Redis

• 1.Redis 性能管理
• • 1.1 查看Redis内存使用
  • 1.2 内存碎片率
  • 1.3 内存使用率
  • 1.4内回收key
• 2.String数据类型
• • 2.1 set / get / append / strlen
  • 2.2 incr / decr / incrby / decrby
  • 2.3 getset
  • 2.4 setex
  • 2.5 setnx
  • 2.6 mset / mget / msetnx
• 3.List数据类型
• • 3.1 lpush / lpushx / lrange
  • 3.2 lpop / llen
  • 3.3 lrem / lset / lindex / ltrim
  • 3.4 linsert
  • 3.5 rpush / rpushx / rpop / rpoplpush
• 4.Hash数据类型（散列类型）
• • 4.1 hset / hget / hdel / hexists / hlen / hsetnx
  • 4.2 hincrby
  • 4.3 hmset / hmget / hgetall / hkeys / hvals
• 5.set数据类型（无序集合）
• • 5.1 sadd / smembers / scard / sismember
  • 5.2 spop / srem / srandmember / smove
• 6.Sorted Set数据类型（zset、有序集合）
• • 6.1 zadd / zcard / zcount / zrem / zincrby / zscore / zrank
  • 6.2 zrangebyscore / zremrangebyrank / zremrrangebyscore
  • 6.3 zrevrange / zrevrangebyscore / zrevrank

1.Redis 性能管理

1.1 查看Redis内存使用

info memory

1.2 内存碎片率

  操系统分配的内存值used_memory_rss除以Redis使用的内存值used_memory计算得出

  内存碎片是由操作系统低效的分配/回收物理内存导致的（不连续的物理内存分配）

跟踪内存碎片率对理解Redis实例的资源性能是非常重要的：

• 内存碎片率稍大于1是合理的，这个值表示内存碎片率比较低
• 内存碎片率超过1.5，说明Redis消耗了实际需要物理内存的150%，其中50%是内存碎片率。需要在redis-cli工具上输入shutdown save 命令，并重启 Redis 服务器。
• 内存碎片率低于1的，说明Redis内存分配超出了物理内存，操作系统正在进行内存交换。需要增加可用物理内存或减少 Redis 内存占用。

1.3 内存使用率

  redis实例的内存使用率超过可用最大内存，操作系统将开始进行内存与swap空间交换。

避免内存交换发生的方法：

• 针对缓存数据大小选择安装 Redis 实例
• 尽可能的使用Hash数据结构存储
• 设置key的过期时间

1.4内回收key

保证合理分配redis有限的内存资源。

  当达到设置的最大阀值时，需选择一种key的回收策略，默认情况下回收策略是禁止删除。

**配置文件中修改 maxmemory-policy 属性值：
**

vim /etc/redis/6379.conf

598取消注释

maxmemory-policy noenviction

2.String数据类型

  String是redis最基本的类型，最大能存储512MB的数据，String类型是二进制安全的，即可以存储任何数据、比如数字、图片、序列化对象等

2.1 set / get / append / strlen

set key value  #存放数据
get key value  #获取数据
append key value   #Redis的append命令是往一个key追加value。如果没有key，则创建一个并且设置value
strlen key     #获取指定Key的字符长度

exists test
append test "hello"
append test " world"
get test
set test 123456789
get test
strlen test

2.2 incr / decr / incrby / decrby

incr key	#该Key的值递增1
decr key 	#该Key的值递减1
incrby key increment	#增加指定的整数
decrby key increment    #减少指定的整数

2.3 getset

getset key value #获取计数器原有值的同时，并将其设置为新值，这两个操作原子性的同时完成

2.4 setex

setex key seconds value  #设置指定Key的过期时间为xx秒
ttl key     #查看键的剩余存活时间

2.5 setnx

setnx key value #创建指定键，若该键存在则不执行，不存在则执行

2.6 mset / mget / msetnx

mset key value		#批量设置键的值
mget key		    #批量获取键的值
msetnx key value	#批量设置键值，若有存在的键则不执行

3.List数据类型

  列表的元素类型为string，按照插入顺序排序，在列表的头部或尾部添加元素

3.1 lpush / lpushx / lrange

lpush key value 	#该命令会创建该键及与其关联的List，之后在将参数中的values从左到右依次插入到表头
lpushx key value    #该命令仅当key存在时，将value值插入表头
lrange key start stop	#返回列表中指定区间内的元素，0表示第一个元素，1表示第二个元素

3.2 lpop / llen

lpop key	#移除并返回第一个元素，从头开始
llen key	#查看列表中元素个数

3.3 lrem / lset / lindex / ltrim

lrem key count value	#从头部(left)向尾部(right)变量链表，删除2个值等于a的元素，返回值为实际删除的数量
lset key index value    #将索引值为xxx的元素值设置为新值xxx
lindex key index    	#获取索引值为xxx的元素值。
ltrim key start stop	#仅保留索引值xxx到xxx的元素

3.4 linsert

linsert key BEFORE|AFTER pivot value	#在键的xxx元素前|后插入新元素元素 

3.5 rpush / rpushx / rpop / rpoplpush

rpush key value		#将值从左往右依次插入到表尾
rpushx key value	#指定键存在时执行，否则不执行
rpop key		    #移除并返回键的第一个元素，从尾开始
rpoplpush source destination	#将键1尾部元素xxx弹出，同时再插入到键2的头部(原子性的完成这两步操作)

4.Hash数据类型（散列类型）

  hash用于存储对象。可以采用这样的命名方式：对象类别和ID构成键名，使用字段表示对象的属性，而字段值则存储属性值。 如：存储 ID 为 2 的汽车对象。
如果Hash中包含很少的字段，那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间。每一个Hash可以存储4294967295个键值对。

4.1 hset / hget / hdel / hexists / hlen / hsetnx

hset key field value     #给xxx键设置字段为xxx，值为xxx
hget key field		     #获取xxx键，字段为xxx的值
hdel key field		     #删除xxx键的xxx字段，成功返回1
hexists key field	     #判断xxx键中的xxx字段是否存在，存在返回1
hlen key		         #获取xxx键的字段数量
hsetnx key field value	 #给xxx键添加新字段，是否执行基于此字段是否存在，不管键是否存在，返回1表示执行成功

4.2 hincrby

hincrby key field increment		#给xxx键的xxx字段值加x

4.3 hmset / hmget / hgetall / hkeys / hvals

hmset key field value   #批量为xxx键创建字段和赋值
hmget key field		    #获取指定多个字段值
hgetall key		        #返回xxx键的所有字段及其值，是逐对列出的
hkeys key		        #仅获取xxx键中所有字段名
hvals key		        #仅获取xxx键中所有字段值

5.set数据类型（无序集合）

  无序集合，元素类型为String类型，元素具有唯一性，不允许存在重复的成员。多个集合类型之间可以进行并集、交集和差集运算。

应用范围：

• 可以使用Redis的Set数据类型跟踪一些唯一性数据，比如访问某一博客的唯一IP地址信息。对于此场景，我们仅需在每次访问该博客时将访问者的IP存入Redis中，Set数据类型会自动保证IP地址的唯一性。
• 充分利用Set类型的服务端聚合操作方便、高效的特性，可以用于维护数据对象之间的关联关系。比如所有购买某一电子设备的客户ID被存储在一个指定的Set中，而购买另外一种电子产品的客户ID被存储在另外一个Set中，如果此时我们想获取有哪些客户同时购买了这两种商品时，Set的intersections命令就可以充分发挥它的方便和效率的优势了。

5.1 sadd / smembers / scard / sismember

sadd key member			#将一个或多个成员元素加入到集合中，已经存在于集合的成员元素将被忽略。假如集合 key 不存在，则创建一个只包含添加的元素作成员的集合
smembers key			#通过smembers命令查看插入的结果，输出的顺序与插入顺序无关
scard key			    #获取集合中成员的数量
sismember key member	#判断键中xxx成员是否存在，返回0表示不存在，1表示存在

5.2 spop / srem / srandmember / smove

spop key			             #随机的移除并返回键中的某一成员
srem key member1 member1 ...	 #从键中移出member成员，并返回移出成员个数
srandmember key		             #该命令随机的返回某一成员
smove source destination member  #将source的member成员移到destination，成功返回1，失败返回0

6.Sorted Set数据类型（zset、有序集合）

• 有序集合，元素类型为Sting，元素具有唯一性，不能重复。
• 每个元素都会关联一个double类型的分数score(表示权重)，可以通过权重的大小排序，元素的score可以相同。

应用范围：

• 可以用于一个大型在线游戏的积分排行榜。每当玩家的分数发生变化时，可以执行ZADD命令更新玩家的分数，此后再通过ZRANGE命令获取积分TOP10的用户信息。当然我们也可以利用ZRANK命令通过username来获取玩家的排行信息。最后我们将组合使用ZRANGE和ZRANK命令快速的获取和某个玩家积分相近的其他用户的信息。
• Sorted-Set类型还可用于构建索引数据。

6.1 zadd / zcard / zcount / zrem / zincrby / zscore / zrank

zadd key [NX|XX] [CH] [INCR] score member [score member ...]	#将一个或多个成员元素及其分数值加入到有序集当中
zrange key start stop [withscores]   #查看成员；加withscores可显示成员加分数
zcard key		                #获取键中成员的数量
zcount key min max		        #分数满足表达式x <= score <= x的成员的数量
zrem key member [member ...]	#删除成员xxx、xxx，返回实际删除成员的数量
zincrby key increment member	#成员xxx不存在，zincrby命令将添加该成员并假设其初始分数为0
zscore key member		        #获取成员xxx的分数
zrank key member		        #获取成员xxx的位置索引值

6.2 zrangebyscore / zremrangebyrank / zremrrangebyscore

zrangebyscore key min max		#获取分数满足表达式x <= score <= x的成员
zremrangebyrank key start stop	#删除位置索引满足表达式x <= rank <= x的成员。
zremrangebyscore key min max	#删除分数满足表达式x <= score <= x的成员，并返回实际删除的数量。

6.3 zrevrange / zrevrangebyscore / zrevrank

zrevrange key start stop [withscores]	#以位置索引从高到低的方式获取并返回此区间内的成员
zrevrangebyscore key max min	#获取分数满足表达式x >= score >= x 的成员，并以从高到底的顺序输出。
zrevrank key member	 		    #获取成员索引