**蚂蚁金服一面：分布式架构 50分钟** 1. 个人介绍加项目介绍20分钟 2. 微服务架构是什么，它的优缺点？ 3. ACID CAP BASE理论 4. 分布式一致性协议，二段、三段、TCC，优缺点 5. RPC过程 6. 服务注册中心宕机了怎么办？ 7. 微服务还有其他什么组件 8. 分布式架构与微服务的关系 9. 你有什么问题要问我的。  **蚂蚁金服二面：1个小时** 上来不用自我介绍，项目介绍，直接开始 **算法来两道** 1. 各种排序算法、未排序常规数据查找第K大的数，时间复杂度。 2. 二叉树的深度 **操作系统来两道** 1. 虚拟内存分页了解不？ 2. 进程和线程区别？ **数据库来三道** 1. 第一二三范式是什么？ 2. 一个表一千个列值为true和false，写sql 查询 有300个列值为true的行。 3. 脏读和幻读是什么？ **JVM** 1. 什么对象会从新生代晋升到老年代 **多线程** 1. 一个任务分成十个任务，最后汇总计算，不能用fork/join 2. 开源框架源码了解不？ 3. 数据建模两道、个人题开放性题 **安全方面的问题** 1. 对安全方面了解多少？ 2. 安全协议有哪些 、https是啥？ **介绍你做的项目和其中的难点。** **三面** 个人感觉着重技术深度。 1. 从ConcurrentHashMap一路问到锁&锁优化->LongAdder->伪共享->缓存行填充->cas等诸多技术细节； 2. 从hystrix一路问到原理->自己如何实现->如何优化->响应流编程(reactive streams); 3. 从简单的生产者消费者模式设计到如何高效健壮实现等等。 **四面** 1. 如何倒序输出单向链表？ 2. 个人直接想法是用栈先进后出的特点，把链表数据读到栈里然后输出。 3. 有更好的实现方式吗？ 4. 主要问项目情况，然后根据一个项目，问如果量级扩大1000倍，你会怎么做？有哪些优化措施？高性能&高可用措施？ **五面：HR面** 给大家抛出几大深坑问题： 1. 个人的职业规划是什么 2. 你遇到的最大问题或者是困难是什么 3. 你如何看待阿里 4. 你能为阿里带来什么 5. 你的优缺点是什么 这几个问题，大家深思啊，不多说。 **面试总结：** 1. 技术基础必须扎实：算法、数据结构、操作系统等，蚂蚁金服面试对技术的基础非常重视，基础扎实的同学有利于在前两轮突出重围。 2. 技术宽度：主要集中在高并发、多线程、分布式架构，大以及常用中间件(缓存等)的选型和比较。 3. 技术原理深入：重点还是提前准备好JVM、多线程高并发这块。 4. 参与的项目总结：你需要清楚你所做项目的关键细节、优化、特点、原理。 5. 很多所用第三方库&中间件等的原理，即使你不知道，也要有自己的想法能够说出如何代替实现，比如单点登录的替代方案。 6. 最好，提前准备一个大数据访问，比如pv扩大1000倍，你的架构或者技术方案应对措施。 7. 最后，千万不要倒在HR面试环节，避重就轻是重点，特别是优点和缺点，如果问到你的规划是什么，请记得一定告诉HR你想成为一名优秀的技术专家！ 以上就是我的总结，这些都是不断面试积累来的经验，分享出来避免更多同学少走弯路，早日进入BAT等一线互联网公司！ ### 总目录展示 该笔记共八个节点（由浅入深），分为三大模块。 **高性能**。 秒杀涉及大量的并发读和并发写，因此支持高并发访问这点非常关键。该笔记将从设计数据的动静分离方案、热点的发现与隔离、请求的削峰与分层过滤、服务端的极致优化这4个方面重点介绍。 **一致性**。 秒杀中商品减库存的实现方式同样关键。可想而知，有限数量的商品在同一时刻被很多倍的请求同时来减库存，减库存又分为“拍下减库存”“付款减库存”以及预扣等几种，在大并发更新的过程中都要保证数据的准确性，其难度可想而知。因此，将用一个节点来专门讲解如何设计秒杀减库存方案。 **高可用**。 虽然介绍了很多极致的优化思路，但现实中总难免出现一些我们考虑不到的情况，所以要保证系统的高可用和正确性，还要设计一个PlanB来兜底，以便在最坏情况发生时仍然能够从容应对。笔记的最后，将带你思考可以从哪些环节来设计兜底方案。 ----- 篇幅有限，无法一个模块一个模块详细的展示（这些要点都收集在了这份《高并发秒杀顶级教程》里），觉得有需要的码友们，麻烦各位转发一下（可以帮助更多的人看到哟！）[点这里，即可获得免费下载的方式！！](https://docs.qq.com/doc/DSmxTbFJ1cmN1R2dB)   由于内容太多，这里只截取部分的内容。需要这份《高并发秒杀顶级教程》的小伙伴，麻烦各位帮忙点赞分享支持一下（可以帮助更多的人看到哟！）