一、python2中有range和xrange，这两个有什么区别？
不同：
1、在python2中，range得到的是一个列表，占用内存比较大
2、在python2中，xrange得到的是生成器对象，占用内存比较小
相同：
它们的使用都是一样的，比如都可以用for循环遍历所有的值
补充：
python3中没有xrange，有range，但是python3中的range相当于python2中的xrange。因为使用生成器可以节约内存。
比如现在有个代码是for i in range(0, 10000)，如果还是使用py2中的range的话，那你就会得到一个0到9999的一个列表，这个将会占用你很大的空间，但是使用生成器的话，就会节省很大的资源。
二、print(int(‘111’, 2)) 的结果是？
如下图所示：答案是7

原因如下：
int（‘111’，2），是指2进制为111对应的十进制数是多少？这个int方法中，是指将对应进制的数转换为十进制，第一参数是原始数的字符串形式，第二个参数指这个数的进制，返回的是它的十进制数。所以111是2进制，它的十进制就是2^2+2+1=7

三、在python当中如何获取命令行参数？
四、python中id、is、=、== 分别是比较什么的？
1、id()：获取的是对象在内存的地址
2、is 比对2个变量的对象引用是否相同，即判断id(）获取的值是否相同，如果相同返回True，否则False
3、==：比对2个变量的具体值是否相等,即通过地址（id)指向的内存中的具体值
五、python的小数据池是什么？
1、什么是小数据池？
python自动将-5~256的整数、有一定规则的字符串、都放在一个池中，只要是变量是这些范围内的整数或者是字符串，则直接引用，不需要另外开辟一块内存。
当两个变量的值都为-5到256之间的整数时，都取自小数据池中，所以两个变量的id相同。所以i=1，j=1时，i is j为True，如下图

而当变量不在小数据池中时，如a=1000，b=1000，a is b为False

但是在Pycharm中a=1000，b=1000，a is b却为True
在pycharm中运行同一个代码块，初始化变量时，会先检查该变量是否在字典中存在，如果不存在，就把变量和该值的内存地址值以key:value的形式存储到一个字典中，在遇到新的初始化变量时，先在字典中查找记录，如果有同样的记录，会重复使用这个内存地址值，就是指向同一个内存地址值，所以显示为True.
2、 小数据池的作用？
1）节省内存
2）提高性能和效率

六、test = [{‘name’:‘tom’, ‘salary’:20000}, {‘name’:‘jack’, ‘salary’:25000}, {‘name’:‘liming’, ‘salary’:10000},]，根据salary由大到小进行排序

test = [{'name':'tom', 'salary':20000}, {'name':'jack', 'salary':25000}, {'name':'liming', 'salary':10000},]
a=[]
for one in test:
    a.append(one['salary'])
a.sort(reverse=True)
aList=[]
i=0
for j in range(i,len(a)):
    for one in test:
        if a[j]==one['salary']:
            aList.append(one)
            break
    i+=1

print(a)
print(aList)

运行结果