Python教程

python+uvicorn+fastapi (一) - 认识与第一个DEMO

本文主要是介绍python+uvicorn+fastapi (一) - 认识与第一个DEMO,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

python+uvicorn+fastapi

背景

使用python的同学,有没有因为不知道用什么接口来测试自己的代码而郁闷?这里我们使用python+uvicorn+fastapi来写一些接口DEMO,DEMO中的接口可能包含form-data、x-www-form-urlencoded、json的等等。

安装和运行

安装

pip install fastapi

FastAPI 是一个为你的 API 提供了所有功能的 Python 类

ASGI 服务器,生产环境可以使用 Uvicorn

pip install uvicorn[standard]

示例

__author__ = 'kangpc'
__date__ = '2021-6-27 22:51'

from typing import Optional
import uvicorn
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Optional[str] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

详细解释:

@app.get("/items/{item_id}") 

路径操作装饰器,告诉fastapi在该装饰器下方的read_item函数是负责处理如下请求的:

  • 请求路径为/items/{item_id}
  • 使用get操作
def read_item(item_id: int, q: Optional[str] = None)

read_item函数有两个参数item_id,q,且item_id是int型且必填,q是字符串类型且默认值为None的可选参数

`return {"item_id": item_id, "q": q}`

return的对象就是返回内容reponse ,你可以返回一个 dictlist,像 strint 一样的单个值等等。

启动server两个方式

1.命令行启动

D:\myproject\20210622\test_server>uvicorn example:app --port 8002
INFO:     Started server process [32504]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO:     Application startup complete.
INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8002 (Press CTRL+C to quit)

example:example.py 文件(一个 Python "模块")。
app:在 main.py 文件中通过 app = FastAPI() 创建的对象。
--reload:让服务器在更新代码后重新启动。仅在开发时使用该选项。

2.代码里面写main函数,在main函数里指定app、主机、端口,直接运行代码启动

if __name__ == '__main__':
    uvicorn.run(app='example:app', host="127.0.0.1", port=8001, reload=True, debug=True)

运行起来后,因为示例是get请求,可以直接在浏览器看一下效果:

浏览器输入http://127.0.0.1:8002/items/100?q=1 回车,你会看到页面显示的返回内容为:

{"item_id":100,"q":"1"}

引用官方的总结

  • 导入 FastAPI
  • 创建一个 app 实例。
  • 编写一个路径操作装饰器(如 @app.get("/"))。
  • 编写一个路径操作函数(如上面的 def root(): ...)。
  • 运行开发服务器(如 uvicorn main:app --reload)。

交互式 API 文档

[swagger-ui]: (http://127.0.0.1:8002/docs)

写好接口后,框架自动生成fastapi swagger-ui文档,灰常好用。

可选依赖

用于 Pydantic:

  • ujson - 更快的 JSON 「解析」。
  • email_validator - 用于 email 校验。

用于 Starlette:

  • requests - 使用 TestClient 时安装。
  • aiofiles - 使用 FileResponseStaticFiles 时安装。
  • jinja2 - 使用默认模板配置时安装。
  • python-multipart - 需要通过 request.form() 对表单进行「解析」时安装。
  • itsdangerous - 需要 SessionMiddleware 支持时安装。
  • pyyaml - 使用 Starlette 提供的 SchemaGenerator 时安装(有 FastAPI 你可能并不需要它)。
  • graphene - 需要 GraphQLApp 支持时安装。
  • ujson - 使用 UJSONResponse 时安装。

用于 FastAPI / Starlette:

  • uvicorn - 用于加载和运行你的应用程序的服务器。
  • orjson - 使用 ORJSONResponse 时安装。

你可以通过 pip install fastapi[all] 命令来安装以上所有依赖。

这篇关于python+uvicorn+fastapi (一) - 认识与第一个DEMO的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!