MySql教程

linux12 -MYSQL数据库 -->11事务

本文主要是介绍linux12 -MYSQL数据库 -->11事务,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

文章目录

      • 一、innodb核心特性事务
        • 1、什么是事务
        • 2、如何使用事务
        • 3、事务演示
        • 4、事务通俗理解
        • 5、一个成功事务的生命周期
        • 6、一个失败事务的生命周期
        • 7、事务的特性 ACID
        • 8、事务的控制语句
          • 1)自动提交
          • 2)事务的隐式提交
          • 3)控制语句
      • 二、事务的隔离级别
        • 1、四种隔离级别
          • Mysql默认使用的数据隔离级别是REPEATABLE READ ,可重复读,允许幻读。
        • 2、事务并发常见问题实例演示
          • **2.1脏读**
          • 1)修改自动提交事务开关
          • 2)修改数据库的事务隔离级别
          • 3)终端1查询用户指定信息(此处不提交事务)
          • 4)终端2查询用户信息
          • 2.2不可重复读
          • 1)修改事务隔离级别
          • 2)窗口1开启事务,查询指定用户数据
          • 3)窗口2同时执行事务
          • 2.3 幻读
          • 2)窗口1
          • 3)窗口2:此处,事务A中查询指定id为5的记录,没有查询到结果后,事务B进行插入了一条id为5的记录并且提交事务;
        • 3、修改隔离级别
      • 二、事务的日志
        • 1.redo log
        • 2.undo log
          • 1)作用
      • 三、事务中的锁
        • 1.什么是锁?锁的作用
        • 2.示例
      • 3.锁的类别
      • 3.多版本并发控制(MVCC)
      • 4.锁得粒度
      • 5.事务的隔离级别
      • 6.脏读,幻读,不可重复读

一、innodb核心特性事务

1、什么是事务

# 什么是事务
开启一个事务可以包含多条sql语句,这样sql语句要么同时成功,或者同时失败,成为事务的原子性
# 作用
保证了数据操作的安全性

你在操作多条数据的时候可能会出现某几条操作不成功的情况

一组数据操作执行步骤,这些步骤被视为一个工作单元:
1)用于对多个语句进行分组
2)可以在多个客户机并发访问同一个表中的数据时使用

所有步骤都成功或都失败
1)如果所有步骤正常,则执行
2)如果步骤出现错误或不完整,则取消

2、如何使用事务

# 事务相关的关键字

# 1、开启事务
start transaction
# 2、回滚(回到事务执行之前的状态)
rollback
# 3、确认(确认之后就无法回滚了)
commit
# 总结:
当你想让sql语句同时保证数据的一致性,要么同时成功,要么同时失败,那么就可以考虑使用事务

3、事务演示

#1.创建一个表
mysql> create table jiaoyi(id int primary key auto_increment,name varchar(10),money int);

#2.插入两条数据
mysql> insert into jiaoyi values(1,'qiudao',100);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> insert into jiaoyi values(2,'oldboy',200);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

#3.再打开一个窗口
mysql> select * from jiaoyi;
数据与原窗口查看结果一致

#4.开启一个事务(符合逻辑)
mysql> start transaction; #开启事务 
# begin 也是开启事务
mysql> begin;
mysql> update jiaoyi set money=0 where name='qiudao';
mysql> select * from jiaoyi;
mysql> update jiaoyi set money=400 where name='oldboy';
mysql> select * from jiaoyi;
#在执行commit之前,另一个窗口是看不到数据变化的
mysql> commit;
#执行commit之后其他人都能看到数据的变化

#5.开启一个事务(不符合逻辑)
mysql> start transaction;
mysql> update jiaoyi set money=-100 where name='qiudao';
mysql> select * from jiaoyi;
+------+--------+-------+
| id   | name   | money |
+------+--------+-------+
|    1 | qiudao |  -100 |
|    2 | oldboy    |   400 |
+------+--------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

# 6、由于钱的值不能为负数,由逻辑判断,操作失败,回滚
mysql> rollback;  #回滚事务
mysql> select * from jiaoyi;
+------+--------+-------+
| id   | name   | money |
+------+--------+-------+
|    1 | qiudao |     0 |
|    2 | oldboy    |   400 |
+------+--------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

4、事务通俗理解

#伴随着“交易”出现的数据库概念。

我们理解的“交易”是什么?
1)物与物的交换(古代)
2)货币现金与实物的交换(现代1)
3)虚拟货币与实物的交换(现代2)
4)虚拟货币与虚拟实物交换(现代3)

数据库中的“交易”是什么?
1)事务又是如何保证“交易”的“和谐”?
2)ACID

5、一个成功事务的生命周期

start transaction; #begin 开启事务
sql1  #真正事务处理的时候,是第一条sql语句执行完,才是开启事务的
sql2
sql3
...
commit;
# 若用了begin手动开始编辑事务,编辑完后只要commit手动提交,另一端则能查询到数据

6、一个失败事务的生命周期

start transaction;
sql1
sql2
sql3
...
rollback;
# 若用了begin手动开始编辑事务,编辑完后且只要不commit手动提交,另一端则查询不到数据

7、事务的特性 ACID

ACID 四大特性 #ACID

# A: 原子性 (Atomic)
一个事务是一个不可分割的单位,事务中包含的诸多操作,要么同时失败,要么同时成功
所有语句作为一个单元全部成功执行或全部取消。

# C:一致性 (Consistent)
事务必须是是数据库一致性的状态变成另外一个一致性的状态,一致性根原子性密切相关的,
如果数据库在事务开始时处于一致状态,则在执行该事务期间将保留一致状态。

# I:隔离性 (Isolated)
一个事务的执行不能被其他事务干扰,事务之间不相互影响。

# D:持久性 (Durable)
也可以称为永久性,一个事务一旦提交成功执行成功,那么它就是对数据库中的数据修改是永久的
接下来的其他操作或者故障不应该对其任何的影响 
事务成功完成后,所做的所有更改都会准确地记录在数据库中。所做的更改不会丢失。

我们可以分析一下,事务的四大特征中,所有的操作都会走向磁盘,所以持久性是事务操作的目的,而原子性是实现事务的基础,隔离性是实现数据安全的一种策略、手段,而最终维护的,就是数据的一致性,一致性才是事务中最重要的。四大特征之间,隔离性是为了达到一致性的手段。

ACID四大特征中,最难理解的不是一致性,而是事务的隔离性,数据库权威专家针对事务的隔离性研究出来了事务的隔离四种级别,四种事务隔离级别就是为了解决数据在高并发下产生的问题(脏读、不可重复读、幻读)。

8、事务的控制语句

1)自动提交
# 0.手动提交
mysql>  commit;

#1.查看自动提交
mysql> show variables like 'autocommit';   
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| autocommit    | ON    |
+---------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)

#2.临时关闭
set autocommit =0;

#3.永久关闭
[root@db01 ~]# vim /etc/my.cnf
[mysqld]
autocommit=0
2)事务的隐式提交
1)现在版本在开启事务时,不需要手工start transaction;,只要你输入的是DML语句,就会自动开启事务。
2)有些情况下事务会被隐式提交

# 隐式提交触发条件
1.执行事务没有commit时,如果使用了DDL或者DCL会自动提交上一条事务
2.执行事务没有commit时,如果你手动执行begin,会自动提交上一条事务
3.执行事务没有commit时,如果执行锁表(lock tables)或者解锁(unlock tables),会自动提交上一条事务
4.load data infile(导数据)会自动提交上一条事务
5.select for update
6.在autocommit=1的时候,会自动提交上一条事务

update ....
commit;
insert into ....
begin;
update ....
create table ....
delete ....

3)控制语句
begin(或 start transaction):显式开始一个新事务,推荐begin	   #开启事务
savepoint:分配事务过程中的一个位置,以供将来引用			       #临时存档
commit:永久记录当前事务所做的更改						       #提交事务
rollback:取消当前事务所做的更改							    #回滚
roolback to savepoint:取消在 savepoint 之后执行的更改		       #回到存档点
release savepoint:删除 savepoint 标识符					      #删除临时存档
set autocommit:为当前连接禁用或启用默认 autocommit 模式		    #临时开关自动提交

PS:永久开启或关闭autocommit,则在配置文件(my.cnf)插入一行:
autocommit=1	# 开启状态
autocommit=0	# 关闭状态

二、事务的隔离级别

事务并发带来的问题

前面讲到了事务的隔离性,如果要提升系统的吞吐量,当有多个任务需要处理时,应当让多个事务同时执行,这就是事务的并发。既然事务存在并发执行,那必然产生同一个数据操作时的冲突问题,来看一下都会出现什么问题。

# 1.更新丢失

Lost Update,当两个事务更新同一行数据时,双方都不知道对方的存在,就有可能覆盖对方的修改。比如两个人同时编辑一个文档,最后一个改完的人总会覆盖掉前面那个人的改动。

# 2.脏读  --》原因  -- 设置安全级别低导致的

Dirty Reads,一个事务在执行时修改了某条数据,另一个事务正好也读取了这条数据,并基于这条数据做了其他操作,因为前一个事务还没提交,如果基于修改后的数据进一步处理,就会产生无法挽回的损失。

# 3.不可重复读

Non-Repeatable Reads,同样是两个事务在操作同一数据,如果在事务开始时读了某数据,这时候另一个事务修改了这条数据,等事务再去读这条数据的时候发现已经变了,这就是没办法重复读一条数据。

# 4.幻读

Phantom Read,与上方场景相同,事务一开始按某个查询条件没查出任何数据,结果因为另一个事务的影响,再去查时却查到了数据,这种就像产生幻觉了一样,被称作幻读。

# 1、当设置事务的安全隔离级别低的的时候,相应的安全级别低,处理效率就比较高
# 2、当设置事务的安全隔离级别高的的时候,相应的安全级别高,处理效率就比较低

1、四种隔离级别

首先,更新丢失这种问题应该是由应用层来解决的,因为数据库没有办法控制用户不去更新某条数据。但是另外三个问题是可以得到解决的,既然有方案解决解决它不就好了,干嘛还要设置这么多隔离级别呢?

刚才说了,如果我们要性能好、吞吐量提升,那就不得不付出一些代价,如果要做到完全没有副作用,那么就只需要让事务排队执行就好了,一个一个执行绝对不会出现脏读幻读的问题,但是这样会导致数据库处理的非常慢。那怎么办呢?官方唯一能做的就是给你提供各种级别的处理方式,由你根据具体业务场景选择,于是就有了隔离级别。

# 1、读未提交 Read uncommitted

读未提交其实就是事务没提交就可以读,很显然这种隔离级别会导致读到别的还没提交的数据,一旦基于读到的数据做了进一步处理,而另一个事务最终回滚了操作,那么数据就会错乱,而且很难追踪。总的来说说,读未提交级别会导致脏读。

# 2、读提交 Read committed

顾名思义就是事务提交后才能读,假设你拿着银行卡去消费,付钱之前你看到卡里有2000元,这个时候你老婆在淘宝购物,赶在你前面完成了支付,这个时候你再支付的时候就提示余额不足,但是分明你看到卡里的钱是够的啊。

这就是两个事务在执行时,事务A一开始读取了卡里有2000元,这个时候事务B把卡里的钱花完了,事务A最终再确认余额的时候发现卡里已经没有钱了。很显然,读提交能解决脏读问题,但是解决不了不可重复读。

Sql Server,Oracle的默认隔离级别是Read committed。


# 3、可重复读 Repeatable read

看名字就看出来了,它的出现就是为了解决不可重复读问题,事务A一旦开始执行,无论事务B怎么改数据,事务A永远读到的就是它刚开始读的值。那么问题就来了,假设事务B把id为1的数据改成了2,事务A并不知道id发生了变化,当事务A新增数据的时候却发现为2的id已经存在了,这就是幻读。

MySQL的默认隔离级别就是Repeatable read。

# 4、串行化 serializable

这个就是最无敌的存在了,所有的事务串起来一个个执行,因为没有并发的场景出现了,什么幻读、脏读、不可重复读统统都不存在的。但是同样的,基本并发能力会非常差。最终,到底什么隔离级别完全要根据自己的业务场景选择,没有最好的,只有最适合的。

事务隔离级别越严格,越消耗计算机性能,效率也越低,通常情况下,设置为允许不可重复读就可以解决大多数的问题了。

在这里插入图片描述

Mysql默认使用的数据隔离级别是REPEATABLE READ ,可重复读,允许幻读。

2、事务并发常见问题实例演示

2.1脏读
脏读:比如有两个事务并行执行操作同一条数据库记录,A事务能读取到B事务未提交的数据。

1)修改自动提交事务开关
# 临时有效

mysql数据库事务开关
开启自动提交事务:set autocommit = 1;
关闭自动提交事务:set autocommit = 0 ;
查看事务开关:show variables like '%autocommit%';

2)修改数据库的事务隔离级别
# 全局的   ---此处演示我们设置全局的
mysql> set global transaction isolation level read uncommitted;
mysql> show variables like '%iso%';
+-----------------------+------------------+
| Variable_name         | Value            |
+-----------------------+------------------+
| transaction_isolation | READ-UNCOMMITTED |
| tx_isolation          | READ-UNCOMMITTED |
# 退出重新进入

# 当前会话
set session transaction isolation level read uncommitted;

3)终端1查询用户指定信息(此处不提交事务)
# 1、关闭自动提交事务
set autocommit = 0;
# 2、查询指定用户
select * from jiaoyi where id=1;
# 3、修改指定用户余额
update jiaoyi set money = 500;

4)终端2查询用户信息
---------- 窗口B ------------------------------------------
# 1、关闭自动提交事务
set autocommit = 0;
# 2、查询指定用户
select * from jiaoyi where id=1;
+------+--------+-------+
| id   | name   | money |
+------+--------+-------+
|    1 | qiudao |   500 |
+------+--------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

很显然,事务A修改了数据后还没有提交事务,此时事务B可以读取到事务A没有提交的事务的数据。这就是脏读,脏读情况下的数据是不可取的,所以一般没有数据库事务级别设置为允许脏读。

# 总结:脏读就是指事务A读取到事务B修改但未提交事务的数据。
       (事务B未执行commit的时候,但是事务A却读取到了)
2.2不可重复读
学习完脏读后,我们再来看看什么是不可重复读。比如事务A在同一事务中多次读取同一记录,此时事务B修改了事务A正在读的数据并且提交了事务,但是事务A读取到了事务B所提交的数据,导致两次读取数据不一致。
1)修改事务隔离级别
# 全局的   ---此处演示我们设置全局的
set global transaction isolation level read committed;
# 当前会话
set session transaction isolation level read committed;
2)窗口1开启事务,查询指定用户数据
---------- 窗口A ------------------------------------------
# 1、关闭自动提交事务
set autocommit = 0;
# 2、查询指定用户
select * from jiaoyi where id = 1;

此时窗口2执行事务

# 1、查询指定用户
select * from jiaoyi where id = 1;
# 2、提交事务
commit;
3)窗口2同时执行事务

窗口1先是开启事务,查询指定用户信息,然后窗口2开启事务,查询数据指定用户,修改数据,提交事务,然后再回到窗口1,查询指定用户信息;窗口2操作内容如下

# 1、关闭自动提交事务
set autocommit = 0;
# 2、查询指定用户
select * from jiaoyi where id = 1;
# 3、修改指定用户余额
update money  set money = 300 where id=1;
# 4、提交事务
commit;

事务A在两次查询中,查询的数据不一样,这就是不可重复读。Mysql默认采用的就是不可重复读的隔离级别,用一句话总结,不可重复读就是事务A读取到事务B已提交事务的数据,导致两次读取数据信息不一致。
2.3 幻读

上面我我们学习了一下什么不可重复读,在mysql数据库中,不可重复读是不被允许的。

# 全局的   ---此处演示我们设置全局的
set global transaction isolation level repeatable read;
# 当前会话
set session transaction isolation level repeatable read;
2)窗口1
# 1、关闭自动提交事务
set autocommit = 0;

select * from jiaoyi where id = 5;

# 此时窗口1未查询到id为5的数据,正准备进行插入时,窗口2插入了一条id为5的数据。

# 2、没有查询到结果,进行插入
insert  into jiaoyi values (5, 'cm',200);

# 3、再查询id为5的
select * from money where id = 5;
commit;
3)窗口2:此处,事务A中查询指定id为5的记录,没有查询到结果后,事务B进行插入了一条id为5的记录并且提交事务;
# 1、关闭自动提交事务
set autocommit = 0;
# 2、插入一条记录
insert  into jiaoyi values (5,'cm',200);
# 3、提交事务
commit;

在上述事务A中,不提交事务的情况下,插入id为5的记录会一直报错主键冲突,但是再怎么查询id为5的记录都查询不到;这是因为在MySql的设计中,事务中查询的是被修改前的日志。即Undo log。

3、修改隔离级别

#查看隔离级别
mysql> show variables like '%iso%';
+---------------+------------------+
| Variable_name | Value            |
+---------------+------------------+
| tx_isolation  | READ-UNCOMMITTED |
+---------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

#配置隔离级别
[root@db01 ~]# vim /etc/my.cnf
[mysqld]
transaction_isolation=read-uncommit

二、事务的日志

1.redo log

redo,顾名思义“重做日志”,是事务日志的一种。
# 1)作用
在事务ACID过程中,实现的是“ D ”持久化的作用。
REDO:记录的是,内存数据页的变化过程

特性:WAL(Write Ahead Log)日志优先写

# 2)REDO工作过程
执行步骤:
update t1 set num=2 where num=1; 
1)首先将t1表中num=1的行所在数据页加载到内存中buffer page
2)MySQL实例在内存中将num=1的数据页改成num=2
3)num=1变成num=2的变化过程会记录到,redo内存区域,也就是redo buffer page中

提交事务执行步骤:
commit; 
1)当敲下commit命令的瞬间,MySQL会将redo buffer page写入磁盘区域redo log
2)当写入成功之后,commit返回ok

2.undo log

1)作用
undo,顾名思义“回滚日志”,是事务日志的一种。
在事务ACID过程中,实现的是“A”原子性的作用。当然CI的特性也和undo有关

# PS:
undo buffer cache 会实时的将数据写入磁盘,也就是 是否执行了 commit
事务id:txid
日志版本号:lsn	物理备份时可以看到

三、事务中的锁

1.什么是锁?锁的作用

# 锁,顾名思义就是锁定的意思,修改数据时锁住数据
# 在事务ACID特性过程中,“锁”和“隔离级别”一起来实现“I”隔离性的作用。

2.示例

数据 id=1
事务1 set id=2
事务2 set id=3

#1.创建一个表
create table test(id int);

#2.插入数据
insert into test values(1);

#3.开启两个窗口开启事务
begin;
update test set id=2 where id=1;

begin;
update test set id=3 where id=1;

3.锁的类别

排他锁:保证在多事务操作时,数据的一致性。(在我修改数据时,其他人不得修改)
共享锁:保证在多事务工作期间,数据查询时不会被阻塞。

乐观锁:多事务操作时,数据可以被同时修改,谁先提交,谁修改成功。
悲观锁:多事务操作时,数据只有一个人可以修改。


3.多版本并发控制(MVCC)

1)只阻塞修改类操作(排它锁),不阻塞查询类操作(共享锁)
2)乐观锁的机制(谁先提交谁为准)

4.锁得粒度

MyISAM:表级锁
InnoDB:行级锁

5.事务的隔离级别

1)四种隔离级别:
1.rc: read committed  允许事务查看其他事务所进行的已提交更改
2.ru: read uncommitted(独立提交),未提交读,允许事务查看其他事务所进行的未提交更改;
3.rr: repeatable read  可重复读 InnoDB 的默认级别	#commit提交以后可能看不到数据变化,必须重新连接
4.serializable:串行化:,将一个事务的结果与其他事务完全隔离  #如果一个事务没有提交,查询也不能查了
	# 我改微信头像时你不能看我的信息,我看你朋友圈的时候你不能发朋友圈、不能看朋友圈

2)修改隔离级别
#查看隔离级别
mysql> show variables like '%iso%';
#修改隔离级别为RU
[mysqld]
transaction_isolation=read-uncommit
mysql> use oldboy
mysql> select * from stu;
mysql> insert into stu(id,name,sex,money) values(2,'li4','f',123);
#修改隔离级别为RC
[mysqld]
transaction_isolation=read-commit

6.脏读,幻读,不可重复读

1.脏读:(RU级别会发生)
一个事务执行了,去没有提交,被其他人读取到了值,可是事务回滚了,那刚被独到的数据被称为脏数据  

2.幻读:(RR级别可以解决这个问题)	# 可理解为:操作端的当前状态
事务将数据库中所有数据都删除的时候,但是事务B就在这个时候新插入了一条记录,当事务A删除结束后发现还有一条数据,就好像发生了幻觉一样。这就叫幻读。
# 说白了,就是当前用户的当前数据还没刷新到最新,或者刷新了一部分,且有残留没刷新完全,导致数据的不一致

3.不可重复读:	# 被操作端的当前状态
执行一个事务读取两次数据,在第一次读取某一条数据后,有一个事务修改了读到的数据并提交,第一个事务再次读取该数据,两次读取便得到了不同的结果。
# 说白了,就是当前用户的当前数据还没刷新到最新,导致数据的不一致

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