文章目录

• • 条件查询
  • • distinct
    • where
    • like
    • null
    • between and
    • limit
    • order by
  • 统计案例
  • • • 入职统计
      • 年薪统计
  • 聚合 aggregation
  • • count
    • max / min
    • sum / avg
  • 分组 group
  • • group by
    • having

条件查询

distinct

使用distinct关键字，去除重复的记录行

SELECT loc FROM dept;

SELECT DISTINCT loc FROM dept;

• 1
• 2
• 3

where

注意:where中不能使用列别名!!

select * from emp

select * from emp where 1=1 –类似没条件

select * from emp where 1=0 –条件不成立

select * from emp where empno=100 –唯一条件

select * from emp where ename=‘tony’ and deptno=2 –相当于两个条件的&关系

select * from emp where ename=‘tony’ or deptno=1 –相当于两个条件的|关系

select name, sal from emp where sal=1400 or sal=1600 or sal=1800;

– 或

select name, sal from emp where sal in(1400,1600,1800);

select name, sal from emp where sal not in(1400,1600,1800);

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• 11
• 12
• 13
• 14
• 15
• 16
• 17
• 18
• 19

like

通配符%代表0到n个字符，通配符下划线_代表1个字符

select * from emp where ename like 'l%' --以l开头的

select * from emp where ename like ‘%a’ –以a结束的

select * from emp where ename like ‘%a%’ –中间包含a的

select * from emp where ename like ‘l__’ –l后面有两个字符的 _代表一个字符位置

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7

null

select * from emp where mgr is null --过滤字段值为空的

select * from emp where mgr is not null –过滤字段值不为空的

• 1
• 2
• 3

between and

SELECT * FROM emp

select * from emp where sal<3000 and sal>10000

select * from emp where sal<=3000 and sal>=10000–等效

select * from emp where sal between 3000 and 10000–等效

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7

limit

分数最高的记录：按分数排序后，limit n，返回前n条。Oracle做的很笨，实现繁琐，后期有介绍，而mysql做的很棒，语法简洁高效。在mysql中，通过limit进行分页查询：

select * from emp limit 2 --列出前两条

select * from emp limit 1,2 –从第二条开始,展示2条记录

select * from emp limit 0,3 –从第一条开始,展示3条记录–前三条

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5

order by

SELECT * FROM emp order by sal #默认升序

SELECT * FROM emp order by sal desc #降序

• 1
• 2
• 3

统计案例

入职统计

#2015年以前入职的老员工

SELECT * FROM emp WHERE DATE_FORMAT(hiredate,'%Y-%m-%d')<'2015-01-01';

SELECT * FROM emp WHERE YEAR(hiredate)<2015

• 1
• 2
• 3

#2019年以后签约的员工，日期进行格式转换后方便比较

SELECT * FROM emp WHERE YEAR(DATE_FORMAT(hiredate,'%Y-%m-%d'))<=2019;

 
 1

#2015年到2019年入职的员工

SELECT * FROM emp

WHERE

STR_TO<span class=“token function”>_DATE(hiredate,’%Y-%m-%d’)<span class=“token operator”>&gt;=‘2015-01-01’

AND

STR_TO<span class=“token function”>_DATE(hiredate,’%Y-%m-%d’)<span class=“token operator”>&lt;=‘2019-12-31’

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9

年薪统计

公司福利不错13薪，年底双薪，统计员工的年薪=sal*13+comm*13

SELECT empno,ename,job,sal\*13+comm\*13 FROM emp;

SELECT empno,ename,job,sal<span class=“token operator”>13+comm<span class=“token operator”>13 as 年薪 FROM emp;–用as给列起个别名

SELECT empno,ename,job,sal<span class=“token operator”>13+comm<span class=“token operator”>13 年薪 FROM emp; –as也可以省略

select ename, sal+comm from emp

select ename, sal , comm, sal+ifnull(comm,0) from emp–用0替换掉null

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9

聚合 aggregation

根据一列统计结果

count

select count(\*) from emp --底层优化了

select count(1) from emp –效果和<span class=“token operator”>*一样

select count(comm) from emp –慢,只统计非NULL的

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5

max / min

select max(sal) from emp --求字段的最大值

select max(sal) sal,max(comm) comm from emp

select min(sal) min from emp –获取最小值

select min(sal) min,max(sal) max from emp –最小值最大值

SELECT ename,MAX(sal) FROM emp group by ename –分组

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9

sum / avg

select count(\*) from emp --总记录数

select sum(sal) from emp –求和

select avg(sal) from emp –平均数

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5

分组 group

用于对查询的结果进行分组统计

group by表示分组, having 子句类似where过滤返回的结果

group by

#每个部门每个岗位的最高薪资和平均薪资，结果中的非聚合列必须出现在分组中，否则业务意义不对

SELECT deptno,MAX(sal),AVG(sal) FROM emp

GROUP BY deptno #按照deptno分组

SELECT job,MAX(sal),AVG(sal) FROM emp

GROUP BY job #按照job分组

SELECT deptno,job,MAX(sal),AVG(sal) FROM emp

GROUP BY deptno,job #deptno和job都满足的

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• 11

having

#平均工资小于8000的部门

select deptno, AVG(sal) from emp
group by deptno #按部门分组
having AVG(sal) \<8000 #查询条件,类似where,但是group by只能配合having

#deptno出现的次数
SELECT deptno,COUNT(deptno) FROM emp

GROUP BY deptno #按deptno分组

HAVING COUNT(deptno)<span class=“token operator”>&gt;1 #次数多的

小结

char和varchar有什么区别？

char为定长字符串，char(n)，n最大为255

varchar为不定长字符串，varchar(n)，n最大长度为65535

char(10)和varchar(10)存储abc，那它们有什么差别呢？

char保存10个字符，abc三个，其它会用空格补齐；而varchar只用abc三个位置。

datetime和timestamp有什么区别？

数据库字段提供对日期类型的支持，是所有数据类型中最麻烦的一个，慢慢使用就会体会出来。

date 是 年与日

time是 时分秒

datetime年月日时分秒，存储和显示是一样的

timestamp时间戳，存储的不是个日期，而是从1970年1月1日到指定日期的毫秒数

中文乱码

如果在dos命令下执行insert插入中文数据，数据又乱码，那现在sqlYog客户端执行下面命令：

set names utf8;

set names gbk;

设置客户端字符集和服务器端相同。如果不知道它到底用的什么编码？怎么办呢？很简单，两个都尝试下，哪个最后操作完成，查询数据库不乱码，就用哪个。

那为何会造成乱码呢？

Mysql数据库默认字符集是lantin1，也就是以后网页中遇到的ISO8859-1，它是英文字符集，不支持存放中文。我们创建库时，可以指定字符集：

create database yhdb charset utf8;

但这样很容易造成服务器和客户端编码集不同，如服务器端utf8，客户端ISO8859-1。mysql和客户端工具都有习惯的默认编码设置，好几个地方，要都统一才可以保证不乱码。

我们只要保证创建数据库时用utf8，使用可视化工具一般就基本正确。

注释

/<span class=“token operator”> 很多注释内容 <span class=“token operator”>/

#行注释内容

<span class=“token operator”>– 行注释内容，这个使用较多

主键、外键、唯一索引的区别？

- Primary Key 主键约束，自动创建唯一索引
- Foreign Key 外键约束，外键字段的内容是引用另一表的字段内容，不能瞎写
- Unique Index 唯一索引，唯一值但不是主键

对于约束的好处时，数据库会进行检查，违反约束会报错，操作失败。数据库提供了丰富的约束检查，还有其他约束，但现今弱化关系型数据库的前提下，基本已经很少使用，记住上面三个即可。

drop、delete和truncate之间的区别？

drop删除库或者表，数据和结构定义

delete和truncate只是删除表的数据

delete可以指定where条件，删除满足条件的记录，tuncate删除所有记录

对于自增字段的表，delete不会自增值清零，而truncate是把表记录和定义都删除了，然后重建表的定义，所以自增主键会重头开始计数

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• 11
• 12
• 13
• 14
• 15
• 16
• 17
• 18
• 19
• 20
• 21
• 22
• 23
• 24
• 25
• 26
• 27
• 28
• 29
• 30
• 31
• 32
• 33
• 34
• 35
• 36
• 37
• 38
• 39
• 40
• 41
• 42
• 43
• 44
• 45
• 46
• 47
• 48
• 49
• 50
• 51
• 52
• 53
• 54
• 55
• 56
• 57
• 58
• 59
• 60
• 61
• 62
• 63
• 64
• 65
• 66
• 67
• 68
• 69
• 70
• 71
• 72
• 73
• 74
• 75