这个系列开始，从爬虫工具的学习，到爬取后数据的处理，最终数据的展示，笔者将一一展开。让你从无到有，游刃有余。

一：爬取工具

　　（一）爬取工具Requests的应用

　　（二）爬取后的页面分析：BeautifulSoap分析html

　　（三）爬取后页面信息的查找：RE正则表达式

　　（四）爬取动态网页加在json的应用，实例：如何下载视频

　　　　1. 掌握Json的4个基础命令，从而获取动态js的url

　　　　2. Json和requests的实例教学：乐柠网播的视频下载

　　（五）动态模拟网页点击：Selenium

　　　　1. Selenium基础命令学习

　　　　2. Selenium实例：实现自动登录打卡

　　　　3. Selenium代码在Windows系统下的每日自动运行

二：爬取后的数据处理

　　（一）Numpy：二维数据的处理与分析

　　（二）Pandas：三维数组的整合与运用

三：爬取后的数据展示，Matplotlib包

　　　　1. Matplotlib常用参数基础

　　（一）Matplotlib.pyplot基础教程

　　　　1. 单个散点图（曲线）的画图

　　　　2. 多张图的布局或者单张图的多个曲线

　　　　3. 直方图，饼图和极坐标图

　　（二）让你的数据动起来Matplotlib bar chart race

　　　　1. Bar_chart_race安装基础，软件和数据的准备，常见错误

　　　　2. 基础教程以及实例：一周内板块的主力资金活动情况

　　（三）让图像动起来Matplotlib.animation

　　　　1. Matplotlib FuncAnimation画出最简单的动图

　　　　2. FuncAnimation进阶：如何选取加入图中的元素？文字？图形？刻度？