导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

下载sentinel

sentinel-dashboard-1.6.2

用Dos命令行启动sentinel服务

java  -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=127.0.0.1:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard-1.6.2.jar

在内容中心content-certer配置文件中配置sentinel地址

sentinel:
  transport:
    dashboard: 127.0.0.1:8080 #指定sentinel控制台的地址

打开sentinel开始画界面

http://127.0.0.1:8080/#/login

流控规则

资源名：不一定是路径，只是唯一的名称

针对来源：针对的是哪个微服务

流控模式：

    直接：当该API达到阈值就会直接触发流控效果

    关联：

当关联资源中的API达到阈值，资源名中的API就会触发流控效果，当关联资源达到阈值，就限流自己

    链路：

只记录指定链路上的流量

新建一个service

@SentinelResource("common")

控制器中调用该service

点击test-a中的common进行流控

入口资源写test-a

当test-a达到阈值就会别限流触发流控效果，而test-b不会。

流控效果：

    快速失败：直接失败，抛异常

    Warm UP（预热）：根据codeFactor(默认3)的值，从阈值/codeFactor,经过预热时长，才达到设定好的QPS阈值。eg:(阈值=100；预热时长=10s)=>最初的阈值为100/3，经过十秒后慢慢爬升到100；适用于秒杀场景，允许通过的流量缓慢增加。

    排队等待：匀速排队，让请求以均匀的速度通过，阈值类型必须是QPS，

                    eg:(阈值=100，超时时间=500)，当API达到阈值一秒被访问100次后，后面的请求会进行排队等待，等待时间为500s，超过500s，这次排队的请求就会挂掉。