RDB快照 AOF日志
1.概念
RDB是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程(以二进制方式写入磁盘)
2.触发机制: 手动和自动
【1】手动触发分别对应save和bgsave命令 ·save命令:阻塞当前Redis服务器,直到RDB过程完成为止,对于内存 比较大的实例会造成长时间阻塞,线上环境不建议使用 ·bgsave命令:Redis进程执行fork操作创建子进程,RDB持久化过程由子 进程负责,完成后自动结束。阻塞只发生在fork阶段,一般时间很短 【2】自动触发就是在配置文件中使用save相关配置,如“save m n”。表示m秒内数据集存在n次修改 时,自动触发bgsave
3.优缺点
产生的文件小,恢复速度快, 由于每次生成RDB开销较大(需要fork子进程,属于重量级操作,会导致redis卡顿若干秒),无法做到实时持久化
4.禁用持久化
命令 config set save ""
1.概念
以独立日志的方式记录每次命令, 重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的。AOF的主要作用 是解决了数据持久化的实时性
2.开启方式
查询aof是否开启: 命令 config get appendonly 开启AOF: 1)命令行(实时生效,但重启后失效): config set appendonly 2)配置文件(需重启生效): appendonly yes,默认不开启
3.触发策略
手动触发: 执行命令 bgrewriteaof 3种自动触发: (1)每修改同步always:同步持久化 每次发生数据变更会被立即记录到磁盘 性能较差但数据完整性比较好 (2)每秒同步everysec:异步操作,每秒记录 如果一秒内宕机,有数据丢失(推荐) (3)不同no:从不同步
4.AOF工作流程
1.所有写入命令追加到aof_buf缓冲区(redis是单线程响应命令,如果每次命令都直接追加到磁盘,会影响磁盘的负载) 2.aof缓冲区根据对应的策略向磁盘做同步操作 3.随着aof文件越来越大,需要定期对aof文件进行重写,达到压缩目的 4.redis重启时,可以加载aof文件进行数据恢复
5.AOF重写机制
原因: AOF的工作原理是将写操作追加到文件中,文件的冗余内容会越来越多.当AOF文件的大小超过所设定的阈值时,Redis就会对AOF文件的内容压缩 重写原理: Redis 会fork出一条新进程,读取内存中的数据,并重新写到一个临时文件中...最后替换旧的aof文件 触发机制: 当AOF文件大小是上次rewrite后大小的一倍且文件大于64M时触发。这里的“一倍”和“64M” 可以通过配置文件修改 手动触发: 直接调用bgrewriteaof命令。 自动触发: 根据auto-aof-rewrite-min-size和auto-aof-rewrite-percentage参数确定自动触发时机 ·auto-aof-rewrite-min-size:表示运行AOF重写时文件最小体积,默认 为64MB。 ·auto-aof-rewrite-percentage:代表当前AOF文件空间 (aof_current_size)和上一次重写后AOF文件空间(aof_base_size)的比值。 自动触发时机=aof_current_size > auto-aof-rewrite-minsize &&(aof_current_size-aof_base_size)/aof_base_size>=auto-aof-rewritepercentage
场景: 如果redis以rdb模式运行了,然后关闭redis,配置文件配置开启aof,重启redis,此时会发现redis中没有数据 原因: redis会优先基于aof去恢复,,即使没有.aof文件,,他会创建一个新的空的.aof文件.... 解决方案: 停止redis,关闭aof,拷贝rdb备份,重启redis,确认数据恢复, 直接在命令行热修改redis配置(redis的客户端执行命令: config set appendonly yes),打开aof, 这时redis就会将内存中的数据对应的日志,写入aof文件中, 此时aof和rdb两份数据文件的数据就同步了