1、逆序想到 stack ; 比如 445. 两数相加 II，当然，可以用 stack 也是可以用 List，list 有序，因此也是可以当作 stack 用；

2、要求达到 O(n \log n)O(nlogn) 的时间复杂度和 O(1)O(1) 的空间复杂度，时间复杂度是 O(n \log n)O(nlogn) 的排序算法包括归并排序、堆排序和快速排序（快速排序的最差时间复杂度是 O(n^2)O(n2)），其中最适合链表的排序算法是归并排序。

3、对于链表，有时候需要把头结点加入循环，可以在头结点前面在家一个节点，这样就可以用于判断了；

4、链表常用的操作逻辑，用 stack， 数组保存节点组成新的队列；用一个新节点来连接原来的节点，这样，即使对原有节点改变了，还是可以返回头结点。熟悉链表的反转，合并等逻辑。

5、关于二叉树，二叉树一般采用递归，一般是递归到最后一个的时候，在不断往前，因此你要做好最好一个判断到底是返回什么，比如深度的求解等等。

class Solution {
    public int maxDepth(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        } else {
            int leftHeight = maxDepth(root.left);
            int rightHeight = maxDepth(root.right);
            return Math.max(leftHeight, rightHeight) + 1;  // 这里加1，不断递归，数值就变大了
        }
    }
}

 6、二叉树的递归调用其实就是存在一个隐藏的stack。只是大家平时熟悉了递归，没有去细想内部的逻辑。所以如果不采用递归方式来实现，就是得采用 stack 来维护这个顺序，但是要注意先入后出这个点。

7、如果给你一个数组 num1 足够空间，前部分已经存在值了，让你把另一个 num2 的值填到 num1 中。这种要么新建一个数组，填完后再挪到 num1 中，另一种是从合并后的长度开始填，这样确保不会覆盖 num1 前面已有的值。可参考 88. 合并两个有序数组

8、两个字符串找不同，对于字符串可以采用求和，位运算，以及一个数组来记录各个字母出现的个数，以此来找到不同。参考：389. 找不同

 1 // 求和
 2 class Solution {
 3     public char findTheDifference(String s, String t) {
 4         int as = 0, at = 0;
 5         for (int i = 0; i < s.length(); ++i) {
 6             as += s.charAt(i);
 7         }
 8         for (int i = 0; i < t.length(); ++i) {
 9             at += t.charAt(i);
10         }
11         return (char) (at - as);
12     }
13 }
14 
15 // 计数
16 class Solution {
17     public char findTheDifference(String s, String t) {
18         int[] cnt = new int[26];
19         for (int i = 0; i < s.length(); ++i) {
20             char ch = s.charAt(i);
21             cnt[ch - 'a']++;
22         }
23         for (int i = 0; i < t.length(); ++i) {
24             char ch = t.charAt(i);
25             cnt[ch - 'a']--;
26             if (cnt[ch - 'a'] < 0) {
27                 return ch;
28             }
29         }
30         return ' ';
31     }
32 }
33 
34 // 位运算
35 class Solution {
36     public char findTheDifference(String s, String t) {
37         int ret = 0;
38         for (int i = 0; i < s.length(); ++i) {
39             ret ^= s.charAt(i);
40         }
41         for (int i = 0; i < t.length(); ++i) {
42             ret ^= t.charAt(i);
43         }
44         return (char) ret;
45     }
46 }