本文主要介绍如何使用RedisFullCheck。
RedisFullCheck可以用于校验两个redis的数据是否一致,包括主从版、单节点、集群版,以及一些云上的带proxy的集群版(阿里云,腾讯云)。也可以额参考阿里云的使用文档。
用户可以在这里下载到最新的发行的包:redis-full-check.tar.gz。
-s, --source=SOURCE 源redis库地址(ip:port),如果是集群版,那么需要以分号(;)分割不同的db,只需要配置主或者从的其中之一。例如:10.1.1.1:1000;10.2.2.2:2000;10.3.3.3:3000。 -p, --sourcepassword=Password 源redis库密码 --sourceauthtype=AUTH-TYPE 源库管理权限,开源reids下此参数无用。 --sourcedbtype= 源库的类别,0:db(standalone单节点、主从),1: cluster(集群版),2: 阿里云 --sourcedbfilterlist= 源库需要抓取的逻辑db白名单,以分号(;)分割,例如:0;5;15表示db0,db5和db15都会被抓取 -t, --target=TARGET 目的redis库地址(ip:port) -a, --targetpassword=Password 目的redis库密码 --targetauthtype=AUTH-TYPE 目的库管理权限,开源reids下此参数无用。 --targetdbtype= 参考sourcedbtype --targetdbfilterlist= 参考sourcedbfilterlist -d, --db=Sqlite3-DB-FILE 对于差异的key存储的sqlite3 db的位置,默认result.db --comparetimes=COUNT 比较轮数 -m, --comparemode= 比较模式,1表示全量比较,2表示只对比value的长度,3只对比key是否存在,4全量比较的情况下,忽略大key的比较 --id= 用于打metric --jobid= 用于打metric --taskid= 用于打metric -q, --qps= qps限速阈值 --interval=Second 每轮之间的时间间隔 --batchcount=COUNT 批量聚合的数量 --parallel=COUNT 比较的并发协程数,默认5 --log=FILE log文件 --result=FILE 不一致结果记录到result文件中,格式:'db diff-type key field' --metric=FILE metric文件 --bigkeythreshold=COUNT 大key拆分的阈值,用于comparemode=4 -f, --filterlist=FILTER 需要比较的key列表,以竖线(|)分割。例如:"abc*|efg|m*"表示对比'abc', 'abc1', 'efg', 'm', 'mxyz',不对比'efgh', 'p'。 -v, --version
举例:
./redis-full-check -t 10.101.72.137:30661 -s 10.101.72.137:30551
./redis-full-check -s "100.81.164.177:21331;100.81.164.177:21332;100.81.164.177:21333" -t 10.101.72.137:30551 --comparemode=1 --comparetimes=1 --qps=10 --batchcount=100 --sourcedbtype=1 --targetdbfilterlist=0
, 由于集群版只有db0,所以如果一端是集群版,另一端是非集群版(多个逻辑db),则需要添加sourcedbfilterlist或者targetdbfilterlist(非集群版本的一端)