编程语言已经存在很久了,每隔十年就会有一种新语言的推出,让开发人员目瞪口呆。Python被认为是最流行、最受欢迎的编程语言之一。最近的一项Stack溢出调查显示,Python已经取代了Java、C、C++等语言,并一路高居榜首。
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有幸拥有庞大的社区
因此排在第10位的Python极其简单易学。它是一种非常丰富的语言,它与英语非常相似!那么,是什么让它变得简单呢?在Python中,您不必处理复杂的语法,您可以参考下图:如果您必须打印“hello world”,则必须在三行以上书写,而在Python中,只需一行就足以打印“hello world”。这就是Simply Guys!所以第十个原因在于代码的简单性,这是最适合初学者的。
Python的可移植和可扩展属性允许您无缝地执行跨语言操作。目前业界存在的大多数平台都支持Python,从Windows到Linux,再到Macintosh、Solaris、Play Station等等。Python的可扩展性特性允许您集成Java和.NET组件。您还可以调用C和C++库。
Python有一系列用于开发网站的框架。流行的框架有Django、Flask、Tarons等等。因为这些框架都是用Python编写的,所以这是使代码更快、更稳定的核心原因。
您还可以执行Web抓取,您可以从任何其他网站获取详细信息。你也会对Instagram、Bitbucket、Pinterest等许多网站仅仅建立在这些框架之上而印象深刻。
人工智能是科技界的下一个巨大发展。你实际上可以让一台机器模仿人脑,人脑具有思考、分析和决策的能力。
此外,KERAS和TensorFlow等库给机器学习提供了无需显式编程即可学习的能力。此外,我们还有诸如OpenCV这样的库,它们可以帮助计算机视觉或图像识别。
Python主要用于小型、大型、在线或离线项目。它用于构建GUI和桌面应用程序。它使用‘Tkinter’库来提供快速而简单的创建应用程序的方式。
它还用于游戏开发,您可以编写使用同样在Android设备上运行的游戏的逻辑。
Python非常适合验证老牌公司的想法或产品。Python有很多内置的测试框架,涵盖了调试和最快的工作流。有很多工具和模块可以让事情变得更简单,比如_Selenium_和_Splinter_。
它支持跨平台和跨浏览器的测试,框架包括PyTest和Robot Framework。测试是一项乏味的任务,而Python是它的助推器,所以每个测试人员都应该尝试一下!
Python处理了大量的数据。它支持并行计算,这里您也可以使用Python for Hadoop。在Python中,您有一个名为“Pydoop”的库,您可以用Python编写MapReduce。程序并处理HDFS集群中存在的数据。
还有其他库,如‘Dask’和‘Pyspark’,用于大数据处理。因此,Python被广泛用于大数据,在那里您可以轻松地处理它!
代码以脚本形式编写并执行
机器读取并解释代码
在运行时执行错误检查
很多人只知道Python是一种编程语言,但Python也可以用作脚本语言。在脚本中:一旦检查了代码,就可以多次使用。因此,通过自动化,您可以自动执行程序中的某些任务。
Python是许多数据科学家的主导语言。多年来,学术学者和私人研究人员一直在使用MATLAB语言进行科学研究,但随着Python数字引擎(如“Numpy”和“_Pandas”)的发布,这一切都开始改变。
Python还处理表格、矩阵和统计数据,它甚至使用流行的库(如‘Matplotlib’和‘Seborn’)将其可视化。
Python工程师的薪水在业内名列前茅。在美国,Python开发人员的平均年薪约为116, 028美元。而在中国,Python的月平均工资为14.5K。
此外,在过去的12年中,Python的受欢迎程度也大幅上升。
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