Python教程

python连接服务器完整过程

本文主要是介绍python连接服务器完整过程,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

服务器MobaXterm

1.服务器

1.1 在服务器中创建新环境

conda create -n tf1.10 python=3.6

tf1.10是名字 python版本按需安装

1.2 激活并进入

conda activate tf1.10 

source activate tf1.10

1.3 下载安装TensorFlow

pip install tensorflow-gpu==1.10

1.4 下载安装Keras

pip install keras==2.2

2.pycharm连接服务器

2.1 设置远程连接配置

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
新增一个SFTP
在这里插入图片描述
点击SSH configuration后的…按钮,填好ip地址即可,点击Test SFTP connection按钮测试是否通畅。
在这里插入图片描述
mappings中,Local path中填写你要跑的代码在你电脑上的路径,Deployment path填写服务器中代码存放的位置。一般在Linux中新建一个文件夹专门存放项目,把这次的代码全都放到这个文件夹中。

2.2 添加远程运行环境

选择 File —> Settings —> python interpreter
在这里插入图片描述
选择SSH Interpreter
填写好ip地址和用户名,点击next,输入密码,点击next。

在这里插入图片描述
这三个指标很重要。
第一个,是运行的python的路径。也就是一开始安装的tf1.10的位置。
第二个是运行环境映射,表示这个是用的运行环境使用在那个文件夹下,这里要填写上面填写过的工程路径,也就是linux新建文件夹那里。

2.3 指定运行环境

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
选择需要为当前代码运行的python环境。

这篇关于python连接服务器完整过程的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!