第一部分 项目+自我介绍

• 首先上来简单做一下自我介绍？

• 然后让介绍简历里的项目，说下项目里的难点，技术架构。

• 平时开发过程中都遇到过哪些难题？

• 平时都这么和同事沟通？

第二部分 java基础方面

• 首先还是老生常谈的hashmap。hashmap的set和get的时间复杂度是多少？为什么是O(1), hashmap 在jdk1.8是线程安全的吗？

• 为什么是线程安全的？concureenthashmap了解吗？他是如何实现线程安全的？

• 说说java泛型，为什么称java泛型为伪泛型？泛型的好处有哪些？int可以作为泛型类型吗？

• 说一说静态***和动态***的区别？动态***的底层是怎么实现的？

• 线程run和start的区别？两次start同一个线程会怎么样？

• 说一下java的线程模型？说一下violate关键字？他的原理是什么？violate是线程安全的吗？说一下violate和synchronized这两个关键字的区别？

• 说下线程池的原理？有没有在项目中用过线程池？怎么用的？核心线程和非核心线程有什么区别？你在项目里怎么确定核心线程数的。

• 对concureent包了解吗？什么是cas？cas怎么解决ABA问题？讲一下CountDownLatch和cyclicBarrier的区别？

• 说一下java类加载器的工作机制？讲一下JVM相关。有没有做货GC调优，讲一下这么做的？

第三部分 spring框架方面

• BeanFactory 和 和 ApplicationContext 有什么区别？

• 如何用基于 XML 配置的方式配置 Spring

• 说一下springboot的启动过程？平时开发中都用哪些注解？

• Spring 是如何快速创建产品就绪应用程序的？

• 如何使用 Spring Boot 部署到不同的服务器？

第四部分 数据库与java中间件方面

• redis常用的数据结构有哪几种，在你的项目中用过哪几种，以及在业务中使用的场景，？redis cluster有没有了解过，怎么做到高可用的？

• redis集群和哨兵机制有什么区别？redis的持久化机制了解吗？你们在项目中是怎么做持久化的？遇到过redis的hotkey吗？怎么处理的？redis是单线程的吗？单线程为什么还这么快？redis实现分布式锁以及和zk实现的性能和稳定性的对比？

• kafka的原理？怎么保证消息不丢失？

• 索引的常见实现方式有哪些，有哪些区别?MySQL的存储引擎有哪些，有哪些区别？InnoDB使用的是什么方式实现索引，怎么实现的？说下聚簇索引和非聚簇索引的区别？

• 大量的消息每页被消费，能否发生 oom 异常？

• 向不存在的 exchange 发 publish 消息会发生什么？向不存在的queue 执行 consume 动作会发生什么？

• 为什么不应该对所有的 message 都使用持久化机制？

第五部分 算法方面（总共是问了两个）

• 一面手写的题是leetcode 106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树，根据一棵树的中序遍历与后序遍历构造二叉树。（注意：你可以假设树中没有重复的元素。）

例如，给出 中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7] 后序遍历 postorder = [9,15,7,20,3] 返回如下的二叉树： 3 / \ 9 20 / \ 15 7

• 二面手写的题是 leetcode 86. 分隔链表

给定一个链表和一个特定值 x，对链表进行分隔，使得所有小于 x 的节点都在大于或等于 x 的节点之前。你应当保留两个分区中每个节点的初始相对位置。 示例: 输入: head = 1->4->3->2->5->2, x = 3 输出: 1->2->2->4->3->5

这两道算法题的答案解析就在《算法刷题LeetCode中文版.PDF》这份文档中

总结：绘上一张Kakfa架构思维大纲脑图（xmind）

其实关于Kafka，能问的问题实在是太多了，扒了几天，最终筛选出44问：基础篇17问、进阶篇15问、高级篇12问，个个直戳痛点，不知道如果你不着急看答案，又能答出几个呢？

若是对Kafka的知识还回忆不起来，不妨先看我手绘的知识总结脑图（xmind不能上传，文章里用的是图片版）进行整体架构的梳理

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梳理了知识，刷完了面试，如若你还想进一步的深入学习解读kafka以及源码，那么接下来的这份《手写“kafka”》将会是个不错的选择。

• Kafka入门

• 为什么选择Kafka

• Kafka的安装、管理和配置

• Kafka的集群

• 第一个Kafka程序

• Kafka的生产者

• Kafka的消费者

• 深入理解Kafka

• 可靠的数据传递

• Spring和Kafka的整合

• SpringBoot和Kafka的整合

• Kafka实战之削峰填谷

• 数据管道和流式处理(了解即可)

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