You are given an n x n
binary matrix grid
. You are allowed to change at most one 0
to be 1
.
Return the size of the largest island in grid
after applying this operation.
An island is a 4-directionally connected group of 1
s.
Example 1:
Input: grid = [[1,0],[0,1]] Output: 3 Explanation: Change one 0 to 1 and connect two 1s, then we get an island with area = 3.
Example 2:
Input: grid = [[1,1],[1,0]] Output: 4 Explanation: Change the 0 to 1 and make the island bigger, only one island with area = 4.
Example 3:
Input: grid = [[1,1],[1,1]] Output: 4 Explanation: Can't change any 0 to 1, only one island with area = 4.
Constraints:
n == grid.length
n == grid[i].length
1 <= n <= 500
grid[i][j]
is either 0
or 1
.最大人工岛。
给你一个大小为 n x n 二进制矩阵 grid 。最多 只能将一格 0 变成 1 。
返回执行此操作后,grid 中最大的岛屿面积是多少?
岛屿 由一组上、下、左、右四个方向相连的 1 形成。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/making-a-large-island
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既然是矩阵类型的题,那么思路还是偏 BFS/DFS 一类的。这道题我给出一个 DFS 的做法。题目问的是在 grid 中能否把其中某个 0 改成 1,使得某个岛屿的面积更大。这里有两个 corner case,一是如果整个 grid 都是岛,那么面积是不变的;另外一个 case 是如果整个 grid 都没有找到岛屿,那么最大面积只能是 1。
一般的情形是当我们找到了若干个岛屿(用不同的颜色标记)并知道了他们各自的面积之后,我们需要在每个岛屿边缘的外围上的每个点,看看这个点能否连到其他岛屿从而形成一个更大的岛屿。所以整体应该需要对 input 矩阵扫描两次,第一轮我们找到所有的岛屿,用不同颜色 color 标记,同时当我们找到岛屿边缘的时候,我们对岛屿的外圈上的点做个标记,我这里记为 -1。
第二轮再次扫描 input 矩阵的时候,我们只去找岛屿的外围上的点 -1。找到之后,我们看这个点的四个邻居能连到其他岛屿上从而形成一个更大的岛。
时间O(n^2)
空间O(n^2)
Java实现
1 class Solution { 2 public int largestIsland(int[][] grid) { 3 HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); 4 int color = 2; // 用不同的颜色标记找到的不同的岛 5 int n = grid.length; 6 for (int i = 0; i < n; i++) { 7 for (int j = 0; j < n; j++) { 8 if (grid[i][j] == 1) { 9 int size = helper(grid, i, j, color); 10 // corner case, if its all 1's 11 if (size == n * n) { 12 return size; 13 } 14 map.put(color, size); 15 color++; 16 } 17 } 18 } 19 // corner case 20 if (color == 2) { 21 return 1; 22 } 23 24 int res = map.getOrDefault(2, 0); 25 for (int i = 0; i < n; i++) { 26 for (int j = 0; j < n; j++) { 27 // 如果是岛的外围,则看看这个点能和多少已知的岛连起来组成更大的岛 28 if (grid[i][j] == -1) { 29 HashSet<Integer> set = new HashSet<>(); 30 set.add(i > 0 ? grid[i - 1][j] : 0); 31 set.add(i < n - 1 ? grid[i + 1][j] : 0); 32 set.add(j > 0 ? grid[i][j - 1] : 0); 33 set.add(j < n - 1 ? grid[i][j + 1] : 0); 34 35 int newSize = 1; 36 for (int c : set) { 37 newSize += map.getOrDefault(c, 0); 38 } 39 res = Math.max(res, newSize); 40 } 41 } 42 } 43 return res; 44 } 45 46 private int helper(int[][] grid, int i, int j, int color) { 47 // 越界 48 if (i < 0 || j < 0 || i >= grid.length || j >= grid[0].length) { 49 return 0; 50 } 51 if (grid[i][j] != 1) { 52 if (grid[i][j] == 0) { 53 grid[i][j] = -1; // 标记成-1表示当前这个坐标是某个岛屿的外围 54 } 55 return 0; 56 } 57 grid[i][j] = color; 58 return 1 + helper(grid, i - 1, j, color) + helper(grid, i + 1, j, color) + helper(grid, i, j - 1, color) 59 + helper(grid, i, j + 1, color); 60 } 61 }
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LeetCode 题目总结