### kafka面试基础[17] 1.Kafka的用途有哪些？使用场景如何？ 2.Kafka中的ISR、AR又代表什么？ISR的伸缩又指什么 3.Kafka中的HW、LEO、LSO、LW等分别代表什么？ 4.Kafka中是怎么体现消息顺序性的？ 5.Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解？它们之间的处理顺序是什么？ 6.Kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的？ 7.Kafka生产者客户端中使用了几个线程来处理？分别是什么？ 8.Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷？ 9.“消费组中的消费者个数如果超过topic的分区，那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确？如果正确，那么有没有什么hack的手段？ 10.有哪些情形会造成重复消费？ 11.哪些情景下会造成消息漏消费？ 12.KafkaConsumer是非线程安全的，那么怎么样实现多线程消费？ 13.简述消费者与消费组之间的关系 14.当你使用kafka-topics.sh创建（删除）了一个topic之后，Kafka背后会执行什么逻辑？ 15.topic的分区数可不可以增加？如果可以怎么增加？如果不可以，那又是为什么？ 16.topic的分区数可不可以减少？如果可以怎么减少？如果不可以，那又是为什么？ 17.创建topic时如何选择合适的分区数？ ### kafka面试进阶[15] 1.Kafka目前有哪些内部topic，它们都有什么特征？各自的作用又是什么？ 2.优先副本是什么？它有什么特殊的作用？ 3.Kafka有哪几处地方有分区分配的概念？简述大致的过程及原理 4.简述Kafka的日志目录结构 5.Kafka中有哪些索引文件？ 6.如果我指定了一个offset，Kafka怎么查找到对应的消息？ 7.如果我指定了一个timestamp，Kafka怎么查找到对应的消息？ 8.聊一聊你对Kafka的Log Retention的理解 9.聊一聊你对Kafka的Log Compaction的理解 10.聊一聊你对Kafka底层存储的理解 11.聊一聊Kafka的延时操作的原理 12聊一聊Kafka控制器的作用 13.Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷？ 14.消费再均衡的原理是什么？（提示：消费者协调器和消费组协调器） 15.Kafka中的幂等是怎么实现的？ ### kafka面试高阶[12] 1.Kafka中的事务是怎么实现的？ 2.失效副本是指什么？有哪些应对措施？ 3.多副本下，各个副本中的HW和LEO的演变过程 4.Kafka在可靠性方面做了哪些改进？（HW, LeaderEpoch） 5.为什么Kafka不支持读写分离？ 6.Kafka中的延迟队列怎么实现 7.Kafka中怎么实现死信队列和重试队列？ 8.Kafka中怎么做消息审计？ 9.Kafka中怎么做消息轨迹？ 10.怎么计算Lag？(注意read_uncommitted和read_committed状态下的不同) 11.Kafka有哪些指标需要着重关注？ 12.Kafka的哪些设计让它有如此高的性能？ 答案在这里啦！！整理起来好多呀，有30页....  看完了笔记，刷了面试真题，最后对整个kafka知识做个梳理总结：控制器（Controller）、生产者、配置参数、消费者、Broker端、主题与分区、文件目录、时间轮(TimingWheel)等 # **写在最后** 以上就是我的面试过程，为了这次面试，也收集了很多的面试题，反正我已经面过了，那就免费分享出来吧！ 需要的朋友：**关注一下，然后[点击这里即可](https://docs.qq.com/doc/DSmxTbFJ1cmN1R2dB)免费领取** 以下是部分面试题截图