一：核心数据库概念简绍（掌握）

1.关系型数据库

①字段（又叫域和属性）

行（又叫记录和实列）

列

②DBMS：数据库管理系统（SQL Server的如SSMS就像我们的navat）

③RDBMS：关系型数据库管理系统

④DataBase Server  数据库服务器

SQL Server的如SSMS就像我们的navat

2.常见的数据库组件

①：--单行注释   /*  多行注释

②：大小写不敏感

③：sql命令不支持全角字符

④：可以在查询分析的时候选中哪行执行哪行

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系统数据库：master：元数据存储的地方，记录所有有关sql server的系统信息，包括：初始信息，登录账户

                   model：模板

                   msdb：比如我们在一周时间进行数据库的更新（专供sql server代理程序使用的数据库，它存放有关警告，作业，数据备份，数据复制）

                   tempdb：用来存放所有暂时的数据表和存储过程（一定要有一定的（磁盘空间）存储空间）

二：关系概念（理解）

数据建模（建立表与表之间的关系）那么怎么判断数据建模符合呢?(那就是范式）

属于第三范式就是符合了：

1.第一范式：原子性（每一列都不重复）符合1NF的关系中的每个属性都不可再分。

 修改后：

2.第二范式：其改进是，2NF在1NF的基础之上，消除了非主属性对于码的部分函数依赖。第一范式基础上（其实就是每一行有一个主键和别的行区分），不存在非主属性对于码（码）的部分函数依赖   解决方法进行拆表

                    部分函数依赖（指的是我们的码有多个，其中有些非主属性可以通过多个码中一个就可以进行确定）

                   组成码的所有属性就是表的主属性（主键），其它就是非主属性  

                    码：码可以是一个字段也可以是多个字段的组合

3.第三范式：在第二范式的基础上，删除所有与主键无关的列（消除传递依赖）

有时候我们不得不在第二范式中：因为我们在第二范式的查询效率会高

第三范式容易造成数据一致性问题（比如某个表的数据有点差错影响其他的表）

4.数据引用完整性

主键的约束（一般大型企业不会用）在当前表唯一，外键约束：在其主表必须存在（一般大型企业不会用），级联删除

三：创建数据库与数据库对象（掌握）

数据类型：1.数字类型（整数int bigint smallint tinyint，精确数值decimal（20,2） numeric，日期datetime，字符类型Unicode字符类型什么都可以存储（因为存储的字节大 比如多国语言）nchar  （固定的） nvarchar（可变的））

索引：主键设置索引，频繁用到的字段设置索引，连接俩个表的字段设置索引，频繁的排序和过滤

点开表中的索引，后点击新建索引-》非聚集索引

 脚本sql（将我们数据库中的表给客户，将我们自己的脚本sql复制就行）：打开表后进行编写表脚本为

四：DML（掌握）

动作select name，地址from PO，条件where id=0；

表别名：可以运用到sql语句的任意

字段别名：只可以在我们的

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delete  字段 from 表名  where  条件

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select * into  a from b ；将我们的b中数据，放入到a中

区别***：delete unit_bak where funitname=N'张'；（为啥我们加N呢，因为我们创建的时候是Unit类型的）

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（动作）insert into   目标（表）（列1，列2）   values（列1值，列2值）；

 上面一般不这样一次性插入所有的数据，我们一般将我们插入的字段要写清楚

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update 表名   set name1=？， name2=？  where 条件；

 因为是Unit格式的，所以要加入N

用一个表更新另一个表（表的关联）：

底下的from是将 我们的数据连接起来看结果，然后进行from前面的更新（重点就是建立俩表的关联（就是从笛卡尔积中找到符合条件的），用inner join）

五：顾问要掌握的数据库工具（掌握）