Demjson 是 python 的第三方模块库，可用于编码和解码 JSON 数据，包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。

　　demjson模块提供用于编码或解码用语言中性JSON格式表示的数据的类和函数（这在ajax Web应用程序中通常被用作XML的简单替代品）。此实现尽量尽可能遵从JSON规范（RFC 4627），同时仍然提供许多可选扩展，以允许较少限制的JavaScript语法。它包括完整的Unicode支持，包括UTF-32，BOM，和代理对处理。它还可以支持JavaScript的南方和无穷数字类型以及它的“未定义”类型。它还包括一个皮棉像JSON语法验证器测试对于严格遵守标准的JSON文本。

Github 地址：https://github.com/dmeranda/demjson

官方地址：http://deron.meranda.us/python/demjson/

为什么有时候Json库不能用？而是使用Demojson库？

python中json模块能解析的对象格式是有限的，查看下面这四种格式，唯独第四种可以用json.loads方法。

# javascript中的对象，json.loads(js_json)会报错
js_json1 = "{x:1, y:2, z:3}"
 
# python打印出来的字典，json.loads(js_json1)会报错
py_json1 = "{'x':1, 'y':2, 'z':3}"
 
# key没有引号，只有values有引号
py_json3 = {0:"a",1:"b",2:"c",3:"d"}

# 唯独这种格式，json.loads(py_json2)不会报错，得到{'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
py_json2 = '{"x":1, "y":2, "z":3}'

上面json模块无法解析的情况，demjson都能搞定：

import demjson
 
js_json = "{x:1, y:2, z:3}"
 
py_json1 = "{'x':1, 'y':2, 'z':3}"
 
py_json2 = '{"x":1, "y":2, "z":3}'

py_json3 = {0:"a",1:"b",2:"c",3:"d"}
 
data = demjson.decode(js_json)
print(data)
# {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
 
data = demjson.decode(py_json1)
print(data)
# {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
 
data = demjson.decode(py_json2)
print(data)
# {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}

data = demjson.decode(py_json3)
print(data)
# {0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', 3: 'd'}

环境配置

①Windows

pip install Demojson

②Linux

$ tar -xvzf demjson-2.2.3.tar.gz
$ cd demjson-2.2.3
$ python setup.py install

Demjson库

encode

 encode() 函数用于将 Python对象编码成JSON 字符串。

语法

demjson.encode(self, obj, nest_level=0)

实例

以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：

#!/usr/bin/python
import demjson

data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]

json = demjson.encode(data)
print json
以上代码执行结果为：

[{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}]

decode

 decode()  函数解码 JSON数据。该函数返回 Python对象。

语法

demjson.decode(self, txt)

实例

以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：

#!/usr/bin/python
import demjson

json = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';

text = demjson.decode(json)
print  text
以上代码执行结果为：

{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}