“在初学者的头脑中有很多可能性,
在专家的头脑中,可能性很少。”
——铃木俊隆
不管你从事什么工作,编程都有助于你的职业发展。学习编程将给你自己赋能。我喜欢尝试新想法,时刻都有希望启动的新项目。学会编程后,我就可以坐下来自己实现,而不需要依赖他人。
编程也会提升你在其他方面的技能。因为你熟练掌握了问题解决能力,鲜有其他工作不会因此而受益。我最近要在Craiglist上租房,搜索并筛选房子是个非常费力的活儿。但是我写了一个程序来代替我搜索,最后将结果以邮件形式发送给我。学会编程,将把你从重复性工作中解放出来。小编推荐一个学python的学习老师围鑫(同音),前边一组是:mengy ,后边一组是:7762,把以上两组字母按照先后顺序组合起来即可,她会安排学习的。,无论你是大牛还是小白,是想转行还是想入行都可以来了解一起进步一起学习!裙内有开发工具,很多干货和技术资料分享!
如果你想成为软件工程师,市场上对这类岗位的需求也日益增长,但是符合要求的候选者却总是供不应求。到2020年,预计将有一百万个编程岗位空缺。即使你的目标不是成为软件工程师,科学和金融等领域的岗位也开始倾向那些拥有编程经验的申请者。
现在有数百种编程语言可供使用,从成熟的C和C++到Ruby、C#和Lua等新秀,再到Java这样的企业级重器。要选择一门编程语言来学习确实很难。虽然没有一种语言能适合任何场景,但我觉得,对于大量的编程问题来说,Python都算得上是个好选择。如果正在学习编程,Python也是一个不错的选择。目前全球有数十万名程序员都在使用Python,并且用户数每年都在增长。
Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 第2版
本书是一本面向初学者的Python编程实用指南。本书不仅介绍了Python语言的基础知识,而且通过案例实践教读者如何使用这些知识和技能。本书的第一部分介绍了基本的Python编程概念;第二部分介绍了一些不同的任务,通过编写Python程序,可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序供读者学习。本书每章的末尾提供了一些习题,除第1、2章外,每章末尾还提供了深入的实践项目,帮助读者巩固所学的知识。小编推荐一个学python的学习老师围鑫(同音),前边一组是:mengy ,后边一组是:7762,把以上两组字母按照先后顺序组合起来即可,她会安排学习的。,无论你是大牛还是小白,是想转行还是想入行都可以来了解一起进步一起学习!裙内有开发工具,很多干货和技术资料分享!
本书适合任何想要通过Python学习编程的读者,尤其适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书,读者将能利用非常强大的编程语言和工具,并且体会到用Python编程的快乐。
豆瓣评这个好9.7
豆瓣评论
我是个小白,但是这本书上手很容易,最重要的是能够读懂看懂,完成作业时每一次都很满意
里面关于数据处理的案例,循序渐进,通俗易懂,还给到了相关操作的程序思想,比Python编程从入门到实践更适合实践,很好的一本。
学习Python最好的一本书,没有之一,给0基础入门的
Python极客项目编程
本书的目标读者,是所有想知道如何利用编程来理解和探索想法的人。本书的项目假设你了解基本的Python语法和基本的编程概念,并假设你熟悉高中数学知识。我已经尽了最大的努力,详细解释了所有项目中需要的数学知识。
本书不会是你的第一本Python书。我不会指导你学习基本知识。但我会通过一系列不简单的项目,向你展示如何用Python来解决各种实际问题。在学习这些项目时,你将探索Python编程语言的细微差别,并学习如何使用一些流行的Python库。但也许更重要的是,你将学习如何将问题分解成几个部分,开发一个算法来解决这个问题,然后从头用Python来实现一个解决方案。解决现实世界的问题可能很难,因为它们往往是开放式的,并且需要各个领域的专业知识。但Python提供了一些工具,协助解决问题。克服困难,寻找实际问题的解决方案,这是成为专家级程序员的旅途中最重要的环节。小可爱,加下我微信:mengy7762
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豆瓣评分8.2
豆瓣评论
挺极客得, 喜欢第二章 万花尺; 第三章 生命体; 第五章 鸟群. 最后的openGL和单片机讲得不是全面. 总体是比较直接的
程序代码已经算很好用了,敲进去稍微改改就能运行,前面的几个项目挺有意思的,拿来入门不错
读完后感触良多,这本书补充了很多其他的知识,比如turtle库之类的
在本书中,你将使用Python编程语言模拟探索火星、木星以及银河系最遥远的地方,体验诗人的意境,了解高级的金融知识,深挖游戏节目的诡计等。你还会学到各种各样的技术,如用马尔可夫链分析技术写俳句,用蒙特卡罗仿真模拟金融市场变化,用图像叠加技术来完善天体摄影图片,用基因遗传算法模拟培育一群大鼠等。与此同时,你还会积累一些模块的使用经验,例如pygame、Pylint、pydocstyle、Tkinter、python-docx、Matplotlib和pillow。最重要的是,在阅读本书的过程中,你会学得很开心。
本书基于一些有趣的项目进行讲解,能够让读者在新奇的项目案例中体验学习Python的乐趣。此外,读者还能将自己所学的知识与实际的应用程序开发、数据库设计和解决实际问题联系起来,提升自己的项目实践能力。