https://docs.python.org/zh-cn/3/tutorial/venv.html#

https://packaging.python.org/tutorials/installing-packages/

python安装模块（包）的方式：

• pip 是首选的安装程序。从Python 3.4开始，它默认包含在Python二进制安装程序中。

• virtual environment 是一种半隔离的 Python 环境，允许为特定的应用安装各自的包，而不是安装到整个系统。venv 是创建虚拟环境的标准工具，从 Python 3.3 开始成为 Python 的组成部分。 从 Python 3.4 开始，它会默认安装 pip 到所创建的全部虚拟环境。

• virtualenv 是 venv 的第三方替代（及其前身）。 它允许在 Python 3.4 之前的版本中使用虚拟环境，那些版本或是完全不提供 venv，或是不会自动安装 pip 到所创建的虚拟环境。

• pip用来从预构建的二进制存档安装模块，setuptools和wheel能保证从源码存档安装：

  python3 -m pip install --upgrade pip setuptools wheel

几个术语：

• Python Packaging Index 是一个由 Python 用户向其他用户发布开源许可软件包的公共仓库。

• distutils 是最初的构建和分发系统，于 1998 年首次加入 Python 标准库。 虽然直接使用 distutils 的方式已被淘汰，它仍然是当前打包和分发架构的基础，而且它不仅仍然是标准库的一部分，这个名称还以其他方式存在（例如用于协调 Python 打包标准开发流程的邮件列表就以此命名）。

以下命令将从 Python Packaging Index 安装一个模块的最新版本及其依赖项:

python -m pip install SomePackage

在命令行中指定一个准确或最小版本也是可以的。 当使用比较运算符例如 >, < 或其他某些可以被终端所解析的特殊字符时，包名称与版本号应当用双引号括起来:

python -m pip install SomePackage==1.0.4    # specific version
python -m pip install "SomePackage>=1.0.4"  # minimum version

python3 -m pip install "SomeProject>=1,<2"  # 安装大于等于1但小于2的版本

python3 -m pip install "SomeProject~=1.4.2" # 安装兼容于1.4.2的版本，这意味着安装任何==1.4.*且>=1.4.2的版本

通常，如果一个匹配的模块已安装，尝试再次安装将不会有任何效果。 要升级现有模块必须显式地发出请求:

python -m pip install --upgrade SomePackage

更多有关 pip 及其功能的信息和资源可以在 Python 软件包用户指南 中找到。

虚拟环境的创建可使用 venv 模块来完成。 向已激活虚拟环境安装软件包可使用上文所介绍的命令。

在 Linux, Mac OS X 以及其他 POSIX 系统中，使用带版本号的 Python 命令配合 -m 开关选项来运行特定版本的 pip:

python2   -m pip install SomePackage  # default Python 2
python2.7 -m pip install SomePackage  # specifically Python 2.7
python3   -m pip install SomePackage  # default Python 3
python3.4 -m pip install SomePackage  # specifically Python 3.4

也可以使用带特定版本号的 pip 命令。

在 Windows 中，使用 py Python 启动器命令配合 -m 开关选项:

py -2   -m pip install SomePackage  # default Python 2
py -2.7 -m pip install SomePackage  # specifically Python 2.7
py -3   -m pip install SomePackage  # default Python 3
py -3.4 -m pip install SomePackage  # specifically Python 3.4

Linux 系统通常会将某个 Python 版本作为发行版的一部分包含在内。 将软件包安装到这个 Python 版本上需要系统 root 权限，并可能会干扰到系统包管理器和其他系统组件的运作，如果这些组件在使用 pip 时被意外升级的话。

在这样的系统上，通过 pip 安装软件包通常最好是使用虚拟环境或分用户安装。

https://docs.python.org/zh-cn/3/tutorial/venv.html#

你可以使用一个名为 pip 的程序来安装、升级和移除软件包。 默认情况下 pip 将从 Python Package Index <https://pypi.org> 安装软件包。 你可以在你的 web 浏览器中查看 Python Package Index。

pip 有许多子命令: "install", "uninstall", "freeze" 等等。 （请在 安装 Python 模块 指南页查看完整的 pip 文档。）

可以运行 pip install --upgrade 将软件包升级到最新版本：

(tutorial-env) $ python -m pip install --upgrade requests
Collecting requests
Installing collected packages: requests
  Found existing installation: requests 2.6.0
    Uninstalling requests-2.6.0:
      Successfully uninstalled requests-2.6.0
Successfully installed requests-2.7.0

pip uninstall 后跟一个或多个包名称将从虚拟环境中删除包。

pip show 将显示有关特定包的信息：

(tutorial-env) $ pip show requests
---
Metadata-Version: 2.0
Name: requests
Version: 2.7.0
Summary: Python HTTP for Humans.
Home-page: http://python-requests.org
Author: Kenneth Reitz
Author-email: me@kennethreitz.com
License: Apache 2.0
Location: /Users/akuchling/envs/tutorial-env/lib/python3.4/site-packages
Requires:

pip list 将显示虚拟环境中安装的所有软件包：

(tutorial-env) $ pip list
novas (3.1.1.3)
numpy (1.9.2)
pip (7.0.3)
requests (2.7.0)
setuptools (16.0)

pip freeze` 将生成一个类似的已安装包列表，但输出使用 pip install 期望的格式。一个常见的约定是将此列表放在 requirements.txt 文件中：

(tutorial-env) $ pip freeze > requirements.txt
(tutorial-env) $ cat requirements.txt
novas==3.1.1.3
numpy==1.9.2
requests==2.7.0

然后可以将 requirements.txt 提交给版本控制并作为应用程序的一部分提供。然后用户可以使用 install -r 安装所有必需的包：

(tutorial-env) $ python -m pip install -r requirements.txt
Collecting novas==3.1.1.3 (from -r requirements.txt (line 1))
  ...
Collecting numpy==1.9.2 (from -r requirements.txt (line 2))
  ...
Collecting requests==2.7.0 (from -r requirements.txt (line 3))
  ...
Installing collected packages: novas, numpy, requests
  Running setup.py install for novas
Successfully installed novas-3.1.1.3 numpy-1.9.2 requests-2.7.0

https://packaging.python.org/tutorials/installing-packages/

pip可以安装发行源码Source Distributions或Wheels，如果两者都出现在PyPI，pip将优先安装兼容的wheel。Wheels是预构建的发行格式，提供比源码发行更快的安装速度，特别当一个项目包含编译的扩展时。如果pip没找到wheel，它将本地构建一个wheel并缓存之，以便未来的安装，而不是在未来重新构建发行源码。

要隔离于当前用户安装包，而不是安装到系统全局的site-packages，使用--user标志：

python3 -m pip install --user SomeProject

注意到--user标志当在虚拟环境中使用时是没有效果的，所有安装命令都将影响虚拟环境。