MySql教程
MySql实用到实战，快速入门！
本文主要是介绍MySql实用到实战，快速入门！，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！
2.1 Mysql基础
详情查考：https://www.cnblogs.com/programmer-tlh/p/5782418.html
//建表 create table salgrade( grade int constraint pk_grade primary key, losal int check(losal>0), hisal int check(hisal>0),) //插入数据 insert salgrade values(1,700,1200) insert salgrade values(2,1201,1400) insert salgrade values(3,1401,2000) insert salgrade values(4,2001,3000) insert salgrade values(5,3001,9999) create table dept( deptno int constraint pk_deptno primary key, dname nvarchar(20) not null, loc nvarchar(40) not null) insert dept values(10,'accounting','NEW YORK') insert dept values(20,'research','DALLAS') insert dept values(30,'sales','CHICAGO') insert dept values(40,'operations','BOSTON') insert dept values(50,'adverisement','BEIJING') create table emp( EMPNO int constraint pk_EMPNO primary key, ename nvarchar(50) not null, job nvarchar(50) not null, mgr int default null, hiredate datetime not null, sal int check( sal >= 0 ) not null, comm int, deptno int constraint fk_dept foreign key references dept(deptno)) insert into emp values(7369,'smith','clerk',7902,1981-12-17,800,NULL,20) insert into emp values(7499,'allen','saleman',7698,1981-2-20,1600,300,30) insert into emp values(7521,'ward','saleman',7698,1981-2-22,1250,500,30) insert into emp values(7566,'jones','manager',7839,1981-4-2,2975,NULL,20) insert into emp values(7654,'martin','saleman',7698,1981-9-28,1250,1400,30) insert into emp values(7698,'blake','manager',7839,1981-5-1,2850,NULL,30) insert into emp values(7782,'clark','manager',7839,1981-6-9,2450,NULL,10) insert into emp values(7788,'scott','analyist',7566,1981-4-19,3000,NULL,20) insert into emp values(7839,'king','president',NULL,1981-11-17,5000,NULL,10) insert into emp values(7844,'turner','saleman',7698,1981-9-8,1500,0,30) insert into emp values(7876,'adams','clerk',7788,1981-5-23,1100,NULL,20) insert into emp values(7900,'james','clerk',7698,1981-12-3,950,NULL,30) insert into emp values(7902,'ford','analyist',7566,1981-12-3,3000,NULL,20) insert into emp values(7934,'millr','clerk',7782,1981-1-23,1300,NULL,10)
use scott
--identity(主键值增长)identity(初始值,增长度)SET IDENTITTY_INSERT <表名> on(输入此语句可以自己为主键赋值on改为off是关闭)
--例如：
--create table teach(
--teach_id int constraint pk_teach primary key identity(1,2),
--teach_name nvarchar(30) unique not null)
--SET IDENTITY_INSERT test.dbo.teach on
--insert teach(teach_id,teach_name) values(1,'李老师')
--SET IDENTITY_INSERT test.dbo.teach off
--insert teach values('王老师')
--查询(查询是从from顺序开始执行最后回到select的执行顺序)
--top（选取过滤后前面的信息）和distinct（过滤重复）用法
--排序order by（asc升序，desc降序）
select distinct top 20 percent *
from emp
where sal between 1000 and 3000
order by EMPNO desc,deptno;
--多行聚合函数
select lower(sal)
from emp;
--单行聚合函数
select count(*),min(sal) as "最低工资",max(EMPNO) "最大编号"
from emp;
--isnull用法
select sal*12+isnull(comm,0) "年薪"
from emp
where sal in(2000,1500);
/*聚合函数*/
1）COUNT
语法：COUNT(e1)
参数：e1为一个表达式，可以是任意的数据类型
返回：返回数值型数据
作用：返回e1指定列不为空的记录总数
2）SUM,
语法：SUM(e1)
参数：e1为类型为数值型的表达式
返回：返回数值型数据
作用：对e1指定的列进行求和计算
3）MIN, MAX
语法：MIN(e1)、MAX(e1)
参数：e1为一个字符型、日期型或数值类型的表达式。
若e1为字符型，则根据ASCII码来判断最大值与最小值。
返回：根据e1参数的类型，返回对应类型的数据。
作用：MIN(e1)返回e1表达式指定的列中最小值；
MAX(e1)返回e1表达式指定的列中最大值；
4）AVG
语法：AVG(e1)
参数：e1为一个数值类型的表达式
返回：返回一个数值类型数据
作用：对e1表达式指定的列，求平均值。
5）MEDIAN
语法：MEDIAN(e1)
参数：e1为一个数值或日期类型的表达式
返回：返回一个数值或日期类型的数据
作用：首先，根据e1表达式指定的列，对值进行排序；
若排序后，总记录为奇数，则返回排序队列中，位于中间的值；
若排序后，总记录为偶数，则对位于排序队列中，中间两个值进行求平均，返回这个平均值；
6）RANK
1）用法1:RANK OVER
语法： RANK( ) OVER ([ PARTITION BY column1 ] ORDER BY column2 [ASC|DESC])
为分析函数，为每条记录产生一个序列号，并返回。
参数： column1为列名，指定按照哪一列进行分类（分组）
column2为列名，指定根据哪列排序，默认为升序；
若指定了分类子句（PARTITION BY），则对每类进行排序（每个分类单独排序）
返回：返回一个数值类型数据，作为该记录的序号！
作用：为分析函数，对记录先按column1分类，再对每个分类进行排序，并为每条记录分配一个序号（每个分类单独排序）
注意：排序字段值相同的记录，分配相同的序号。存在序号不连续的情况
实例：student表记录了学生每科的成绩，要求按学科排序，并获取每科分数前两名的记录
student表如下：
SQL> select * from student order by kemu;
NAME ID KEMU FENSHU
---------- -------------- -------------- ----------------
Li 0113101 物理 80
Luo 0113011 物理 80
Wang 0113077 物理 70
Zhang 0113098 物理 90
Luo 0113011 高数 80
Wang 0113077 高数 70
Zhang 0113098 高数 80
Li 0113101 高数 90
8 rows selected
按学科分类，按成绩排序（降序）
SQL> select rank() over(partition by KEMU order by FENSHU desc) as sort,student.* from student;
SORT NAME ID KEMU FENSHU
---------- ---------- ---------------- ------------ ----------
1 Zhang 0113098 物理 90
2 Li 0113101 物理 80
2 Luo 0113011 物理 80
4 Wang 0113077 物理 70
1 Li 0113101 高数 90
2 Luo 0113011 高数 80
2 Zhang 0113098 高数 80
4 Wang 0113077 高数 70
由返回记录可了解，对排序列的值相同的记录，rank为其分配了相同的序号（SORT NAME列）。
并且之后的记录的序号是不连续的。
若获取每科前两名，只需对排序后的结果增加二次查询即可
select * from
(select rank() over(partition by KEMU order by FENSHU desc) as sort_id,student.* from student) st
where st.sort_id<=2;
2)用法2：RANK WITHIN GROUP
语法： RANK( expr1 ) WITHIN GROUP ( ORDER BY expr2 )
为聚合函数，返回一个值。
参数：expr1为1个或多个常量表达式；
expr2为如下格式的表达式：
expr2的格式为'expr3 [ DESC | ASC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ]'
其中，expr1需要与expr2相匹配，
即：expr1的常量表达式的类型、数量必须与ORDER BY子句后的expr2表达式的类型、数量相同
实际是expr1需要与expr3相匹配
如：RANK(a) WITHIN GROUP (ORDER BY b ASC NULLS FIRST);
其中，a为常量，b需要是与相同类型的表达式
RANK(a,b) WITHIN GROUP (ORDER BY c DESC NULLS LAST, d DESC NULLS LAST);
其中，a与b都为常量；c是与a类型相同的表达式、d是与b类型相同的表达式；
返回：返回数值型数据，该值为假定记录在表中的序号。
作用：确定一条假定的记录，在表中排序后的序号。
如：假定一条记录（假设为r1）的expr2指定字段值为常量expr1，则将r1插入表中后，
与原表中的记录，按照ORDER BY expr2排序后，该记录r1在表中的序号为多少，返回该序号。
注释： NULLS FIRST指定，将ORDER BY指定的排序字段为空值的记录放在前边；
NULLS LAST指定，将ORDER BY指定的排序字段为空值的记录放在后边；
实例：假设一个员工的薪水为1500，求该员工的薪水在员工表中的排名为多少？
已知员工表如下：
SQL> select * from employees;
EMP_ID EMP_NAME SALARY
---------- -------------------- ---------------
10001 ZhangSan 500
10002 LiSi 1000
10003 WangWu 1500
10004 MaLiu 2000
10005 NiuQi 2500
SQL> select rank(1500) within group (order by salary) as "rank number" from employees;
rank number
-----------
3
由结果可知，薪水为1500的员工，在表中按升序排序，序号为3
7）FIRST、LAST
语法： agg_function（e1） KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY e2 [NULLS {FIRST|LAST}]) [OVER PARTITION BY e3 ]
agg_function（e1） KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY e2 [NULLS {FIRST|LAST}]) [OVER PARTITION BY e3 ]
参数： agg_function为一个聚合函数，可以为 MIN、MAX、SUM、AVG、COUNT、VARIANCE或STDDEV
e2指定以哪个字段为依据，进行排序；
e3指定以哪个字段为依据，进行分类（分组）；
当指定OVER PARTITION BY子句后，针对分类后的每个类单独排序；
DENSE_RANK为排序后的记录分配序号，并且序号为连续的。
NULLS {FIRST|LAST}指定排序字段e1的值若为空，则拍在序列前边（NULLS FIRST）或者后边（NULLS LAST）
DENSE_RANK后的FIRST/LAST确定选取通过DENSE_RANK排好序后的序列中，序号最小/最大的记录。序号相同时，返回多条记录
当序号相同，返回多条记录时，agg_function(e1)聚合函数继续对这多条记录的e1字段做聚合操作。
作用： 如果agg_function为min(e1)，获取排序后的FIRST或LAST的多条记录中，某字段e1的最小值
该字段不是排序关键字段e2
实例：
已知员工表有薪水字段，奖金字段。要求获取薪水最低的员工中，奖金最高的员工的记录。
已知表内容如下：
SQL> select * from employees order by salary;
EMP_ID EMP_NAME SALARY COMMISSION
---------- ---------------------------- ------------ ------------
10001 ZhangSan 500 200
10002 LiSi 500 300
10003 WangWu 500 100
10004 MaLiu 2000 500
10005 NiuQi 2500 200
10006 ShangDuo 2500 300
10007 BaiQi 2500 400
SQL> select max(commission) keep(dense_rank first order by salary asc) as commission from employees;
COMMISSION
----------
300
首先，按salary排序后，获取薪水最低的记录，分别为员工10001、10002、10003三条记录。
聚合函数max(commission)对3条记录获取奖金最高的为员工10002，奖金为300。
聚集函数
--模糊查询
select EMPNO,sal,mgr,ename
from emp
where ename like '_[A-F]%';
--group by用法（只允许出现整体信息不允许出现详细信息）分组自带去重功能
select deptno,avg(sal) as "部门平均工资"
from emp
group by deptno;
select deptno,job,avg(sal) "平均工资",sum(sal) "部门总工资"
from emp
group by deptno,job;
--having用法(对group by进行过滤)
select deptno,avg(sal)"部门平均工资大于2500"
from emp
group by deptno
having avg(sal)>2500
--where（不允许使用聚合函数）是对原始信息过滤，having（不能用别名过滤）是对分组后信息过滤
select deptno,avg(sal)"部门不包含a员工平均工资大于2000"
from emp
where ename not like '%a%'
group by deptno
having avg(sal)>2000;
--连接查询（内连接inner）
select *
from emp,dept,salgrade --行数相乘列数相加
where EMPNO = 7369;
select *
from emp
join dept --emp和dept通过deptno连接起来（join是连接的意思on是连接的条件）
on emp.deptno=dept.deptno --如果连接条件一直为真（如1=1）则两表连接不会过滤
where loc='NEW YORK'; --等价于(select * from emp,dept where dept.deptno=emp.deptno;不推荐使用这种方式)
--多表连接
select ename,sal,loc,grade,emp.deptno,dname
from emp
join dept
on emp.deptno=dept.deptno
join salgrade
on emp.sal>salgrade.losal and emp.sal<salgrade.hisal
where sal>1500
order by sal desc;
select dept.deptno,avg(sal) as '平均部门工作',grade ,dname,ename
from emp
join dept
on dept.deptno=emp.deptno
join salgrade
on sal between salgrade.losal and salgrade.hisal
group by emp.deptno,dept.deptno,grade,dname,ename
having avg(sal)>1500
order by avg(sal) desc;
--外连接（左外连接-先从左表第一行匹配右表所有行匹配以此类推）（右外连接相反）
//向那边连接则输入那边表的所有信息，若
select *
from emp--(左表)
left join dept--(右表)
on emp.deptno=dept.deptno ;
select *
from emp--(左表)
right join dept--(右表)
on emp.deptno=dept.deptno ;
--完全连接和交叉连接
select *--（完全连接：输出左连接和右连接）
from emp--(左表)
full join dept--(右表)
on emp.deptno=dept.deptno ;
select *--(交叉连接：就是笛卡尔积)
from emp--(左表)
cross join dept--(右表)
select *
from emp
where sal=(select max(sal) from emp);--(子查询)
--自连接（自己连接自己但是需要取别名）
select *
from emp
where empno not in (select distinct E1.empno
from emp "E1"
join emp "E2"
on E1.sal<E2.sal)
--联合(纵向连接)
select E1.ename,E1.sal,E2.ename "上司的名称"
from emp "E1"
join emp "E2"
on E1.mgr=E2.EMPNO
union
select ename,sal,'最大老板' from emp where mgr is null;
--分页查询
select top 3 *
from emp
order by sal desc
select top 3 *
from emp
where EMPNO not in(select top 3 EMPNO
from emp
order by sal desc)
order by sal desc
select top 3 *
from emp
where EMPNO not in(select top 6 EMPNO
from emp
order by sal desc)
order by sal desc
select top 3 *
from emp
where EMPNO not in(select top 9 EMPNO
from emp
order by sal desc)
order by sal desc
//普通查询
select * from 表
select * from 表 where id > 1
select nid,name,gender as gg from 表 where id > 1
a、条件
select * from 表 where id > 1 and name != 'alex' and num = 12;
select * from 表 where id between 5 and 16;
select * from 表 where id in (11,22,33)
select * from 表 where id not in (11,22,33)
select * from 表 where id in (select nid from 表)
b、限制
select * from 表 limit 5; - 前5行
select * from 表 limit 4,5; - 从第4行开始的5行
select * from 表 limit 5 offset 4 - 从第4行开始的5行
排序
select * from 表 order by 列 asc - 根据 “列” 从小到大排列
select * from 表 order by 列 desc - 根据 “列” 从大到小排列
select * from 表 order by 列1 desc,列2 asc - 根据 “列1” 从大到小排列，如果相同则按列2从小到大
SQL实战
/*按降序排列记录每个顾客编号的重复次数，且显示重复次数最多的一个顾客编号*/
SELECT
customer_number
FROM
orders
GROUP BY customer_number
ORDER BY COUNT(*) DESC
LIMIT 1；
/*编写一个 SQL查询，找出所有影片描述为非 boring (不无聊) 的并且 id 为奇数 的影片，结果请按等级 rating 排列。*/
select * from cinema
where id%2!=0 and description!='boring'
order by rating desc;
/*查询第几高薪水*/
SELECT
IFNULL(
(SELECT DISTINCT Salary
FROM Employee
ORDER BY Salary DESC
LIMIT 1 OFFSET 1),
NULL) AS SecondHighestSalary
/*删除表中重复的电子邮箱*/
Delete p1
from Person p1,Person p2
where p1.Email=p2.Email and p1.Id>p2.Id;
/*查找比前一天温度高的日期Id，DATEDIFF(比较两个日期类型的差值)*/
SELECT
weather.id AS 'Id'
FROM
weather
JOIN
weather w ON DATEDIFF(weather.recordDate, w.recordDate) = 1
AND weather.Temperature > w.Temperature;
/*查询超过或等于5名不同的学生的课*/
select class from courses
group by class
having count(distinct student)>=5;
这篇关于MySql实用到实战，快速入门！的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
您可能喜欢
-
MySQL报错Duplicate entry '0' for key 'PRIMARY'06-25
-
阿里 Canal 实时同步 MySQL 增量数据至 ClickHouse 数据库05-29
-
在Linux下管理MySQL的大小写敏感性05-24
-
MySQL查出时间比实际晚8小时的解决方案04-26
-
JPA不识别MySQL的枚举类型04-01
-
mysql数据库表卡死解决方法03-30
-
MySQL多数据源笔记5-ShardingJDBC实战03-15
-
natural join mysql03-11
-
关于VS2017，VS2015 中利用 EF使用Mysql 不显示数据源问题解决方案03-11
-
mysql 阿里云xb后缀备份文件恢复-icode9专业技术文章分享02-26
-
docker mysql 5.702-22
-
从 20 多套 MySQL 到 1 套 TiDB丨骏伯网络综合运营管理平台应用实践02-18
-
mysql 外键索引入门介绍，为什么工作中很少有人使用？02-07
-
你真的了解MySQL日期函数吗？01-19
-
MySQL 主从延迟的常见原因及解决方法01-12
栏目导航
