作者 | 浩说编程
来源 | 公众号：浩说编程
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问题导读

一、你在哪些应用场景用到了Redis？

二、Redis都支持哪些数据类型？
追问-1：在业务中如何选择要用的数据类型？

三、聊一下对缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的理解吧？
追问-1：那你说一下针对缓存击穿的解决方法？

一、你在哪些业务场景用到了Redis ？

正经回答：

1、计数器

可以对 String 进行自增自减运算，从而实现计数器功能。Redis 这种内存型数据库的读写性能非常高，很适合存储频繁读写的计数量。

2、缓存

将热点数据放到内存中，设置内存的最大使用量以及淘汰策略来保证缓存的命中率。

3、会话缓存

可以使用 Redis 来统一存储多台应用服务器的会话信息。当应用服务器不再存储用户的会话信息，也就不再具有状态，一个用户可以请求任意一个应用服务器，从而更容易实现高可用性以及可伸缩性。

4、分布式锁实现

在分布式场景下，无法使用单机环境下的锁来对多个节点上的进程进行同步。可以使用 Redis 自带的 SETNX 命令实现分布式锁，除此之外，还可以使用官方提供的 RedLock 分布式锁实现。

5、其它

Set 可以实现交集、并集等操作，从而实现共同好友等功能。ZSet 可以实现有序性操作，从而实现排行榜等功能。

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二、Redis都支持哪些数据类型？

正经回答：

深入追问：

追问-1：在业务中如何选择要用的数据类型？

• string：适合最简单的k-v存储，类似于memcached的存储结构，短信验证码，配置信息等，就用这种类型来存储。

• hash：般key为ID或者唯一标示，value对应的就是详情了。如商品详情，个人信息详情，新闻详情等。

• list：因为list是有序的，比较适合存储一些有序且数据相对固定的数据。如省市区表、字典表等。因为list是有序的，适合根据写入的时间来排序，如：最新的***，消息队列等。

• set：可以简单的理解为ID-List的模式，如微博中一个人有哪些好友，set最牛的地方在于，可以对两个set提供交集、并集、差集操作。例如：查找两个人共同的好友等。

• Sorted Set：是set的增强版本，增加了一个score参数，自动会根据score的值进行排序。比较适合类似于top 10等不根据插入的时间来排序的数据。

三、聊一下对缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的理解吧

正经回答：

• 缓存穿透：指缓存和数据库中都没有的数据，导致所有的请求都打到数据库上，然后数据库还查不到（如null），造成数据库短时间线程数被打满而导致其他服务阻塞，最终导致线上服务不可用，这种情况一般来自黑客同学。

• 缓存击穿：指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是热点数据缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去查，引起数据库压力瞬间增大，线上系统卡住。

• 缓存雪崩：指缓存同一时间大面积的失效，缓存击穿升级版。

深入追问：

追问1：那你说一下针对缓存击穿的解决方法

1. 根据实际业务情况，在Redis中维护一个热点数据表，批量设为永不过期（如top1000），并定时更新top1000数据。

2. 加互斥锁（mutex key）

互斥锁
缓存击穿后，多个线程会同时去查询数据库的这条数据，那么我们可以在第一个查询数据的请求上使用一个互斥锁来锁住它。

其他的线程走到这一步拿不到锁就等着，等第一个线程查询到了数据，然后做缓存。后面的线程进来发现已经有缓存了，就直接走缓存。

static Lock reenLock = new ReentrantLock();public List<String> getData04() throws InterruptedException {    List<String> result = new ArrayList<String>();    // 从缓存读取数据    result = getDataFromCache();    if (result.isEmpty()) {        if (reenLock.tryLock()) {            try {                System.out.println("拿到锁了,从DB获取数据库后写入缓存");                // 从数据库查询数据                result = getDataFromDB();                // 将查询到的数据写入缓存                setDataToCache(result);            } finally {                reenLock.unlock();// 释放锁            }        } else {            result = getDataFromCache();// 先查一下缓存            if (result.isEmpty()) {                System.out.println("我没拿到锁,缓存也没数据,先小憩一下");                Thread.sleep(100);// 小憩一会儿                return getData04();// 重试            }        }    }    return result;}

每日小结

今天我们复习了面试中常考的Redis三个问题，你做到心中有数了么？

对了，如果你的朋友也在准备面试，请将这个系列扔给他，如果他认真对待，肯定会感谢你的！！`

好了，今天就到这里，学废了的同学，记得三连，也会给我继续更新的动力。

作者 | 浩说编程
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