一、SELECT语句基础

select <列名>,
    from(表名)；
where <条件表达式>

相关法则

• 星号（*）代表全部列的意思。
• SQL中可以随意使用换行符，不影响语句执行（但不可插入空行）。
• 设定汉语别名时需要使用双引号（"）括起来。
• 在SELECT语句中使用DISTINCT可以删除重复行。
• 注释是SQL语句中用来标识说明或者注意事项的部分。分为1行注释"-- "和多行注释两种"/* */"。

• -- 想要查询出全部列时，可以使用代表所有列的星号（*）。
  SELECT *
    FROM <表名>;
  -- SQL语句可以使用AS关键字为列设定别名（用中文时需要双引号（“”））。
  SELECT product_id     AS id,
         product_name   AS name,
         purchase_price AS "进货单价"
    FROM product;
  -- 使用DISTINCT删除product_type列中重复的数据
  SELECT DISTINCT product_type
    FROM product;

  二、算术运算符和比较运算符

• 常用法则

• SELECT子句中可以使用常数或者表达式。
• 使用比较运算符时一定要注意不等号和等号的位置。
• 字符串类型的数据原则上按照字典顺序进行排序，不能与数字的大小顺序混淆。
• 希望选取NULL记录时，需要在条件表达式中使用IS NULL运算符。希望选取不是NULL的记录时，需要在条件表达式中使用IS NOT NULL运算符

• -- SQL语句中也可以使用运算表达式
  SELECT product_name, sale_price, sale_price * 2 AS "sale_price x2"
    FROM product;
  -- WHERE子句的条件表达式中也可以使用计算表达式
  SELECT product_name, sale_price, purchase_price
    FROM product
   WHERE sale_price-purchase_price >= 500;
  /* 对字符串使用不等号
  首先创建chars并插入数据
  选取出大于‘2’的SELECT语句*/
  -- DDL：创建表
  CREATE TABLE chars
  （chr CHAR（3）NOT NULL，
  PRIMARY KEY（chr））;
  -- 选取出大于'2'的数据的SELECT语句('2'为字符串)
  SELECT chr
    FROM chars
   WHERE chr > '2';
  -- 选取NULL的记录
  SELECT product_name，purchase_price
    FROM product
   WHERE purchase_price IS NULL;
  -- 选取不为NULL的记录
  SELECT product_name，purchase_price
    FROM product
   WHERE purchase_price IS NOT NULL;

  三、对表进行聚合查询

• COUNT：计算表中的记录数（行数）
• SUM：计算表中数值列中数据的合计值
• AVG：计算表中数值列中数据的平均值
• MAX：求出表中任意列中数据的最大值
• MIN：求出表中任意列中数据的最小值

• 使用聚合函数删除重复值

-- 计算去除重复数据后的数据行数
SELECT COUNT(DISTINCT product_type)
 FROM product;
 
-- 是否使用DISTINCT时的动作差异（SUM函数）
SELECT SUM(sale_price), SUM(DISTINCT sale_price)
 FROM product;

常用法则

• COUNT函数的结果根据参数的不同而不同。COUNT(*)会得到包含NULL的数据行数，而COUNT(<列名>)会得到NULL之外的数据行数。
• 聚合函数会将NULL排除在外。但COUNT(*)例外，并不会排除NULL。
• MAX/MIN函数几乎适用于所有数据类型的列。SUM/AVG函数只适用于数值类型的列。
• 想要计算值的种类时，可以在COUNT函数的参数中使用DISTINCT。
• 在聚合函数的参数中使用DISTINCT，可以删除重复数据。

四、对表进行分组

GROUP BY 语句

之前使用聚合函数都是会整个表的数据进行处理，当你想将进行分组汇总时（即：将现有的数据按照某列来汇总统计），GROUP BY可以帮助你：

-- 按照商品种类统计数据行数
SELECT product_type, COUNT(*)
  FROM product
 GROUP BY product_type;
 -- 不含GROUP BY
SELECT product_type, COUNT(*)
  FROM product

GROUP BY的子句书写顺序有严格要求，不按要求会导致SQL无法正常执行，目前出现过的子句书写****顺序为：

1**.**SELECT → 2. FROM → 3. WHERE → 4. GROUP BY

其中前三项用于筛选数据，GROUP BY对筛选出的数据进行处理

五、为聚合结果指定条件

HAVING特点

HAVING子句用于对分组进行过滤，可以使用数字、聚合函数和GROUP BY中指定的列名（聚合键）

-- 数字
SELECT product_type, COUNT(*)
  FROM product
 GROUP BY product_type
HAVING COUNT(*) = 2;
-- 错误形式（因为product_name不包含在GROUP BY聚合键中）
SELECT product_type, COUNT(*)
  FROM product
 GROUP BY product_type
HAVING product_name = '圆珠笔';

六、对查询结果进行排序

SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……
  FROM <表名>
 ORDER BY <排序基准列1>, <排序基准列2>, ……

默认为升序排列，降序排列为DESC

-- 降序排列
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
  FROM product
 ORDER BY sale_price DESC;
-- 多个排序键
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
  FROM product
 ORDER BY sale_price, product_id;
-- 当用于排序的列名中含有NULL时，NULL会在开头或末尾进行汇总。
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
  FROM product
 ORDER BY purchase_price;

前文讲GROUP BY中提到，GROUP BY 子句中不能使用SELECT 子句中定义的别名，但是在 ORDER BY 子句中却可以使用别名。为什么在GROUP BY中不可以而在ORDER BY中可以呢？

这是因为SQL在使用 HAVING 子句时 SELECT 语句的执行****顺序为：

FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY

其中SELECT的执行顺序在 GROUP BY 子句之后，ORDER BY 子句之前。也就是说，当在ORDER BY中使用别名时，已经知道了SELECT设置的别名存在，但是在GROUP BY中使用别名时还不知道别名的存在，所以在ORDER BY中可以使用别名，但是在GROUP BY中不能使用别名

作者：Datawhale成员：王复振、杨煜、闫钟峰、杨梦迪、苏鹏

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