一 Mysql简介

概述

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle公司。

M/SQL是一种关联数据库管理系统，将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

Mysql是开源的，所以你不需要支付额外的费用。

Mysql支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。MySQL使用标准的SQL数据语言形式。

Mysql可以允许于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语詈包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eifel、Ruby和Tcl等。Mysq|对PHP有很好的支持，PHP是目前最流行的Web开发语言。

MySQL支持大型数据库，支持5000万条记录的数据仓库，32位系统表文件最大可支持4GB，64位系统支持最大的表文件为8TB。Mysql是可以定制的，采用了GPL协议，你可以修改源码来开发自己的Mysql系统。

高级MySQL

mysql内核
sql优化攻城狮
mysql服务器的优化
各种参教常量设定
查询语句优化
主从复制
软硬件升级
容灾备份
sql编程

完整的mysql优化需要很深的功底,大公司甚至有专门的DBA写上述

MySql存储引擎

如何用命令查看

#看你的mysql现在已提供什么存储引擎:

mysql> show engines;

#看你的mysql当前默认的存储引擎:

mysql> show variables like ‘%storage_engine%’;

MyISAM和InnoDB区别

阿里巴巴、淘宝用哪个

Percona为MySQL数据库服务器进行了改进，在功能和性能上较MySQL有着很显著的提升。该版本提升了在高负载情况下的InnoDB的性能、为DBA提供一些非常有用的性能诊断工具;另外有更多的参数和命令来控制服务器行为。

该公司新建了一款存储引擎叫xtradb完全可以替代innodb,并且在性能和并发上做得更好，

阿里巴巴大部分mysql数据库其实使用的percona的原型加以修改。
AliSql+AliRedis

二 索引优化分析

性能下降SQL慢,执行时间长,等待时间长 的原因

1 查询语句写的烂

2 索引失效

单值
idx_user_name 就是索引名称 给字段name创建索引

复合
idx_user_nameEmail 就是索引名称 给name和email创建复合索引

3 关联查询太多join（设计缺陷或不得已的需求)
太多多表关联查询也会导致查询慢

4 服务器调优及各个参数设置（缓冲、线程数等)

常见通用的Join查询

SQL执行顺序

手写

机读

总结

Join图 7种JOIN

7种

索引简介

索引是什么

MySQL官方对索引的定义为:索引(Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。可以得到索引的本质:索引是数据结构。

索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，
如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql。
如果没有索引，那么你可能需要a—Z，如果我想找到Java开头的单词呢﹖或者Oracle开头的单词呢?
是不是觉得如果没有索引，这个事情根本无法完成?

你可以简单理解为"排好序的快速查找数据结构”。

详解(重要)
在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用(指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。
下图就是一种可能的索引方式示例:

左边是数据表，一共有两列七条记录，最左边的是数据记录的物理地址
为了加快Col2的查找，可以维护一个右边所示的二叉查找树，每个节点分别包含索引键值和一个指向对应数据记录物理地址的指针，这样就可以运用二叉查找在一定的复杂度内获取到相应数据，从而快速的检索出符合条件的记录。

结论
数据本身之外，数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。

般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上

我们平常所说的索引，如果没有特别指明，都是指B树(多路搜索树，并不一定是二叉的)结构组织的索引。其中聚集索引，次要索引，覆盖索引,复合索引，前缀索引，唯一索引默认都是使用B+树索引，统称索引。当然，除了B+树这种类型的索引之外，还有哈稀索引(hashindex)等。

索引优势

索引劣势

mysql索引分类

mysql索引结构

哪些情况需要创建索引

哪些情况不要创建索引

性能分析

索引优化