collections 模块对于可迭代数据的处理是非常方便的，下面简单解决对应的高频使用的方法。

1、Counter()

　　统计可迭代数据的出现次数，统计结果是以字典的方式返回结果，其key是原数据中对应的元素，其value为该元素出现的次数。

　　创建的方式为 collections.Counter(items())

1 import collections
2 
3 foo = 'abcdeeeefgab'
4 t1 = collections.Counter(foo)
5 print(t1)

　　结果为：Counter({'e': 4, 'a': 2, 'b': 2, 'c': 1, 'd': 1, 'f': 1, 'g': 1})

　　常用方法：clean()、update()、substract()、most_common()和其他dict类型方法

　　其中most_common()可以根据字典value的值进行降序排序

　　例如：c.most_common()[:-n:-1]   --取出计数最小的n个元素 

2、deque() 双向队列

　　创建方式为 collections.deque(items())

　　返回结果为list

　　如下：

import collections

foo = 'abcdeeeefgab'
t2 = collections.deque(foo)
print(t2)

　　结果为deque(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'e', 'e', 'e', 'f', 'g', 'a', 'b'])

　　区别与单向list的常用方法：

　　appendleft()  左边插入元素

　　extendleft()  左边添加所有元素

　　pop() 、popleft()   取出列表最值

　　rotate(2)   列表元素向右移动2位，负数向左移动2位