Python教程

Python--函数

本文主要是介绍Python--函数,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

函数基础

概念:一系列Python语句的组合,可以在程序中运行一次或者多次,一般是完成具体的独立的功能。

为什么使用函数:代码的复用最大化以及最小冗余代码,整体代码结构清晰,问题局部化。

函数定义:

def 函数名(参数列表):0-n个

​ 函数体【一系列的Python语句,表示独立的功能】

函数的调用:

​ 本质上就是去执行函数定义里面的代码块,在调用函数之前,必须先定义。

# 函数的定义
def printInfo():
    # 函数代码块
    print('校长的身高是%f'%1.76)
    pass

# 函数的调用
printInfo()

def printInfo(name,height,weight):
    # 函数代码块
    print('%s的身高是%f'%(name,height))
    print('%s的体重是%f'%(name,weight))
    pass
# 调用带参函数
printInfo('卡卡',169,50)

函数说明文档:函数内容的第一行可以用字符串进行函数说明,也就是添加多行注释进行说明

函数参数

参数:就是函数为了实现某项特定的功能,为了得到实现功能所需要的数据。

参数的分类:

必选参数、默认参数【缺省参数】、可选参数、关键字参数

  1. 必选参数

    def sum(a,b):   #形式参数:只是意义上的一种参数,在定义的时候不占内存地址
        sum = a+b
        print(sum)
        pass
    # 函数的调用    在调用的时候必选参数,是必须要赋值的
    sum(10,12)  #实际参数:10,12   实参,是实际占用内存地址的
    
    
  2. 默认参数

    # 默认参数   必须在参数列表的最后面
    def sum1(a=3,b=9):
        print('默认参数使用=%d'%(a+b))
        pass
    # 默认参数调用
    sum1()      #在调用的时候如果未赋值,就会用定义函数时给定的默认值
    sum1(10)
    
  3. 可变参数

    # 可变参数(当参数的个数不确定时,比较灵活
    def getComputer(*args):
        '''
        计算累加和
        args :可变长的参数类型
        '''
        # print(args)
        re = 0
        for item in args:
            re+=item
            pass
        print('re=%d'%re)
        pass
    
    getComputer(2,3,4)
    
  4. 关键字可变参数

    # 在函数体内,参数关键字是一个字典类型,key是一个字符串
    def keyFunc(**kwargs):
        print(kwargs)
        pass
    # 调用
    # keyFunc(1,2,3)    不可以传递
    dictA = {'name':'lll','age':12}
    keyFunc(**dictA)
    keyFunc(name='peter',age=90)
    keyFunc()	#空
    
    # 组合使用
    def complexFun(*args,**kwargs):
        '''
        可选参数必须在关键字可选参数之前
        可选参数:接受的数据是一个元组类型
        关键字可选参数:接受的数据是一个字典类型
        '''
        print(args)
        print(kwargs)
        pass
    complexFun(1,2,3,name='吉吉')
    complexFun(age=12)
    

函数返回值

概念:函数执行完以后会返回一个对象,如果在函数的内部有return,就可以返回实际的值,否则返回None。

类型:可以返回任意类型,取决于 return后面的类型

用途:给调用方返回数据

在一个函数体内可以出现多个return值,但只能返回一个return

# 累加
def calComputer(num):
    re=0
    i=1
    while i<=num:
        re+=i
        i+=1
        pass
    return re
    pass
# 调用函数
value=calComputer(5)
print(value)

def returnType():
    
    #return 1,2,3    #返回元组类型的数据
    return {"name":"刻苦"}	#返回字典类型的数据
    pass
print(returnType()) 


函数的4种基本类型:

  1. 无参数,无返回值,一般用于提示信息打印
  2. 无参数,有返回值,多用于在数据采集中,比如获取系统信息
  3. 有参数,无返回值,多用在设置某些不需要返回值的参数设置
  4. 有参数,有返回值,一般是计算型的,需要参数,最终也要返回结果。

局部变量

在函数内部定义的变量,作用域仅局限在函数内部

不同的函数,可以定义相同的局部变量,

作用:为了临时的保存数据,需要在函数中定义来进行存储

全局变量

当全局变量和局部变量出现重复定义的时候,会优先使用函数内部定义的变量

如果在函数的内部对全局变量进行修改的话,必须用global 关键字进行声明。

引用:

  1. 在Python中,万物皆对象,在函数调用的时候,实参传递的就是对象的引用。
  2. 参数传递是通过对象引用来完成,

匿名函数

使用lambda 关键字创建匿名函数,所谓匿名即这个函数没有名字,不用def 关键字来创建标准的函数。

语法:

lambda 参数1、参数2.....:执行表达式

特点:

  1. 使用lambda关键字创建函数

  2. 没有名字的函数

  3. 匿名函数冒号后面的表达式有且只有一个,注意:是表达式,不是语句。

  4. 匿名函数自带return,return的结果就是表达式计算后的结果。

    #匿名函数
    M=lambda x,y:x+y
    #通过变量去调用匿名函数
    print(M(2,4))
    
    #三元
    func=lambda x,y:x if x>y else y
    print(func(2,12))
    #直接调用
    rs=(lambda x,y:x if x>y else y)(12,21)
    print(rs)
    

    缺点:

    lambda只能是单个表达式,不是一个代码块,lambda的设计就是为了满足简单函数的场景,仅仅能封装有限的逻辑,复杂逻辑实现不了,必须使用def来处理。

递归函数

递归满足的条件:

  1. 自己调用自己
  2. 必须有一个明确的结束条件

优点:逻辑简单、定义简单

缺点:容易导致栈溢出,内存资源紧张,甚至内存泄漏

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