语法：

select  分组函数，字段名

from    表名

【where  筛选前条件】

group by 字段名

【having  分组后筛选】；

注意：

1. group by 后面的字段名必须跟select后的字段名保持一致，可以少于group by中的字段，但不能包含group by中没有的字段

2. 分组需要带上分组函数，分组函数有

　　- SUM()   求和

　　- AVG()  平均值

　　- MIN()  最小值

　　- MAX()  最大值

　　- COUNT()  个数

3. 除了count(*)之外，其它分组函数，包括count(column_name),都会忽略分组的列的值为NULL的行

分组函数功能：

用作统计使用,又称为聚合函数、统计函数、组函数

也就是说,我们给他传一组值,最终经过统计和处理,那么我们拿到的是一个值 。

分组函数的特点：

1. sum、avg一般用于处理数值型，max、min、count可以处理任何类型

2. 是否忽略null值， 以上这些分组函数都忽略null值

3. 可以和distinct搭配实现去重的运算

4. count函数的单独介绍，一般使用count(*)用作统计行数

5. 和分组函数一同查询的字段要求是group by后的字段

案例1：查询每个工种的最高工资

SELECT MAX(salary),job_id

FROM employees

GROUP BY job_id;

其中 MAX(salary) 指的是最高工资，这是一个聚合函数，放在 select 语句的后面， job_id 放在聚合函数的后面，证明分组时要按照 job_id 进行分组。

那么 group by 还支持哪些东西呢？

1. 添加分组前的筛选条件进行分组查询

2. 添加分组后的复杂的筛选条件进行分组查询

3. 按表达式或函数分组

4. 按多个字段进行分组

5. 用别名替代可以分组

6. 添加排序进行分组

案例2：查询邮箱中包含字符e的,每个部门的平均工资。 （添加分组前筛选）

　　     从题目中我们得知这里有筛选条件，筛选条件是邮箱中包含字符e，因此得知这是一个分组前的筛选，于是加上聚合函数avg()

　　　　SELECT AVG(salary),department_id

　　　　FROM employees

　　　　WHERE email LIKE '%a%'

　　　　GROUP BY department_id;

案例3：查询每个工种有奖金的员工的最高工资>13000的工种编号和最高工资（添加分组后筛选）

　　     查看原始表是分别不出来的,只有通过分组查询后的一个结果集才能查询出来,以前的那种方法行不通的了,现在就添加了一个having子句。

　　　　SELECT MAX(salary),job_id

　　　　FROM employees

　　　　WHERE commission_pct IS NOT NULL

　　　　GROUP BY job_id

　　　　HAVING MAX(salary)>13000;

案例4：查询每个部门每个工种的员工的平均工资，并且按平均工资的高低显示（添加排序）

　　　　SELECT AVG(salary) 平均工资,department_id,job_id

　　　　FROM employees  WHERE department_id IS NOT NULL

　　　　GROUP BY department_id,job_id

　　　　HAVING AVG(salary)>10000  ORDER BY AVG(salary) DESC;

案例5：查询所有部门的编号，员工数量和平均工资，并按照平均工资降序  （添加别名）

　　　　SELECT department_id AS '部门编号',COUNT(*) AS '员工数量',ROUND(AVG(salary),2) AS '平均工资'

　　　　FROM employees   

　　　　GROUP BY 部门编号  

　　　　ORDER BY 平均工资 DESC;

总结(特点)：