一般情况下，导出超时可能都是以下三种情况：
　　一、sql语句复杂，查询时间过长；
　　二、处理查询后数据逻辑冗余；
　　三、数据量过大导致响应超时。
接下来分别给出这三种情况的优化建议。

一、sql语句复杂，查询时间过长

　　1、查看索引是否设置妥当，即所用的查询条件是否有添加索引，当然索引不是越多越好，只需给常用的查询条件加上即可，一般采用B+树的索引方式（具体原因可自行百度，不再赘述）
　　2、在查询语句中尽量避免IN、NOT IN、IS NULL、OR、!=、<>、LIKE、OR、NOT EXISTS这些查询条件的出现，会导致索引失效。
- IN查询时，可以考虑用BETWEEN来代替
- LIKE查询时，仅当"%"在前时会索引失效，"%"在后是不会失效的
- 查询条件里还要避免数字的出现，使用字符串，数字也会导致索引失效，例如,查询:"pid"=1,可以优化为"pid"="1"
- 要尽量避免在循环中使用查询语句，这种情况一般可以用join或者with来解决（当涉及到跨库时，请谨慎使用这种方式！）
- 查询时，可以指定需要查询的字段，排除掉不需要的字段避免资源浪费
- 当数据量多大时，可以使用分页和缓存来优化（具体方法请参考数据量过大导致响应超时部分）
温馨提示：在执行查询语句后，可以通过show profiles来查询语句的资源消耗情况来帮助你更好的优化sql语句；关于查询语句是否使用了索引，可以在查询语句前加explain来查看索引使用情况，例如：
explain select * from user where id= '1';

二、处理查询后数据逻辑冗余

- 在做数组循环时，尽量使用continue、break来减少没必要的循环；

- 尽量减少if嵌套层数，在需要用到多个if-else时，使用switch可以提高效率，特别是在数据量大时
- 当进行数组赋值时，
  一次赋一个值，使用$arr[]=1,会比array_push($arr,"1")，更快，
  但是当需要多次赋值时，
    array_push($arr,"1","2","3",...),会比
    $arr[]="1";
    $arr[]="2"
    $arr[]="3"
    ...
  更快
  
- 遍历数组进行赋值时，尽量使用引用的方式，减少内存开销，例如：
  
    foreach($arr as &$item){
      $item = 1;
      ...
    }

三、数据量过大导致响应超时

当数量两过大，又不想用异步的方式导出excel文件时，可以尝试使用csv来作为到处格式，且查询导出数据时可以使用分页的方式查询，导出时利用ob_flush进行缓存。例如：

$page = 1;    // 页面
$pageSize = 1000;    //每页条数
while(
  $list = Db::name("user")->page($page)->limit($pageSize)->select()
)
{
  foreach($list as &$item){
    // TODO 进行相应的逻辑处理
  }
  $page++;
}

当数据访问次数过多时，建议使用redis缓存一些固定数据，减少mysql查询次数。
当然，最好的方式还是使用异步的方式导出，建议使用python或者go语言搭建微服务来进行导出。