### 本文知识点 ##### 身份证识别整体架构 - 效果演示 - 身份证识别的应用场景 - 项目核心架构 ##### 身份证识别关键技术 - NDK开发的原理 - 什么是JNI - OpenCV架构体系 - OCR技术架构 ##### 身份证识别项目实战 - 关键架构 - 核心步骤与手写实现 - 同步运行下IOS windows - Android架构 ### 一.什么是身份证识别  关键问题分析：找到号码所在区域→获取号码图片→识别身份证号码 ### 二.核心 **OpenCV:** OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library是一个跨平台的计算机视觉库。IBM 1999 年开始研发，用C++ 提供接口Mat 数据结构 **应用领域:** 图像处理. 人脸识别.手势识别.人机交互动作识别.运动跟踪.物体识别 图像分割 **Tess-two：** OCR的全称是Optical Character Recognition是一个对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。 tess-two是TesseraToolsForAndroid的一个git分支 **使用特征：** > 1：简单易用 > 2：开源且支持离线使用 > 3：为 Android平台定制的java api **NDK开发：：**  ### 三.详细架构  **问题：** >1： 什么是灰度图 >2： 什么是二值化为什么？ >3： 轮廓检测是什么 >4： 图像膨胀是什么 >5： 图片分割会导致OOM吗？ >6： OCR文本训练如何进行 >7： 图文识别的API是怎样的？  ##### 3.1图像识别核心步骤-灰度化  ##### 3.2图像识别核心步骤-二值化  ##### 3.3图像识别核心步骤-轮廓检测 所有连续的闭包用矩形框起来  ##### 3.4图像识别核心步骤-膨胀  ##### 3.5图像识别核心步骤-轮廓筛选  ##### 3.6文字识别 OCR文字样本→记忆文本→直文字识别 ### 总结 ##### 图片上传怎么做？ 不能说，接口怎么实现，我就怎么调用，虽然我也是这么做的 **要明白：** >1：明白什么是Http，从而知道http如何上传图片 >2：使用okhttp，retrofit怎么是实现这个过程  ### 最后 如果你看到了这里，觉得文章写得不错就给个赞呗？如果你觉得那里值得改进的，请给我留言。一定会认真查询，修正不足。谢谢。  > 最后针对Android程序员，我这边给大家整理了一些资料，包括不限于高级UI、性能优化、移动架构师、NDK、混合式开发（ReactNative+Weex）微信小程序、Flutter等全方面的Android进阶实践技术；希望能帮助到大家，也节省大家在网上搜索资料的时间来学习，也可以分享动态给身边好友一起学习！ ##### 需要资料的朋友可以[点击我的腾讯文档免费领取](https://docs.qq.com/doc/DSkNLaERkbnFoS0ZF)