事务四大特性(ACID)原子性、一致性、隔离性、持久性?
事务的并发?事务隔离级别,每个级别会引发什么问题,MySQL默认是哪个级别?
MySQL常见的三种存储引擎(InnoDB、MyISAM、MEMORY)的区别?
MySQL的MyISAM与InnoDB两种存储引擎在,事务、锁级别,各自的适用场景?
查询语句不同元素(where、jion、limit、group by、having等等)执行先后顺序?
什么是临时表,临时表什么时候删除?
MySQL B+Tree索引和Hash索引的区别?
sql查询语句确定创建哪种类型的索引?如何优化查询?
聚集索引和非聚集索引区别?
有哪些锁(乐观锁悲观锁),select 时怎么加排它锁?
非关系型数据库和关系型数据库区别,优势比较?
数据库三范式,根据某个场景设计数据表?
数据库的读写分离、主从复制,主从复制分析的 7 个问题?
使用explain优化sql和索引?
MySQL慢查询怎么解决?
什么是 内连接、外连接、交叉连接、笛卡尔积等?
mysql都有什么锁,死锁判定原理和具体场景,死锁怎么解决?
varchar和char的使用场景?
mysql 高并发环境解决方案?
数据库崩溃时事务的恢复机制(REDO日志和UNDO日志)?
1、事务四大特性(ACID)原子性、一致性、隔离性、持久性?
原子性(Atomicity)
一致性(Consistency)
隔离性(Isolation)
同一时间,只允许一个事务请求同一数据,不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱,在A取钱的过程结束前,B不能向这张卡转账。
关于事务的隔离性数据库提供了多种隔离级别,稍后会介绍到。 持久性(Durability)
2、事务的并发?事务隔离级别,每个级别会引发什么问题,MySQL默认是哪个级别?
从理论上来说, 事务应该彼此完全隔离, 以避免并发事务所导致的问题,然而, 那样会对性能产生极大的影响, 因为事务必须按顺序运行, 在实际开发中, 为了提升性能, 事务会以较低的隔离级别运行, 事务的隔离级别可以通过隔离事务属性指定。
2.1事务的并发问题
(1)脏读:事务A读取了事务B更新的数据,然后B回滚操作,那么A读取到的数据是脏数据
(2)不可重复读:事务 A 多次读取同一数据,事务 B 在事务A多次读取的过程中,对数据作了更新并提交,导致事务A多次读取同一数据时,结果因此本事务先后两次读到的数据结果会不一致。
(3)幻读:幻读解决了不重复读,保证了同一个事务里,查询的结果都是事务开始时的状态(一致性)。
例如:事务T1对一个表中所有的行的某个数据项做了从“1”修改为“2”的操作 这时事务T2又对这个表中插入了一行数据项,而这个数据项的数值还是为“1”并且提交给数据库。 而操作事务T1的用户如果再查看刚刚修改的数据,会发现还有跟没有修改一样,其实这行是从事务T2中添加的,就好像产生幻觉一样,这就是发生了幻读。
小结:不可重复读的和幻读很容易混淆,不可重复读侧重于修改,幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行,解决幻读需要锁表。
2.2事务的隔离级别
事务隔离级别
读未提交:另一个事务修改了数据,但尚未提交,而本事务中的SELECT会读到这些未被提交的数据脏读
不可重复读:事务 A 多次读取同一数据,事务 B 在事务A多次读取的过程中,对数据作了更新并提交,导致事务A多次读取同一数据时,结果因此本事务先后两次读到的数据结果会不一致。
可重复读:在同一个事务里,SELECT的结果是事务开始时时间点的状态,因此,同样的SELECT操作读到的结果会是一致的。但是,会有幻读现象
串行化:最高的隔离级别,在这个隔离级别下,不会产生任何异常。并发的事务,就像事务是在一个个按照顺序执行一样
2.3 MySQL默认的事务隔离级别为repeatable-read
MySQL 支持 4 中事务隔离级别.
事务的隔离级别要得到底层数据库引擎的支持, 而不是应用程序或者框架的支持.
Oracle 支持的 2 种事务隔离级别:READ_COMMITED , SERIALIZABLE
2.3补充
SQL规范所规定的标准,不同的数据库具体的实现可能会有些差异
MySQL中默认事务隔离级别是“可重复读”时并不会锁住读取到的行
事务隔离级别:未提交读时,写数据只会锁住相应的行。
事务隔离级别为:可重复读时,写数据会锁住整张表。
事务隔离级别为:串行化时,读写数据都会锁住整张表。
隔离级别越高,越能保证数据的完整性和一致性,但是对并发性能的影响也越大,鱼和熊掌不可兼得啊。对于多数应用程序,可以优先考虑把数据库系统的隔离级别设为Read Committed,它能够避免脏读取,而且具有较好的并发性能。尽管它会导致不可重复读、幻读这些并发问题,在可能出现这类问题的个别场合,可以由应用程序采用悲观锁或乐观锁来控制。
为查询缓存优化你的查询
EXPLAIN你的SELECT查询
当只要一行数据时使用LIMIT 1
为搜索字段建索引
在Join表的时候使用相当类型的例,并将其索引
千万不要 ORDER BY RAND()
避免 SELECT *
永远为每张表设置一个 ID
使用 ENUM 而不是 VARCHAR
从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议
尽可能的使用 NOT NULL
Prepared Statements
无缓冲的查询
把 IP 地址存成 UNSIGNED INT
固定长度的表会更快
垂直分割
拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句
越小的列会越快
选择正确的存储引擎
使用一个对象关系映射器(Object Relational Mapper)
小心“永久链接”
在这里,由于面试中MySQL问的比较多,因此也就在此以MySQL为例为大家总结分享。但是你要学习的往往不止这一点,还有一些主流框架的使用,Spring源码的学习,Mybatis源码的学习等等都是需要掌握的,我也把这些知识点都整理起来了,有需要的朋友可以【转发+关注】后点击这里免费领取!