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现在市面上的算法资料也五花八门，种类繁多，小编也整理了一份不同于市面且有意思的算法资料，不能说多全面，但是是小编花了很长时间整理归纳出来的，自我感觉还行。分享给同事及群里反响都不错，所以小编打算分享出来给大家，可以一起探讨完善，觉得不错的话可以点赞，以下就是具体内容 :

01 程序员与算法

• 什么是算法
• 程序员必须要会算法吗
• 算法的乐趣在哪
• 算法及代码

02 算法设计的基础

• 程序的顺序执行、循环结构、分支跟跳转结构、
• 基本数据结构在算法设计中的应用
• 复杂数据结构在算法设计中的应用
• 数据结构与数学模型与算法的关系

03 算法设计的常用思想

• 贪婪法
• 分治法
• 动态规划
• 解空间的穷举搜索

04 阿拉伯数字与中文数字

• 中文数字的权位和小结
• 阿拉伯数字转中文数字
• 中文数字转阿拉伯数字
• 数字转换的测试用例

05 三个水桶等分8升水的问题

06 RLE压缩算法与PCX图像

• 连续重复数据的处理
• 连续非重复数据的处理
• 算法实现

07 实验数据与曲线拟合

• 曲线拟合的定义
• 最小二乘法曲线拟合
• 三次样曲线拟合

08 计算几何与计算机图形学

• 计算几何的基本算法
• 直线生成算法
• 圆的八分对称性
• 种子填充算法
• 改进的扫描线填充算法

09 全局最优解与遗传算法

• 遗传算法的基础概念
• 基因编码和种群初始化
• 交叉算子、变异算子

10 计算机程序与大整数计算

• 大整数加法、减法、乘法
• 大整数类的数据

11 RAS算法

• 将模幂运算转化为模乘运算
• 模乘运算与蒙哥马利算法
• RSA算法的数学理论
• 加密和解密算法
• RSA算法的安全性
• 数据块分组加密
• 字节流与大整数的转换
• 数据加密算法实现

12 A*寻径算法

• 寻径算法演示程序
• Dijkstra算法原理、实现、演示程序
• A*算法原理与实现

13 算法设计的常用技巧

• 数组下标处理
• 一重循环实现两重循环的功能
• 棋盘类算法方向遍历
• 代码的一致性出炉技巧
• 链表和数组的配合使用
• “以空间换时间”的常用技巧

总结

互联网大厂比较喜欢的人才特点：对技术有热情，强硬的技术基础实力；主动，善于团队协作，善于总结思考。无论是哪家公司，都很重视高并发高可用技术，重视基础，所以千万别小看任何知识。面试是一个双向选择的过程，不要抱着畏惧的心态去面试，不利于自己的发挥。同时看中的应该不止薪资，还要看你是不是真的喜欢这家公司，是不是能真的得到锻炼。其实我写了这么多，只是我自己的总结，并不一定适用于所有人，相信经过一些面试，大家都会有这些感触。

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下面有部分截图希望能对大家有所帮助。