、改(put)和查(get)的操作,可以认为时间复杂度为 O(1),但是常数时间比较大
6)放入哈希表的东西,如果是基础类型,内部按值传递,内存占用就是这个东西的大小 ;会拷贝一份数据放入哈希表里面,如果值的内存占用很大,会使哈希表内存也占用很大。
7)放入哈希表的东西,如果不是基础类型,内部按引用传递,内存占用是这个东西内存地址的大小;存内存地址,无论内容多大,内存占用都是固定的。

hashmap的put操作既是新增也是更新,更新value。
有关hash表的常数时间比数组大。
put(),get(),containsKey()

二、有序表的简单介绍

1)有序表在使用层面上可以理解为一种集合结构
2)如果只有key,没有伴随数据value,可以使用TreeSet结构(C++中叫OrderedSet)
3)如果既有key,又有伴随数据value,可以使用TreeMap结构(C++中叫OrderedMap)
4)有无伴随数据,是TreeSet和TreeMap唯一的区别,底层的实际结构是一回事
5)有序表和哈希表的区别是,有序表把key按照顺序组织起来,而哈希表完全不组织
5)红黑树、AVL树、size-balance-tree(啥b树)和跳表等都属于有序表结构,只是底层具体实现 不同
6)放入有序表的东西,如果是基础类型,内部按值传递,内存占用就是这个东西的大小
7)放入有序表的东西,如果不是基础类型,必须提供比较器,内部按引用传递,内存占 用是这个东西内存地址的大小
8)不管是什么底层具体实现,只要是有序表,都有以下固定的基本功能和固定的时间复杂度

因为是有序的所以key是可以比较的,性能会差一些,hashmap有的功能都支持,还有一些新的api。
hash表不管什么数据量,增删改查都是常数级别,有序表都是O(logN)。

在这里插入图片描述

三、有序表的固定操作

1)void put(K key, V value):将一个(key,value)记录加入到表中,或者将key的记录 更新成value。
2)V get(K key):根据给定的key,查询value并返回。
3)void remove(K key):移除key的记录。
4)boolean containsKey(K key):询问是否有关于key的记录。
5)K firstKey():返回所有键值的排序结果中,最左(最小)的那个。
6)K lastKey():返回所有键值的排序结果中,最右(最大)的那个。
7)K floorKey(K key):如果表中存入过key,返回key;否则返回所有键值的排序结果中, key的前一个。
8)K ceilingKey(K key):如果表中存入过key,返回key;否则返回所有键值的排序结果中, key的后一个。以上所有操作时间复杂度都是O(logN),N为有序表含有的记录数

四、单链表的节点结构

Class Node<V>{ 
	V value; 
	Node next;
}

由以上结构的节点依次连接起来所形成的链叫单链表结构。 双链表的节点结构

Class Node<V>{ 
	V value; 
	Node next; Node last;
}

由以上结构的节点依次连接起来所形成的链叫双链表结构。

单链表和双链表结构只需要给定一个头部节点head,就可以找到剩下的所有的节点。

反转单向链表和双向链表

【题目】 分别实现反转单向链表和反转双向链表的函数
【要求】 如果链表长度为N,时间复杂度要求为O(N),额外空间复杂度要求为
O(1)

	public static class Node {
		public int value;
		public Node next;

		public Node(int data) {
			this.value = data;
		}
	}

	public static Node reverseList(Node head) {
		Node pre = null;
		Node next = null;
		while (head != null) {
			next = head.next;
			head.next = pre;
			pre = head;
			head = next;
		}
		return pre;
	}

	public static class DoubleNode {
		public int value;
		public DoubleNode last;
		public DoubleNode next;

		public DoubleNode(int data) {
			this.value = data;
		}
	}

	public static DoubleNode reverseList(DoubleNode head) {
		DoubleNode pre = null;
		DoubleNode next = null;
		while (head != null) {
			next = head.next;
			head.next = pre;
			head.last = next;
			pre = head;
			head = next;
		}
		return pre;
	}

	public static void printLinkedList(Node head) {
		System.out.print("Linked List: ");
		while (head != null) {
			System.out.print(head.value + " ");
			head = head.next;
		}
		System.out.println();
	}

	public static void printDoubleLinkedList(DoubleNode head) {
		System.out.print("Double Linked List: ");
		DoubleNode end = null;
		while (head != null) {
			System.out.print(head.value + " ");
			end = head;
			head = head.next;
		}
		System.out.print("| ");
		while (end != null) {
			System.out.print(end.value + " ");
			end = end.last;
		}
		System.out.println();
	}

	public static void main(String[] args) {
		Node head1 = new Node(1);
		head1.next = new Node(2);
		head1.next.next = new Node(3);
		printLinkedList(head1);
		head1 = reverseList(head1);
		printLinkedList(head1);

		DoubleNode head2 = new DoubleNode(1);
		head2.next = new DoubleNode(2);
		head2.next.last = head2;
		head2.next.next = new DoubleNode(3);
		head2.next.next.last = head2.next;
		head2.next.next.next = new DoubleNode(4);
		head2.next.next.next.last = head2.next.next;
		printDoubleLinkedList(head2);
		printDoubleLinkedList(reverseList(head2));

	}

打印两个有序链表的公共部分

【题目】 给定两个有序链表的头指针head1和head2,打印两个链表的公共部分。
【要求】 如果两个链表的长度之和为N,时间复杂度要求为O(N),额外空间复
杂度要求为O(1)

思路,两个指针指着两个链表,谁的值小谁移动,相等共同移动,谁小谁移动,有一个越界就停。

	public static class Node {
		public int value;
		public Node next;
		public Node(int data) {
			this.value = data;
		}
	}

	public static void printCommonPart(Node head1, Node head2) {
		System.out.print("Common Part: ");
		while (head1 != null && head2 != null) {
			if (head1.value < head2.value) {
				head1 = head1.next;
			} else if (head1.value > head2.value) {
				head2 = head2.next;
			} else {
				System.out.print(head1.value + " ");
				head1 = head1.next;
				head2 = head2.next;
			}
		}
		System.out.println();
	}

	public static void printLinkedList(Node node) {
		System.out.print("Linked List: ");
		while (node != null) {
			System.out.print(node.value + " ");
			node = node.next;
		}
		System.out.println();
	}

	public static void main(String[] args) {
		Node node1 = new Node(2);
		node1.next = new Node(3);
		node1.next.next = new Node(5);
		node1.next.next.next = new Node(6);

		Node node2 = new Node(1);
		node2.next = new Node(2);
		node2.next.next = new Node(5);
		node2.next.next.next = new Node(7);
		node2.next.next.next.next = new Node(8);

		printLinkedList(node1);
		printLinkedList(node2);
		printCommonPart(node1, node2);

	}

三、面试时链表解题的方法论

1)对于笔试,不用太在乎空间复杂度,一切为了时间复杂度
2)对于面试,时间复杂度依然放在第一位,但是一定要找到空间最省的方法

链表函数是否需要返回值,如果需要换头的操作要加返回值,不需要就返回void

重要技巧:
1)额外数据结构记录(哈希表等)
2)快慢指针

判断一个链表是否为回文结构

【题目】给定一个单链表的头节点head,请判断该链表是否为回文结构。
【例子】1->2->1,返回true; 1->2->2->1,返回true;15->6->15,返回true; 1->2->3,返回false。
【例子】如果链表长度为N,时间复杂度达到O(N),额外空间复杂度达到O(1)。

笔试遇到,放到栈里面,遍历的时候申请一个栈,遍历的时候栈弹出一个比较是否一样,都一样,回文,有一步不一样,回文。
如果想省空间,可以只把右边的放入栈。怎么做?
快慢指针,快指针一次走两步,慢指针一次走一步,快指针走到终点,慢指针来到了链表中间的位置,就可以把慢指针后面的数据放入栈中。需要根据情况分析快慢指针的code。奇数偶数的不同写法边界条件。 多coding去练熟悉。

面试时候如果只想用几个有限的变量怎么办:快指针一次走两步,慢指针一次走一步,快指针走完,慢指针来到中点位置,慢指针到中点位置时,往下遍历时逆序,中点指向空,后面的都往回指,头和尾都用引用记住,头和尾都往中间走去比对,头和尾都一样,有一个走到空就停如果都一样就是回文,返回true和false之前把后面的链表恢复原来的样子。没有用到额外空间,coding难度大一些。

	public static class Node {
		public int value;
		public Node next;

		public Node(int data) {
			this.value = data;
		}
	}

	// need n extra space
	public static boolean isPalindrome1(Node head) {
		Stack<Node> stack = new Stack<Node>();
		Node cur = head;
		while (cur != null) {
			stack.push(cur);
			cur = cur.next;
		}
		while (head != null) {
			if (head.value != stack.pop().value) {
				return false;
			}
			head = head.next;
		}
		return true;
	}

	// need n/2 extra space
	public static boolean isPalindrome2(Node head) {
		if (head == null || head.next == null) {
			return true;
		}
		Node right = head.next;
		Node cur = head;
		while (cur.next != null && cur.next.next != null) {
			right = right.next;
			cur = cur.next.next;
		}
		Stack<Node> stack = new Stack<Node>();
		while (right != null) {
			stack.push(right);
			right = right.next;
		}
		while (!stack.isEmpty()) {
			if (head.value != stack.pop().value) {
				return false;
			}
			head = head.next;
		}
		return true;
	}

	// need O(1) extra space
	public static boolean isPalindrome3(Node head) {
		if (head == null || head.next == null) {
			return true;
		}
		Node n1 = head;
		Node n2 = head;
		while (n2.next != null && n2.next.next != null) { // find mid node 需要慢慢推
			n1 = n1.next; // n1 -> mid
			n2 = n2.next.next; // n2 -> end
		}
		n2 = n1.next; // n2 -> right part first node
		n1.next = null; // mid.next -> null
		Node n3 = null;
		while (n2 != null) { // right part convert
			n3 = n2.next; // n3 -> save next node
			n2.next = n1; // next of right node convert
			n1 = n2; // n1 move
			n2 = n3; // n2 move
		}
		n3 = n1; // n3 -> save last node
		n2 = head;// n2 -> left first node
		boolean res = true;
		while (n1 != null && n2 != null) { // check palindrome
			if (n1.value != n2.value) {
				res = false;
				break;
			}
			n1 = n1.next; // left to mid
			n2 = n2.next; // right to mid
		}
		n1 = n3.next;
		n3.next = null;
		while (n1 != null) { // recover list
			n2 = n1.next;
			n1.next = n3;
			n3 = n1;
			n1 = n2;
		}
		return res;
	}

	public static void printLinkedList(Node node) {
		System.out.print("Linked List: ");
		while (node != null) {
			System.out.print(node.value + " ");
			node = node.next;
		}
		System.out.println();
	}

将单向链表按某值划分成左边小、中间相等、右边大的形式

【题目】给定一个单链表的头节点head,节点的值类型是整型,再给定一个整 数pivot。实现一个调整链表的函数,将链表调整为左部分都是值小于pivot的 节点,中间部分都是值等于pivot的节点,右部分都是值大于pivot的节点。

【进阶】在实现原问题功能的基础上增加如下的要求
【要求】调整后所有小于pivot的节点之间的相对顺序和调整前一样
【要求】调整后所有等于pivot的节点之间的相对顺序和调整前一样
【要求】调整后所有大于pivot的节点之间的相对顺序和调整前一样
【要求】时间复杂度请达到O(N),额外空间复杂度请达到O(1)。

笔试遇到:把单链表每个节点放到数组中,用partition,然后在数组中把每个节点穿起来。
面试遇到:在这里插入图片描述
在数组中做不到,partition没有稳定性,只需要6个变量
在这里插入图片描述
都是空开始遍历,看到4发现是第一个小于5的节点,头指向4 尾指向4
发现6是第一个大于5的节点,bH = 6,bT = 6;
发现3小于5的节点头和尾不是空的,让之前发现小于5的节点的next指针指向当前的3,然后让3变成此时的尾巴
在这里插入图片描述
来到5,第一个等于5的节点在这里插入图片描述
来到8
在这里插入图片描述
来到5在这里插入图片描述
来到2在这里插入图片描述
来到5在这里插入图片描述
又来到9
在这里插入图片描述
最后让小于区域的尾连等于区域的头,等于区域的尾连接大于区域的头
在这里插入图片描述
在最后三块重连的时候,要讨论好边界,有可能没有其中的一部分,可能只有其中的一部分,如果指向空就报错了。

	public static class Node {
		public int value;
		public Node next;

		public Node(int data) {
			this.value = data;
		}
	}

	public static Node listPartition1(Node head, int pivot) {
		if (head == null) {
			return head;
		}
		Node cur = head;
		int i = 0;
		while (cur != null) {
			i++;
			cur = cur.next;
		}
		Node[] nodeArr = new Node[i];
		i = 0;
		cur = head;
		for (i = 0; i != nodeArr.length; i++) {
			nodeArr[i] = cur;
			cur = cur.next;
		}
		arrPartition(nodeArr, pivot);
		for (i = 1; i != nodeArr.length; i++) {
			nodeArr[i - 1].next = nodeArr[i];
		}
		nodeArr[i - 1].next = null;
		return nodeArr[0];
	}

	public static void arrPartition(Node[] nodeArr, int pivot) {
		int small = -1;
		int big = nodeArr.length;
		int index = 0;
		while (index != big) {
			if (nodeArr[index].value < pivot) {
				swap(nodeArr, ++small, index++);
			} else if (nodeArr[index].value == pivot) {
				index++;
			} else {
				swap(nodeArr, --big, index);
			}
		}
	}

	public static void swap(Node[] nodeArr, int a, int b) {
		Node tmp = nodeArr[a];
		nodeArr[a] = nodeArr[b];
		nodeArr[b] = tmp;
	}

	public static Node listPartition2(Node head, int pivot) {
		Node sH = null; // small head
		Node sT = null; // small tail
		Node eH = null; // equal head
		Node eT = null; // equal tail
		Node bH = null; // big head
		Node bT = null; // big tail
		Node next = null; // save next node
		// every node distributed to three lists
		while (head != null) {
			next = head.next;
			head.next = null;
			if (head.value < pivot) {
				if (sH == null) {
					sH = head;
					sT = head;
				} else {
					sT.next = head;
					sT = head;
				}
			} else if (head.value == pivot) {
				if (eH == null) {
					eH = head;
					eT = head;
				} else {
					eT.next = head;
					eT = head;
				}
			} else {
				if (bH == null) {
					bH = head;
					bT = head;
				} else {
					bT.next = head;
					bT = head;
				}
			}
			head = next;
		}
		// small and equal reconnect
		if (sT != null) {//如果有小于区域
			sT.next = eH;
			eT = eT == null ? sT : eT;//下一步,谁去连大于区域的头,谁就变成eT
		}
		//上面的if,不管跑了没有,et
		// all reconnect
		if (eT != null) {//如果小于区域和等于区域,不是都没有
			eT.next = bH;
		}
		return sH != null ? sH : eH != null ? eH : bH;
	}

复制含有随机指针节点的链表

【题目】一种特殊的单链表节点类描述如下

class Node { 
	int value; 
	Node next; 
	Node rand; 
	Node(int val) { 
		value = val;
	}
}

rand指针是单链表节点结构中新增的指针,rand可能指向链表中的任意一个节点,也可能指向null。给定一个由Node节点类型组成的无环单链表的头节点 head,请实现一个函数完成这个链表的复制,并返回复制的新链表的头节点。

【要求】时间复杂度O(N),额外空间复杂度O(1)

如果用额外空间,准备一个hashmap,key表示老节点,value表示老节点clone出来的新节点,把老链表拷贝新链表放到map里面去;设置新链表的next方向和random方向的指针,假如遍历老链表,遍历到1,用map查出他的新链表,1‘的next指针,1的指针指向2,1‘的next指针应该指向2’,2‘通过map查出来,1的random指针,指向3,1‘的random指针指向3’,3‘通过map查出来,接下来设置剩下的指针,都连好,最后把1’返回。
在这里插入图片描述
不哈希表怎么做?
第一步生成克隆节点,就把克隆节点放在老链表的下一个,然后克隆节点去穿上老链表的下一个。
在这里插入图片描述
1’,2’,3’的random指针都没设置,可以一对一对的拿出来处理,去设置,只考虑1’的random指针则呢么设置,1的random指针指向3,3的next就是它的克隆节点。1’的random指针就可以设置。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
两个链表的random指针都是对的,最后在next方向上把新老链表分离出来。利用的是克隆节点放的位置关系,把哈希表省掉了。

	public static class Node {
		public int value;
		public Node next;
		public Node rand;

		public Node(int data) {
			this.value = data;
		}
	}

	public static Node copyListWithRand1(Node head) {
		HashMap<Node, Node> map = new HashMap<Node, Node>();
		Node cur = head;
		while (cur != null) {
			map.put(cur, new Node(cur.value));
			cur = cur.next;
		}
		cur = head;
		while (cur != null) {
			// cur 老
			// map.get(cur) 新
			map.get(cur).next = map.get(cur.next);
			map.get(cur).rand = map.get(cur.rand);
			cur = cur.next;
		}
		return map.get(head);
	}

	public static Node copyListWithRand2(Node head) {
		if (head == null) {
			return null;
		}
		Node cur = head;
		Node next = null;
		// copy node and link to every node
		// 1 -> 2
		// 1 -> 1' -> 2
		while (cur != null) {
			next = cur.next;
			cur.next = new Node(cur.value);
			cur.next.next = next;
			cur = next;
		}
		cur = head;
		Node curCopy = null;
		// set copy node rand
		// 1 -> 1' -> 2 -> 2'
		while (cur != null) {
			next = cur.next.next;
			curCopy = cur.next;
			curCopy.rand = cur.rand != null ? cur.rand.next : null;
			cur = next;
		}
		Node res = head.next;
		cur = head;
		// split
		while (cur != null) {
			next = cur.next.next;
			curCopy = cur.next;
			cur.next = next;
			curCopy.next = next != null ? next.next : null;
			cur = next;
		}
		return res;
	}

两个单链表相交的一系列问题(单链表算法程度上最难的,也可以做到O(1)额外空间复杂度)

【题目】给定两个可能有环也可能无环的单链表,头节点head1和head2。请实 现一个函数,如果两个链表相交,请返回相交的 第一个节点。如果不相交,返 回null
【要求】如果两个链表长度之和为N,时间复杂度请达到O(N),额外空间复杂度请达到O(1)。

总结

哈希表、链表的解题思路,例题。

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